Google AI 코스가 웨딩 초대장 디자인에 어떻게 도움이 되었나
저는 매일 AI를 사용합니다. 그럼에도 Coursera에서 Google 프롬프팅 코스를 수강하기로 했습니다. 이유는 간단합니다. AI를 만드는 기업들이 이를 가장 잘 활용하는 방법을 알고 있기 때문입니다.
AI와 LLM은 컴퓨터와 대화하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이제 결과를 얻기 위해 프로그래머가 될 필요는 없습니다. 인간의 언어를 사용하여 기계를 가이드할 수 있습니다.
이 코스에서 얻은 주요 핵심 내용은 다음과 같습니다:
• 포용적인 프롬프팅(Inclusive Prompting): 프롬프트를 작성할 때 편견이 없는 방식으로 작성해야 합니다. AI는 고정관념을 포착하고 이를 모방할 수 있습니다. Google은 이러한 오류에 대해 솔직하게 인정합니다.
• 구조의 중요성(Structure Matters): 프롬프팅은 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 더 구조적입니다. 제약 조건을 추가하고, 맥락을 설명하며, 참조를 설정해야 합니다.
• 모델 간의 차이(Model Differences): Google의 방식은 ChatGPT, Gemini, Copilot에서 잘 작동합니다. Meta AI와 같은 다른 모델들은 더 경직되어 있어 동일하게 반응하지 않을 수 있습니다.
• 새로운 활용 사례(New Use Cases): 리허설을 위해 특정 인물을 흉내 내도록 요청하는 등 AI를 사용하는 새로운 방법들을 배웠습니다.
저는 이 기술들을 사용하여 웨딩 초대장을 디자인했습니다. 저는 디자이너가 아니기에 프롬프팅을 활용했습니다.
첫 번째 시도는 엉망이었습니다. 파란색, 흰색, 금색이 어우러진 그리스 스타일의 웨딩 카드를 요청했습니다. AI는 카드에 투구와 기둥을 그려 넣었습니다. 어딘가 잘못된 느낌이었죠.
저는 새로 배운 지식을 활용해 반복 작업을 거쳤습니다. AI에게 어떤 요소를 제거해야 하는지 정확히 말해주었습니다. 10분간의 대화 끝에 완벽한 디자인을 얻을 수 있었습니다. 우리는 그저 텍스트를 추가하고 인쇄했을 뿐입니다. 하객들은 정말 좋아했습니다.
도움이 될 수 있도록, 프롬프트를 작성하는 두 가지 방법을 공유하고자 합니다:
명령형 스타일 (Imperative Style - 방법 중심): 단계를 설명합니다. 복잡한 작업에 사용하세요. 예시: "나에게 인생에 관한 질문을 던져줘. 사무라이가 그 질문들을 어떻게 해결하는지 설명해줘. 그런 다음 그 답변들을 정반대로 바꿔줘."
선언형 스타일 (Declarative Style - 결과 중심): 최종 결과물을 설명합니다. 회의록 작성과 같은 공식적인 작업에 사용하세요. 예시: "사무라이가 이 질문들을 어떻게 해결하는지 알려줘. 답변은 5-7-5 하이쿠 형식으로 작성해줘."
전문가라 할지라도 코스를 수강해 보세요. 몇 시간의 학습만으로도 AI를 훨씬 더 빠르게 제어할 수 있습니다.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi