ನೀವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅದನ್ನು ಮೊದಲು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಟಿಕೆಟ್ಗಳು ಬರುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತವೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಮಾಡಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೋಡ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮೊದಲ ದಿನದಿಂದಲೇ ಇರಬೇಕಾಗಿದ್ದ ಸ್ಪೆಸಿಫಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಲು ತಂಡಕ್ಕೆ ಒಂದು ತಿಂಗಳ ಕಾಲ ಬಿಡುಗಡೆ ನೀಡಲು ಯಾವುದೇ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ. OpenSpec ಅನ್ನು ವಾಸ್ತವಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಕೇವಲ ಕಲ್ಪನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಈಗಾಗಲೇ ಇರುವುದರೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಾಗ ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿನ ಗುರಿ ಮರುಬರಹ ಮಾಡುವುದಲ್ಲ. ಇದು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾದ ಅನ್ವೇಷಣೆ (archaeology). ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ನಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಹುಡುಕಿ, ಅದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ನಂತೆ ಆ ವಿವರಣೆಯೂ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳಲು ಬಿಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ಪೆಸಿಫಿಕೇಶನ್ ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾದಾಗ, ಮುಂದಿನ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ಸೇರುವ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ IDE ಯಲ್ಲಿರುವ AI ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಕೆಲಸ ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ರಿಲೀಸ್ ಕೂಡ ತಪ್ಪದಂತೆ ಇದನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ.
ನೀವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತೀರೋ ಅದರಿಂದಲೇ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ ರಿಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ, ಅಲ್ಲಿ ನೀವು controllers, models, services, ಮತ್ತು utils ಎಂಬ ಹೆಸರಿನ ಫೋಲ್ಡರ್ಗಳನ್ನು ಕಾಣುವಿರಿ. ಅವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪದರಗಳಾಗಿದ್ದು, ಅವು ನಿಮಗೆ ಸುಳ್ಳು ಹೇಳುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ (business) ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. JavaScript ಫೈಲ್ಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದ ಫೋಲ್ಡರ್ ಒಂದು ಆರ್ಡರ್ ಹೇಗೆ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಆಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. OpenSpec ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ನೀವು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ (capabilities) ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯೋಚಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಇಡೀ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಬೇರೆ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಮರುಬರಹ ಮಾಡಿದರೂ ಸಹ ಉಳಿಯುವ ಸ್ಥಿರವಾದ ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಉತ್ಪನ್ನ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ, ಇವು ಪದೇ ಪದೇ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ: Orders, Billing, Inventory, Customers, ಮತ್ತು Notifications. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಐದು ಎಂಟರಷ್ಟು ಮೂಲ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ, ಐದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ನೀವು ಒತ್ತಾಯಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಯಾವ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ? ಕೋಡ್ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಎಲ್ಲಿ ಅಡಗಿದೆ—ಒಂದು ಸರ್ವಿಸ್, ಮೂರು ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್, ಅಥವಾ ಯಾರೂ ಮುಟ್ಟಲು ಬಯಸದ ಒಂದು ಲೆಗಸಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್? ಅದನ್ನು ಯಾವುದು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ (trigger): ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ಲಿಕ್, ನಿಗದಿತ ಕ್ರೋನ್ ಜಾಬ್ (cron job), ಅಥವಾ ಇನ್ಬೌಂಡ್ ವೆಬ್ಹುಕ್ (inbound webhook)? ಯಾವ ಡೇಟಾ ಒಳಬರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಡೇಟಾ ಹೊರಬರುತ್ತದೆ? ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಯಾವ ಇತರ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಇದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿವೆ, ಅಂದರೆ ಈ ಭಾಗವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿದರೆ ಯಾವುದು ಹಾಳಾಗುತ್ತದೆ?
ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿರಿ. ನಿಮ್ಮ "Customers" ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಒಂದು Rails monolith, ಒಂದು Node API, ಮತ್ತು ಒಂದು ಬಾಹ್ಯ CRM ನಡುವೆ ಹರಡಿಕೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಬರೆಯಿರಿ. ನಿಮ್ಮ ನಕ್ಷೆಯು ವಾಸ್ತವದಂತೆಯೇ ಇರಬೇಕೇ ಹೊರತು, ಒಬ್ಬ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿಯ (architect) ಕನಸಿನಂತಲ್ಲ.
ಸತ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ, ಆಸೆಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅಲ್ಲ
ಯಾವುದೇ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ವಾಕ್ಯವೆಂದರೆ, "ನಾವು ಇದನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಿರುವಾಗ, ಇದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಕೂಡ ಒಳ್ಳೆಯದು." ನಿಲ್ಲಿಸಿ. ನೀವು ಚೆಕ್ಔಟ್ ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಮರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ನೀವು ಈಗಲೇ ನೈಜ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಚೆಕ್ಔಟ್ ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ.
ಒಂದು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವುದು ತಕ್ಷಣದ ಪೇಮೆಂಟ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಬ್ಯಾಕ್ಗ್ರೌಂಡ್ ವರ್ಕರ್ ಮೂಲಕ ಇಮೇಲ್ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದಾದರೆ, ಆ ನಿಖರವಾದ ಕ್ರಮವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ. ಮುಂದಿನ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ನೀವು ಸೇರಿಸಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿರುವ ಇವೆಂಟ್ ಕ್ಯೂ ಅನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಬೇಡಿ. ವ್ಯಾಲಿಡೇಶನ್ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಒಂದು ಸರ್ವಿಸ್ ಕ್ಲಾಸ್ನ ಒಳಗಡೆ ಇದ್ದರೆ, ಅದು API ಎಡ್ಜ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಟಿಸಬೇಡಿ. ಆಕಾಂಕ್ಷೆಗಿಂತ ನಿಖರತೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.
ತಪ್ಪು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಇಲ್ಲದಿರುವುದಕ್ಕಿಂತಲೂ ಕೆಟ್ಟದ್ದು. ಇದು ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಆಸೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿತ ಹಾದಿಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ಪೆಸಿಫಿಕೇಶನ್ ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾದಾಗ, ನೀವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತೀರಿ. "ಉದ್ದೇಶಿತ" ಫ್ಲೋ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಊಹಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವುದರಿಂದ ಡಿಬಗ್ಗಿಂಗ್ ವೇಗವಾಗುತ್ತದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಬಿಂದುವು ನೈಜವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದರಿಂದ ರಿಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಂಗ್ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ APIಗಳಿಂದ ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ
ನಿಮ್ಮ API ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರುತ್ತಿವೆ. ಅವು ಕೇವಲ ಅವುಗಳನ್ನು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಇರಿಸಿವೆ. OpenSpec ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂದರೆ ಆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದು ಎಂದರ್ಥ.
ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಲಿಡೇಶನ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ? ಟೈಪ್ಗಳು, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಫೀಲ್ಡ್ಗಳು, ಗರಿಷ್ಠ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಕ್ರಾಸ್-ಫೀಲ್ಡ್ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ. ನಂತರ ವ್ಯವಹಾರದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಈ ಕರೆಯನ್ನು (call) ಇದು ಒಂದು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆಯೇ, ಸೈಡ್ ಎಫೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಕೇವಲ ಇನ್ನೊಂದು ಸರ್ವಿಸ್ ವಿರುದ್ಧದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು (state) ವ್ಯಾಲಿಡೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ? ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರಿ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಯಶಸ್ಸು (success) ಏನನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ? ನಿಖರವಾದ ಎರರ್ ಕೋಡ್ಗಳು ಯಾವುವು ಮತ್ತು ಅವು ಯಾವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ? "returns an error" ಎಂದು ಬರೆಯಬೇಡಿ. "ಬಿಲ್ಲು ವಿಳಾಸವು ಇಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ 422 ಅನ್ನು ಮತ್ತು ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಈಗಾಗಲೇ ಇನ್ನೊಂದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ರಿಸರ್ವ್ ಆಗಿದ್ದಾಗ 409 ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಅಂತಹ ನಿಖರತೆಯು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ರೂಟ್ ಅನ್ನು ಫ್ರಂಟ್ಎಂಡ್ ತಂಡಗಳು, QA ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರಿಕರಗಳು (automated tooling) ನಂಬಬಹುದಾದ ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟ್ನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಡಗಿರುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ
ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ನಲ್ಲಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಬೆಲೆಬಾಳುವ ಜ್ಞಾನವು ಕೆಲವು ಅಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಅಡಗಿದೆ. ಇದು ಸರ್ವಿಸ್ ಕ್ಲಾಸ್ಗಳ ಒಳಗಿನ ಕಂಡೀಷನಲ್ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಕಳೆದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಯಾರೂ ಮುಟ್ಟದ ಸ್ಟೋರ್ಡ್ ಪ್ರೊಸೀಜರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹೂತುಹೋಗಿರುತ್ತದೆ. ಇವು ನಿಮ್ಮ ಬಿಸಿನೆಸ್ ರೂಲ್ಸ್ಗಳು, ಮತ್ತು ಇವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡಾಗ ಅಥವಾ ಕಂಪನಿಯ ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ಅಲ್ಲಿರುವ ಏಕೈಕ ಎಂಜಿನಿಯರ್ನನ್ನು ಹಿಡಿದು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಮರುಶೋಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಅವುಗಳನ್ನು ಬೆಳಕಿಗೆ ತನ್ನಿ. ನಿಮಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರುವ ನಿಯಮಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆರ್ಡರ್ಗಳು ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಅನುಮತಿ ಬೇಕು. ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರ ಖಾತೆಗಳು ಹೊಸ ಆರ್ಡರ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಸೆಟಲ್ಮೆಂಟ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಮಾತ್ರ ರಿಫಂಡ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿಯಮವನ್ನು ಅದು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿಯೇ ಬರೆಯಿರಿ; ಇದನ್ನು ಒಬ್ಬ ಪ್ರೊಡಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಯಾವುದೇ ಅನುವಾದಕನ ಸಹಾಯವಿಲ್ಲದೆ ಓದಬಲ್ಲಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.
ನೀವು ಈ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದಾಗ, ಕೇವಲ ಅವುಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂದರ್ಥ. ನೀವು ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳನ್ನು (duplication) ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು (conflicts) ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತೀರಿ. ಮತ್ತು ನೀವು ಮರೆತುಹೋಗಿದ್ದ ಯಾವುದೋ ಒಂದು ನಿಯಮವನ್ನು ಅಚಾನಕ್ಕಾಗಿ ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವಂತಹ ಒಂದು ಸಾಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಯಾರಾದರೂ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಇಡೀ ತಂಡವು ನೀತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚಿಸಲು ಒಂದು ಏಕೈಕ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತೀರಿ.
ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಳಗಿನ ರಚನೆಯನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ
ಆಧುನಿಕ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಇವೆಂಟ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಸರ್ವಿಸ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ ಕ್ರಿಯೆಯು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕಾಣಿಸುವ ಮೊದಲು ಇತರ ಅರ್ಧ ಡಜನ್ ಸರ್ವಿಸ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ನೀವು ಆ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಗಾಗಿ (core workflows) ಒಂದು ಇವೆಂಟ್ನಿಂದ ಮುಂದಿನ ಇವೆಂಟ್ಗೆ ಹರಿಯುವ ಹರಿವನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ. 'ಆರ್ಡರ್ ಕ್ರಿಯೇಟ್ ಆಗಿ' ಎಂಬುದು 'ಇನ್ವೆಂಟರಿ ರಿಸರ್ವ್ ಆಗಲು' ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅದು 'ಪೇಮೆಂಟ್ ಕನ್ಫರ್ಮ್ ಆಗುವವರೆಗೆ' ಕಾಯುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಕೊಂಡಿಗಳು ದುರ್ಬಲವಾಗಿದ್ದರೂ ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರೊಟೊಕಾಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಬಿಡಿಸಿ.
ಕೇವಲ ಆಂತರಿಕ ಟ್ರಾಫಿಕ್ನಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಬೇಡಿ. ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಹಾಗೆ ಪರಿಗಣಿಸಿದರೂ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಬಾಹ್ಯ ಸೇವೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಭಾಗವಾಗಿವೆ. ಪ್ರತಿ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ಗಾಗಿ, ಅದರ ಉದ್ದೇಶ, ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಹೇಗೆ ಅಥೆಂಟಿಕೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ. ಪೇಮೆಂಟ್ ಗೇಟ್ವೇ ಮೂವತ್ತು ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ನಂತರ ಟೈಮ್ಔಟ್ ಆಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ 500 ಎರರ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆಯೇ? ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ API ವಾರಾಂತ್ಯದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾದ (malformed) JSON ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆಯೇ? ಐಡೆಂಟಿಟಿ ಪ್ರೊವೈಡರ್ ತನ್ನ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಳಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಮೊದಲೇ ರಿಫ್ರೆಶ್ ಟೋಕನ್ಗಳನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ಈ ವಿವರಗಳು ಅಲ್ಪವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು...