ಎಲ್ಲರೂ ಕಾಪಿ ಮಾಡಿದ OpenAI API ಅವರು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವಂತದ್ದಲ್ಲ

Ollama, vLLM, ಮತ್ತು LM Studio ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾಡೆಲ್ ಪರಿಕರಗಳು (local model tools) "OpenAI-compatible" ಎಂಬ ಬ್ಯಾಡ್ಜ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಇದು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ. ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಇಲ್ಲಿ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳಿವೆ. ಒಂದು ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡ (industry standard). ಇನ್ನೊಂದು OpenAI ನಿಜವಾಗಿ ನೀವು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ಬಯಸುವ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್.

ಅದರ ವಿವರ ಇಲ್ಲಿದೆ.

ಹಳೆಯ ಮಾನದಂಡ: Chat Completions API ಇದು ಎಲ್ಲರೂ ಕಾಪಿ ಮಾಡಿದ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು developer, user, ಮತ್ತು assistant ನಂತಹ roles ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂದೇಶಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಇದು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:

  • ಇದು stateless ಆಗಿದೆ. ನೀವು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಇಡೀ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು (conversation history) ಮರುಪಠಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಇದು ಭಾರೀ (heavy) ಆಗಿದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ (complex agents), ದೊಡ್ಡ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು ನಿಧಾನ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೊಸ ಮಾನದಂಡ: Responses API OpenAI ಇದನ್ನು ಮಾರ್ಚ್ 2025 ರಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಿತು. ಇದನ್ನು ಕೇವಲ ಸರಳ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಅಲ್ಲದೆ, ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಇದು ಏಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ:

  • ಇದು stateful ಆಗಿದೆ. ಸರ್ವರ್ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನೀವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮರುಪಠಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
  • ಇದು reasoning ಅನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಮಾಡೆಲ್‌ನ "chain of thought" ಅನ್ನು ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿಯೇ ಇರಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ರಚನೆಯನ್ನು (cleaner structure) ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು (instructions) ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ.

ಗೊಂದಲ ಒಂದು ಪರಿಕರವು "OpenAI-compatible" ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ, ಅದು ಬಹುತೇಕ ಯಾವಾಗಲೂ ಹಳೆಯ Chat Completions ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದರ್ಥ.

ಉದ್ಯಮವು ಈ ಹಳೆಯ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನ ಸುತ್ತ ಒಂದು ಬೃಹತ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು (ecosystem) ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ. ಇದು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇರುವುದರಿಂದ, ಇದು ಡಿಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ ಬದಲಾಯಿತು. ಇದು ಒಂದು ಕಂಪನಿಯ ಖಾಸಗಿ API ನ ಕ್ಲೋನ್‌ಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲರೂ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿತು.

ಪರಿಹಾರ: Open Responses ಇದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು, OpenAI ಮತ್ತು Hugging Face ಹಾಗೂ Vercel ನಂತಹ ಪಾಲುದಾರರು Open Responses specification ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು.

ಒಂದು API ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುವ ಬದಲು, ಈಗ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಬಳಿ ದಾಖಲಿತ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ಮಾನದಂಡವಿದೆ. ಇದು ಕನಿಷ್ಠ ಕೋಡ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ OpenAI ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು:

  • ನೀವು ಹೊಸ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, Responses API ಬಳಸಿ.
  • ನೀವು ಹಳೆಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, Chat Completions ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
  • ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು latency ಅನ್ನು ಉಳಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಪರಿಕರವು ಹೊಸ stateful ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಟೋಕನ್ ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂದೇಶ ರಚನೆಗಳಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

Source: https://dev.to/rlnorthcutt/the-openai-api-everyone-copied-isnt-the-one-openai-recommends-28o8

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi