ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ನಿಂದ ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ಗೆ ಆಗುತ್ತಿರುವ ಬದಲಾವಣೆ
ಆಟೊಮೇಷನ್ ಒಮ್ಮೆ ಸುವರ್ಣ ಮಾನದಂಡವಾಗಿತ್ತು.
ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ, ನೀವು ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು Infrastructure as Code (IaC) ಮತ್ತು CI/CD ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೀರಿ. ಇದು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿತು. ನೀವು ವೇಗವಾದ ನಿಯೋಜನೆಗಳನ್ನು (deployments) ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮಾನವ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದಿರಿ.
ಆದರೆ ಆಟೊಮೇಷನ್ಗೆ ಒಂದು ಮಿತಿಯಿದೆ.
ಆಟೊಮೇಷನ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ (execution) ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇದು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಇಂದು, ನಿಮ್ಮ ಪರಿಸರವು ಸ್ಥಿರ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ (static rules) ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಮಲ್ಟಿ-ಕ್ಲೌಡ್ ಸೆಟಪ್ಗಳು, Kubernetes ಮತ್ತು ಸಾವಿರಾರು ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಇದ್ದರೂ ಸಹ, ನೀವು ಇಂದಿಗೂ ಸೇವೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳು (outages), ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಲೌಡ್ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಅಲರ್ಟ್ ಫ್ಯಾಟಿಗ್ (alert fatigue) ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ.
ಸಮಸ್ಯೆ ಏನೆಂದರೆ, ಆಟೊಮೇಷನ್ ಕೇವಲ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು (context) ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.
ಮುಂದಿನ ವಿಕಾಸವೇ ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್.
ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಕೆಲಸಗಳಿಂದ, ತಾವಾಗಿಯೇ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ, ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡುವ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ (optimize) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳತ್ತ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತದೆ.
ಈ ಪ್ರಗತಿಯು ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ: Manual → Automated → Intelligent → Autonomous
ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಮಾಡುವುದು ಯಾವುದು?
ಇದು ಮೊದಲೇ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:
- ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಿಲಿಟಿ (Observability): ನೀವು ಇಡೀ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನೋಡಬಹುದು.
- AI ಮತ್ತು ಮಷೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್: ಸೇವೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳು ಉಂಟಾಗುವ ಮೊದಲೇ ನೀವು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (patterns) ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಸಹಜತೆಗಳನ್ನು (anomalies) ಗುರುತಿಸಬಹುದು.
- ಡೈನಾಮಿಕ್ ಡಿಸಿಷನ್ ಮೇಕಿಂಗ್: ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಕಂಟಿನ್ಯೂಯಸ್ ಲರ್ನಿಂಗ್: ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟನೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಯಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ರಿಸೋರ್ಸ್ ಸ್ಪೈಕ್ (resource spike) ಅನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಕೇವಲ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸರ್ವರ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಹೀಗೆ ಕೇಳುತ್ತದೆ: ಇದು ಭದ್ರತಾ ಬೆದರಿಕೆಯೇ? ಇದು ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಹೆಚ್ಚಳವೇ? ಡೌನ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಸೇವೆ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ?
ಇದು ಕೇವಲ ಮೊದಲ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು, ಸರಿಯಾದ ಕ್ರಮವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ನೈಜ ವ್ಯವಹಾರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:
- ಕಡಿಮೆ MTTR: ನೀವು ಗಂಟೆಗಳ ಬದಲಿಗೆ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲ ಕಾರಣಗಳನ್ನು (root causes) ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು.
- ವೆಚ್ಚದ ಸುಧಾರಣೆ (Cost Optimization): ಬಳಕೆಯಿಲ್ಲದ ಅಥವಾ ಅತಿಯಾದ ರಿಸೋರ್ಸ್ಗಳಿಗಾಗಿ ನೀವು ಹಣ ಪಾವತಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತೀರಿ.
- ಪ್ರೆಡಿಕ್ಟಿವ್ ಆಪರೇಷನ್ಸ್: ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಮೊದಲೇ ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು.
- ಕಡಿಮೆ ಅಲರ್ಟ್ ಫ್ಯಾಟಿಗ್: ನೀವು ಅನಗತ್ಯ ಶಬ್ದಗಳ (noise) ಬದಲಿಗೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಸಂಕೇತಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸಬಹುದು.
ಇದರ ಗುರಿ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಎಂದಲ್ಲ. ಗುರಿ ಏನೆಂದರೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ, ಮನುಷ್ಯರು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುವುದು.
ಮುಂದಿನ ದಶಕವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಕೇವಲ ದೊಡ್ಡದಾದ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅವು ಅತ್ಯಂತ ಬುದ್ಧಿವಂತವಾದ (smartest) ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ.