𝗥𝘂𝗻𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗜 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 𝗟𝗼𝗰𝗮𝗹𝗹𝘆 𝗳𝗼𝗿 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴

മിക്ക AI ടൂളുകളും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഒരു എക്സ്റ്റേണൽ സെർവറിലേക്ക് അയക്കുന്നു. നിങ്ങൾ കോഡ് പേസ്റ്റ് ചെയ്യുകയോ, ഫീച്ചറുകൾ വിവരിക്കുകയോ, ലോജിക് പങ്കിടുകയോ ചെയ്യുന്നു. ഈ ഡാറ്റ പലപ്പോഴും ഭാവിയിലെ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. NDA-ക്ക് കീഴിലുള്ള ഫ്രീലാൻസർമാർക്കോ അല്ലെങ്കിൽ പുറത്തിറങ്ങാത്ത ഫീച്ചറുകളുള്ള പ്രൊഡക്റ്റ് മാനേജർമാർക്കോ ഇത് സ്വകാര്യതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട റിസ്ക് ഉണ്ടാക്കുന്നു.

ഇതിനു പകരം നിങ്ങൾക്ക് സ്വന്തം മെഷീനിൽ AI മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം. ഇത് നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റുകളും കോഡും സ്വകാര്യമായി സൂക്ഷിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഹാർഡ്‌വെയറിൽ നിന്ന് ഒന്നും പുറത്തേക്ക് പോകുന്നില്ല.

ലോക്കൽ മോഡലുകൾ മെച്ചപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മോഡലുകൾ ഇപ്പോൾ പല കോഡിംഗ് ജോലികളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു:

Ollama പോലുള്ള ടൂളുകൾ Mac, Linux, അല്ലെങ്കിൽ Windows എന്നിവയിൽ സെറ്റപ്പ് എളുപ്പമാക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ഒരു മോഡൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്താൽ ഉടൻ തന്നെ പ്രോംപ്റ്റുകൾ നൽകി തുടങ്ങാം. ഇതിന് അക്കൗണ്ടോ API കീയോ ആവശ്യമില്ല.

പരിമിതികൾ:

സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമായി സൂക്ഷിക്കാൻ ഈ വർക്ക്ഫ്ലോ പരീക്ഷിച്ചു നോക്കൂ:

  1. Ollama ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
  2. കോഡിംഗിന് പ്രാധാന്യം നൽകുന്ന ഒരു മോഡൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക.
  3. ഒരു എക്സ്റ്റൻഷൻ വഴി ഇത് നിങ്ങളുടെ കോഡ് എഡിറ്ററുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക.
  4. ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുകയും ആവശ്യമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുകയും ചെയ്യുക.

ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ മെഷീനിൽ തന്നെ ഇരിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ക്ലയന്റിന്റെ രഹസ്യങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായിരിക്കും.

എങ്ങനെ തുടങ്ങാം:

ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും സ്വകാര്യതയും തമ്മിൽ സന്തുലിതമാക്കാൻ AI ലോക്കലായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് ഒരു പ്രായോഗിക മാർഗമാണ്.

ലോക്കൽ മോഡലുകളെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ അനുഭവം എന്താണ്? കമന്റുകളിൽ അറിയിക്കുക.

Source: https://dev.to/basavaraj_sh_1ea7d95f0f2e/running-ai-models-locally-for-coding-what-you-need-to-know-lb

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi