AI ಗೆ ಇರುವ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅಪಾಯ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಎಚ್ಚರಗೊಳ್ಳುವ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಕಂಡು ಭಯಪಡುತ್ತಾರೆ.
ನಿಜವಾದ ಅಪಾಯವು ಹೆಚ್ಚು ಮೌನವಾಗಿದೆ.
AI ಅತಿಯಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗುವುದರಿಂದ ವಿಫಲವಾಗದಿರಬಹುದು. ಅದು ಕಲಿಯುವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಾವು ವಿಷಪೂರಿತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು.
2029ರ ವೇಳೆಗೆ, ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ದೊಡ್ಡದಾಗಲಿವೆ. ಅವುಗಳು ಉತ್ತಮ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಂಬುತ್ತವೆ.
ಈ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಅವು ಬ್ಲಾಗ್ಗಳು, ಫೋರಂಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತವೆ.
ಆದರೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಬಾಟ್ಗಳು, ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ ಗುಂಪುಗಳು ಈಗ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಿವೆ. ಅವು ಕೇವಲ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಅವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟ, ನಂಬಲರ್ಹವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳ (training datasets) ಯುದ್ಧಭೂಮಿಯಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ರಚಾರವು ಜನರನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ. AI ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಗುರಿಯೇ ಮಾಡೆಲ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ಸುಳ್ಳು ಅಥವಾ ಪೂರ್ವಾಗ್ರಹವು ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದರೆ, ಅದು AI ನ ಭಾಗವಾಗುತ್ತದೆ. ಅದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಉಲ್ಲೇಖವಾಗಿ ಉಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ. ಅದು ಒಂದು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಕಲ್ಪನೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಅದು ಸರಿಯಾಗಿ ಕೇಳಿಸುವ ಉತ್ತರವಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದು ಕೇವಲ ತಾಂತ್ರಿಕ ದಾಳಿಯಲ್ಲ. ಇದು ಒಂದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬದಲಾವಣೆ.
ಗುರಿ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಮುರಿಯುವುದಲ್ಲ. ಗುರಿ ಅದನ್ನು ಬಗ್ಗಿಸುವುದು.
ಈ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:
- ಸಾವಿರಾರು ನಕಲಿ ಪುಟಗಳು ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನವು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರುವಂತೆ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
- ನಕಲಿ ಡೆವಲಪರ್ ಚಾಟ್ಗಳು ಅಸುರಕ್ಷಿತ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸದಂತೆ (best practice) ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
- ಚುನಾವಣೆಗಿಂತ ವರ್ಷಗಳ ಮೊದಲೇ ರಾಜಕೀಯ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಬಿತ್ತಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಕೃತಕ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಹಾಯಕರ ಧ್ವನಿಯಾಗುತ್ತವೆ.
ಅಪಾಯವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಸುಳ್ಳಲ್ಲ. ಅಪಾಯವು ವಾಸ್ತವದ ವಿರೂಪಗೊಂಡ ನಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ.
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಅದು ಸ್ವಚ್ಛವಾದ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಲು ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲ.
ಜನರು ಈಗ ಮಾನವ ಓದುಗರಿಗಿಂತ ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾಡೆಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
- ಒಂದು ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಬೀಜವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಒಂದು ನಕಲಿ ವಿಮರ್ಶೆಯು ತರಬೇತಿ ಸಂಕೇತವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಒಂದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಲೇಖನವು ನಡವಳಿಕೆಯ ಸೂಚನೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಾವಿರಾರು ಸಣ್ಣ ಸುಳ್ಳುಗಳು ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ಸತ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ.
AI ನಮ್ಮ ದಾಖಲೆಗಳು, ನಮ್ಮ ಗೊಂದಲಗಳು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಕುತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಕಲುಷಿತಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ನಮ್ಮ ವಿರೂಪಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ ಕೇವಲ "ನಾವು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುವುದು?" ಎಂದಲ್ಲ.
ನಿಜವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ "AI ಕಲಿಯಲು ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸುವುದು?"
ನಾಳೆಯ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಇಂದಿನ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು ಜನರು ಈಗಾಗಲೇ ಆ ಮಾಡೆಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
