𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗢𝘄𝗻 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁: 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗲 𝗧𝗮𝘀𝗸𝘀 𝗶𝗻 𝟯 𝗦𝘁𝗲𝗽𝘀

ആവർത്തന സ്വഭാവമുള്ള ജോലികൾ നിങ്ങളുടെ സമയം പാഴാക്കുന്നു. ഇവ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് AI ഉപയോഗിക്കാം.

ഒരു ബുദ്ധിമാനായ സഹായിയെപ്പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സിസ്റ്റമാണ് AI ഏജന്റ്. ഒരു പ്രത്യേക ലക്ഷ്യം പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനായി ഇത് പ്ലാൻ ചെയ്യുകയും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

സ്വന്തമായി ഒരു ഏജന്റ് നിർമ്മിക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് മൂന്ന് ഗുണങ്ങൾ നൽകുന്നു:

  • വഴക്കം (Flexibility): നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് കൃത്യമായി നിർമ്മിക്കാം.
  • പഠനം (Learning): AI-യെക്കുറിച്ചും ഓട്ടോമേഷനെക്കുറിച്ചും നിങ്ങൾക്ക് ആഴത്തിലുള്ള അറിവ് ലഭിക്കുന്നു.
  • നിയന്ത്രണം (Control): നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയും ടൂളുകളും നിങ്ങൾക്ക് തന്നെ നിയന്ത്രിക്കാം.

ഒരു ഏജന്റ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: • ഗ്രഹണം (Perception): ഇത് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നു. • യുക്തിചിന്ത (Reasoning): ഇത് അടുത്ത ഘട്ടങ്ങൾ പ്ലാൻ ചെയ്യുന്നു. • പ്രവർത്തനം (Action): ഇത് ജോലി ചെയ്യുന്നു.

Python, LangChain, OpenAI എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം എന്ന് താഴെ നൽകുന്നു.

Step 1: Set up your environment നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ആവശ്യമായ ടൂളുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക. പ്രോജക്റ്റ് വൃത്തിയായി സൂക്ഷിക്കാൻ ഒരു virtual environment ഉപയോഗിക്കുക.

ഈ കമാൻഡുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക:

mkdir my-ai-agent
cd my-ai-agent
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install langchain openai python-dotenv duckduckgo-search schedule

നിങ്ങളുടെ OpenAI API key സുരക്ഷിതമായി സൂക്ഷിക്കുന്നതിനായി ഒരു .env ഫയൽ നിർമ്മിക്കുക.

Step 2: Create the agent logic നിങ്ങളുടെ ഏജന്റിന്റെ 'തലച്ചോറ്' നിർമ്മിക്കാൻ LangChain ഉപയോഗിക്കുക. ഫയലുകൾ വായിക്കുകയോ വെബ് സെർച്ച് ചെയ്യുകയോ പോലുള്ള ഏജന്റിന് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ടൂളുകൾ നിങ്ങൾ ഇതിലൂടെ നിർവചിക്കുന്നു.

@tool ഡെക്കറേറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് കസ്റ്റം ടൂളുകൾ നിർമ്മിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് താഴെ പറയുന്നവ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ടൂൾ നിർമ്മിക്കാം:

  • ടെക്സ്റ്റ് ഫയലുകൾ വായിക്കുക.
  • പുതിയ ഫയലുകൾ എഴുതുക.
  • വാർത്തകൾക്കായി ഇന്റർനെറ്റിൽ തിരയുക.

നിങ്ങളുടെ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കായി ഏത് ടൂൾ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ ഏജന്റ് ഒരു Large Language Model ഉപയോഗിക്കുന്നു.

Step 3: Automate your workflow ഒരു നിശ്ചിത സമയക്രമത്തിൽ (schedule) ഏജന്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് സാധിക്കും.

ജോലികൾ സ്വയമേവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ Python schedule ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ഏജന്റിനെ ഇങ്ങനെ ക്രമീകരിക്കാം:

  • എല്ലാ ദിവസവും രാവിലെ 9:00 മണിക്ക് AI വാർത്തകൾക്കായി തിരയുക.
  • ആ വാർത്താ ഫലങ്ങൾ ഒരു ടെക്സ്റ്റ് ഫയലിൽ സേവ് ചെയ്യുക.
  • നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സംഗ്രഹം (summary) അയക്കുക.

ഇത് എല്ലാ ദിവസവും നിങ്ങൾ നേരിട്ട് ചെയ്യേണ്ടി വരുന്ന ജോലികൾ ഒഴിവാക്കുന്നു.

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സ്റ്റോക്ക് മാനേജ് ചെയ്യാനോ, റിപ്പോർട്ടുകൾ തയ്യാറാക്കാനോ, ഡാറ്റാബേസുകൾ പരിശോധിക്കാനോ ഒക്കെ നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനെ വിപുലീകരിക്കാം. ചെറിയ കാര്യങ്ങളിൽ നിന്ന് തുടങ്ങുക, നിങ്ങളുടെ ടൂളുകൾ വ്യക്തമായി നിർവചിക്കുക, ആവർത്തന ജോലികൾ AI-യെ ഏൽപ്പിക്കുക.

Source: https://dev.to/merbayerp/build-your-own-ai-agent-automating-tasks-in-3-steps-362k

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi