Venice AI $65M ಸೀರೀಸ್ A ನಿಧಿಯೊಂದಿಗೆ $1B ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ತಲುಪಿದೆ

Venice AI ತನ್ನ ಗೌಪ್ಯತೆ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು $65 ಮಿಲಿಯನ್ ಸೀರೀಸ್ A ನಿಧಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ 'ಯುನಿಕಾರ್ನ್' ಕ್ಲಬ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಕೊಂಡಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಸಾರ್ವಭೌಮತಕ್ಕೆ (data sovereignty) ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಉದ್ಯಮದ ದೈತ್ಯ ಕಂಪನಿಗಳ ಕಠಿಣ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ (ecosystems) ಪ್ರಬಲ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ತನ್ನನ್ನು ತಾನು ರೂಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.

AI ಯುಗದ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಮೊದಲ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ (Architecture)

ಪ್ರಮುಖ AI ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಕಿರುಕುಳವನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಹೆಚ್ಚು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ವರ್ಗವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ಸಾಧನಗಳಿಗಾಗಿ ಹುಡುಕುತ್ತಿದೆ. Venice AI ತನ್ನದೇ ಆದ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್, "ಅನ್ಸೆನ್ಸರ್ಡ್" (uncensored) ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು OpenAI ಮತ್ತು Anthropic ನ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಸೋರ್ಸ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳವರೆಗೆ 200 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು AI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಈ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತಿದೆ.

ಅವರ ಪ್ರೈವೆಸಿ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಅತ್ಯಂತ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಬಾಹ್ಯ ಪ್ರೊಕ್ಸಿ ಮೂಲಕ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, Venice AI ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಚಂದಾದಾರರಿಗಾಗಿ, ಈ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಸಹ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ವಿಷಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಸ್ಫೋಟಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಗತಿ

ಕ್ರಿಪ್ಟೋ-ಕೇಂದ್ರಿತ ವೆಂಚರ್ ಫರ್ಮ್ Dragonfly ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು Coinbase Ventures ಹಾಗೂ North Island Ventures ಸಹಭಾಗಿತ್ವದಲ್ಲಿ ಬಂದಿರುವ ಈ ಬಂಡವಾಳ ಹೂಡಿಕೆಯು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಬಂದಿದೆ. ಕೇವಲ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, Venice AI ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಬೆಳೆದಿದೆ:

• 3 ಮಿಲಿಯನ್ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರು
• ದಿನಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ 1.7 ಮಿಲಿಯನ್ API ಕರೆಗಳು
• 850,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶಿಷ್ಟ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಸಂದರ್ಶಕರು
• $70 ಮಿಲಿಯನ್ ವಾರ್ಷಿಕ ರನ್-ರೇಟ್ ಆದಾಯ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಪರೂಪವಾಗಿ, ಈ ಕಂಪನಿಯು ಈಗಾಗಲೇ ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿರತೆಯು ChatGPT ಯೊಂದಿಗೆ "ಫೀಚರ್ ಪ್ಯಾರಿಟಿ" (feature parity) ಸಾಧಿಸುವ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಎಂಬ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವ ತಂತ್ರದಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾಗಿದೆ. ಗೌಪ್ಯತೆಯು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸಿದರೂ, ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿ LLM ಗಳ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅದರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಭದ್ರಪಡಿಸಿದೆ ಎಂದು CEO Erik Voorhees ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ತಟಸ್ಥತೆಯ ಚರ್ಚೆ: ಪ್ರೊಟೊಕಾಲ್ ಆಗಿ AI

Venice AI ನ ನಾಯಕತ್ವವು AI ಮತ್ತು Bitcoin ನಡುವೆ ನೇರ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ShapeShift ಮತ್ತು Satoshi Dice ನಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿನ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕ್ರಿಪ್ಟೋ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಅನುಭವಿ Erik Voorhees, Venice AI ಅನ್ನು "ತಟಸ್ಥ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್" ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಅಪಾಯವು ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ "ಕೆಟ್ಟ" ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಅಪಾಯಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿದೆ ಎಂಬುದು ಈ ತತ್ವದ ಸಾರವಾಗಿದೆ.

ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ವಯಸ್ಕರಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ, Venice AI ನಿಯಂತ್ರಣದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರ, ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಜನರೇಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ವಿವಿಧ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವಿಭಿನ್ನ ಮಟ್ಟದ ಅಂತರ್ಗತ ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಶಿಪ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಕಠಿಣ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೇರದೆ ಹೆಚ್ಚು ಮುಕ್ತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಲು, ಓಪನ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು (system prompts) ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸವನ್ನೂ ಕಂಪನಿಯು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ವಿಸ್ತರಣೆ: ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಮಾಲೀಕತ್ವ

ಹೊಸ $65 ಮಿಲಿಯನ್ ನಿಧಿಯೊಂದಿಗೆ, Venice AI ಲೀಸಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್‌ನಿಂದ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಬದಲಾಗಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ. ಬಂಡವಾಳದ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವನ್ನು GPUಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುವುದು. ಈ ಕ್ರಮವು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಲಾಭದ ಅಂಚನ್ನು (gross margins) ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್-ಅಂತರ್ಗತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

• ಯುನಿಕಾರ್ನ್ ಸ್ಥಾನಮಾನ: $70M ವಾರ್ಷಿಕ ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಬಳಕೆದಾರರ ನೆಲೆಗಟ್ಟಿನಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾಗಿ, Venice AI $1B ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ $65M ಹಣವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ.
• ಪ್ರೈವೆಸಿ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್: Venice ನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸದಂತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಪ್ರೊಕ್ಸಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
• ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಬದಲಾವಣೆ: ಲಾಭದ ಅಂಚು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು GPUಗಳನ್ನು ಲೀಸ್ ಮಾಡುವ ಬದಲಿಗೆ ಖಾಸಗಿ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಹೊಸ ನಿಧಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದು.