𝗚𝗶𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗔 𝗣𝗲𝗿𝗺𝗮𝗻𝗲𝗻𝘁 𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆

AI 에이전트에게 영구적인 메모리 부여하기

모든 새로운 AI 세션은 제로(0)에서 시작합니다.

어제의 연구 결과도, 지난주의 분석 내용도, 지난달의 실수도 모두 잃게 됩니다. 대부분의 메모리 솔루션은 데이터를 특정 에이전트에 종속시킵니다. 에이전트를 바꾸면 모든 것을 잃게 됩니다.

Knowledge-and-Memory-Management v0.0.2 (KMM)가 이 문제를 해결합니다. KMM은 외부 메모리 계층 역할을 하며, 에이전트의 핵심 코드를 건드리지 않습니다.

KMM은 다음 세 단계를 통해 작동합니다:

• 지식 수집 (Knowledge Collection)
• 구조화된 저장 (Structured Storage)
• 세션 간 검색 (Cross-session Retrieval)

시스템은 네 가지 소스에서 데이터를 수집합니다:

• 웹: 6개의 엔진을 사용하여 보호 기능을 우회하고 웹사이트를 스크래핑합니다.
• 비디오: 8개의 도구를 사용하여 YouTube 또는 TikTok에서 데이터를 가져옵니다. 음성에는 Whisper를, 화면상의 텍스트에는 OCR을 사용합니다.
• 기사: 소셜 미디어와 RSS 피드에서 데이터를 가져옵니다.
• 문서: OCR을 통해 PDF와 이미지를 스캔합니다.

시스템은 원시 데이터를 자산