ഡാറ്റാ പ്രളയത്തിൽ നിന്ന് ഡിജിറ്റൽ ഡിറ്റക്റ്റീവ് എന്ന നിലയിലേക്ക്: സോളോ PI-കൾക്കായുള്ള AI അധിഷ്ഠിത ട്രിയേജ് (Triage)
അനന്തമായ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഫീഡുകളും പൊതു രേഖകളും പരിശോധിക്കുന്നത് ഒരു സോളോ ഇൻവെസ്റ്റിഗേറ്ററെ അമിതമായ വിവരങ്ങൾക്കിടയിൽ കുടുക്കിയേക്കാം. വിശകലനത്തിനും കേസ് തന്ത്രങ്ങൾക്കും ആവശ്യമായ മണിക്കൂറുകൾ മാനുവൽ പരിശോധനകൾക്കായി നഷ്ടപ്പെടുന്നു. AI ഓട്ടോമേഷൻ ഈ വിവരപ്രവാഹത്തെ ഒരു ഘടനാപരമായ തെളിവ് സ്ട്രീം (evidence stream) ആക്കി മാറ്റുന്നു.
ഇതിന്റെ പ്രധാന ചട്ടക്കൂട് നാല് ഘട്ടങ്ങളുള്ള ഒരു പൈപ്പ്ലൈൻ ആണ്: Ingest, Enrich, Visualize, and Draft.
ഒന്നാമതായി, AI ലക്ഷ്യമിട്ട പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു. ബ്ലോക്കുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഇത് മനുഷ്യന്റെ ബ്രൗസിംഗ് രീതി അനുകരിക്കുന്നു. രണ്ടാമതായി, ഇത് ഓരോ വിവരത്തെയും കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു (enrich). മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് entity recognition, OCR, sentiment analysis, സാമ്പത്തിക സൂചനകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. മൂന്നാമതായി, ഈ ഡാറ്റ ഒരു ലിങ്ക് ചാർട്ടിലേക്കും ടൈംലൈനിലേക്കും നൽകുന്നു. ഇത് മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ബന്ധങ്ങളും സംഭവങ്ങളുടെ ക്രമവും വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. അവസാനമായി, സിസ്റ്റം തലക്കെട്ടുകൾ, തീയതി രേഖപ്പെടുത്തിയ സംഭവങ്ങൾ, സംഗ്രഹങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ഒരു റിപ്പോർട്ട് വിഭാഗം തയ്യാറാക്കുന്നു. ഇത് നിങ്ങളുടെ പങ്കിനെ ഒരു എഴുത്തുകാരനിൽ നിന്ന് ഒരു എഡിറ്ററിലേയ്ക്ക് മാറ്റുന്നു. റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കുന്ന സമയം നിങ്ങൾക്ക് 70 ശതമാനം വരെ കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും.
ഇതിനായി ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു പ്രധാന ടൂൾ Hunchly ആണ്. തെളിവുകളുടെ വിശ്വാസ്യത ഉറപ്പാക്കുന്നതിനായി വെബ് പേജുകളുടെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്യാപ്ചർ, ടൈംസ്റ്റാമ്പിംഗ്, ഹാഷിംഗ് എന്നിവ ഇത് നൽകുന്നു.
ഒരാൾ ആസ്തികൾ ഒളിപ്പിച്ചു വെക്കുന്നു എന്ന വിവരം ഒരു PI-ക്ക് ലഭിക്കുന്നു എന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക. AI സമീപകാല സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റുകൾ സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്യുകയും, OCR വഴി ഒരു ലക്ഷ്വറി വാച്ചിന്റെ ചിത്രം വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും, വലിയൊരു പണമിടപാടുകളെക്കുറിച്ചുള്ള (wire transfer) ഒരു കമന്റ് അടയാളപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ, ഒരു ലിങ്ക് ചാർട്ട് ആ വാച്ച് ഡീലറെ ഒരു പുതിയ ബിസിനസ്സ് സ്ഥാപനവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾക്ക് ഇത് മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ നടപ്പിലാക്കാം:
കളക്ഷൻ ഫീഡുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക. സോഷ്യൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾക്കും പബ്ലിക് പോർട്ടലുകൾക്കുമായി AI സ്ക്രാപ്പറുകൾ സജ്ജമാക്കുക. സ്രോതസ്സ് URL-കൾ, ടൈംസ്റ്റാമ്പുകൾ, ക്രിപ്റ്റോഗ്രാഫിക് ഹാഷുകൾ എന്നിവയ്ക്കൊപ്പം പേജുകൾ ആർക്കൈവ് ചെയ്യാൻ Hunchly ഉപയോഗിക്കുക.
എൻറിച്ച്മെന്റും വിഷ്വലൈസേഷനും നടത്തുക. വ്യക്തികൾ, സംഘടനകൾ, സ്ഥലങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി entity recognition സജീവമാക്കുക. ചിത്രങ്ങളിൽ OCR ഉപയോഗിക്കുകയും സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുക. ഒരു മാസ്റ്റർ ലോഗും കാലാനുസൃതമായ ടൈംലൈനും നിർമ്മിക്കാൻ AI-യെ അനുവദിക്കുക.
പരിശോധിച്ചു പൂർത്തിയാക്കുക. AI തയ്യാറാക്കിയ ഡ്രാഫ്റ്റ് റിപ്പോർട്ട് തുറക്കുക. വേർതിരിച്ചെടുത്ത വസ്തുതകൾ പരിശോധിക്കുക, നിങ്ങളുടെ വിദഗ്ദ്ധമായ വ്യാഖ്യാനം ചേർക്കുക, കൂടാതെ അന്തിമ റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കുക.
അസംസ്കൃത ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും, മെറ്റാഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് അത് മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും, ബന്ധങ്ങൾ വിഷ്വലൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, AI സങ്കീർണ്ണമായ OSINT വിവരങ്ങളെ വ്യക്തമായ ഒരു വിവരണമാക്കി മാറ്റുന്നു. സോളോ ഇൻവെസ്റ്റിഗേറ്റർമാർക്ക് വേഗതയും കൃത്യതയും ലഭിക്കുന്നു. മനുഷ്യർക്ക് മാത്രം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ക്രിട്ടിക്കൽ തിങ്കിംഗിനായി (critical thinking) നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ സമയം ലഭിക്കുന്നു.
Source: https://dev.to/ken_deng_ai/from-data-deluge-to-digital-detective-ai-powered-triage-for-solo-pis-l8m
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi