Databricks Snags $5B at $190B Valuation, Aiming to Launch Lakehouse 2.0

Databricks പുതിയൊരു 5 ബില്യൺ ഡോളർ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ട് പൂർത്തിയാക്കി. ഇതിലൂടെ കമ്പനിയുടെ സ്വകാര്യ വിപണി മൂല്യം 190 ബില്യൺ ഡോളറിലെത്തി. ഇതോടെ ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും മൂല്യമുള്ള സ്വകാര്യ ടെക് കമ്പനികളിലൊന്നായി ഈ ഡാറ്റാ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ സ്ഥാപനം മാറി.

ഈ ഫണ്ടിംഗ് ഇപ്പോൾ പ്രധാനമാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്

AI രംഗത്തെ കുതിച്ചുചാട്ടം ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗിനെ ഒരു തടസ്സമായി മാറ്റിയിരിക്കുകയാണ്. വലിയ മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് പെറ്റാബൈറ്റ് കണക്കിന് സ്റ്റോറേജും കോടിക്കണക്കിന് കമ്പ്യൂട്ട് സൈക്കിളുകളും ആവശ്യമാണ്. ഇതിനനുസരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കായി വ്യവസായം നെട്ടോട്ടത്തിലാണ്. ഡാറ്റാ-ലേക്കിന്റെ (data-lake) വഴക്കവും ഡാറ്റാ-വെയർഹൗസിന്റെ (data-warehouse) പ്രവർത്തനക്ഷമതയും സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന "Lakehouse" ആർക്കിടെക്ചറിലൂടെയാണ് Databricks തങ്ങളുടെ പ്രശസ്തി കെട്ടിപ്പടുത്തത്. ഈ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കുള്ള നട്ടെല്ലായി നിക്ഷേപകർ ഇതിനെ കാണുന്നു. പുതിയ മൂലധനം അടുത്ത ഘട്ടമായ Lakehouse 2.0 വേഗത്തിലാക്കാനും, AI-സജ്ജമായ ഡാറ്റാ പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ വികസിച്ചുവരുന്ന വിപണികളിൽ കമ്പനിയുടെ സാന്നിധ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കും.

ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ട് എങ്ങനെയായിരുന്നു

ഏകദേശം 1 ബില്യൺ ഡോളർ ലക്ഷ്യമിട്ടാണ് Databricks ഈ റൗണ്ടിൽ പങ്കെടുത്തത്. എന്നാൽ നിക്ഷേപകരുടെ താൽപ്പര്യം ആ ലക്ഷ്യത്തെ മറികടന്നു; ചിലർ 15 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ നിക്ഷേപിക്കാൻ തയ്യാറാണെന്ന് റിപ്പോർട്ടുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഒടുവിൽ 5 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ നിക്ഷേപത്തിലാണ് കമ്പനി തീരുമാനമെടുത്തത്. ഇത് വിപണി സമ്മർദ്ദത്തിന് വഴങ്ങിയല്ല, മറിച്ച് "അച്ചടക്കമുള്ള" മൂലധന മാനേജ്‌മെന്റ് ആണെന്ന് കമ്പനി നേതൃത്വം വിശേഷിപ്പിച്ചു.

സിലിക്കൺ വാലിയിലെ ഏറ്റവും സജീവമായ രണ്ട് വെഞ്ച്വർ ഫേമുകളും, ചേർന്ന് 2 ബില്യൺ ഡോളറിലധികം സംഭാവന ചെയ്ത ഏഷ്യൻ സോവറിൻ വെൽത്ത് ഫണ്ടുകളും ഇതിൽ പ്രധാന പങ്കാളികളാണ്. യുഎസ് നിക്ഷേപകരും സോവറിൻ ഫണ്ടുകളും ഒത്തുചേരുന്നത് AI കേന്ദ്രീകൃത ഡാറ്റാ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലുള്ള ആഗോള താൽപ്പര്യത്തെയാണ് കാണിക്കുന്നത്.

ഈ പണം എന്തിനായി ഉപയോഗിക്കും

• Lakehouse 2.0 – റിയൽ-ടൈം അനലിറ്റിക്സ്, മോഡൽ ട്രെയിനിംഗ്, ഗവേണൻസ് ഫീച്ചറുകൾ എന്നിവ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്ന പരിഷ്കരിച്ച പ്ലാറ്റ്‌ഫോം.
• ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ വിപുലീകരണം (Geographic expansion) – ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ വികസിച്ചുവരുന്ന മേഖലകളിൽ പുതിയ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളും എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഹബ്ബുകളും സ്ഥാപിക്കൽ.
• പ്രതിഭകളെ ആകർഷിക്കൽ (Talent acquisition) – വിശ്വാസ്യതയും നിയമപരമായ മാനദണ്ഡങ്ങളും ഉറപ്പാക്കുന്നതിനായി മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ക്ലൗഡ് സെക്യൂരിറ്റി എന്നീ മേഖലകളിൽ കൂടുതൽ ജീവനക്കാരെ നിയമിക്കൽ.

AI ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിലുണ്ടാകുന്ന സ്വാധീനം

Databricks-ന്റെ മൂല്യത്തിലുണ്ടായ വർദ്ധനവ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, മൂലധനം കേവലം പ്രശസ്തമായ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നവരിലേക്ക് മാത്രമല്ല, മറിച്ച് AI സ്റ്റാക്കുകളുടെ "മിഡിൽ ലെയറിലേക്കും" (middle layer) ഒഴുകുന്നു എന്നാണ്. ജനറേറ്റീവ് AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ അടുത്ത തരംഗത്തിന് അടിത്തറയിടുന്ന ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുകൾ ഉറപ്പാക്കാൻ വിപണി ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, ഡാറ്റാ ഇൻജഷൻ (data ingestion), ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ (transformation), സർവിംഗ് (serving) എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളിൽ നിക്ഷേപകരുടെ താൽപ്പര്യം വർദ്ധിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

മറ്റൊരു വശം: ഈ വില ന്യായമാണോ?

വലിയ തോതിലുള്ള മോഡൽ ട്രെയിനിംഗ് പബ്ലിക് ക്ലൗഡ് പ്രൊവൈഡർമാരെ ഏൽപ്പിക്കാവുന്നതാണ്. അവർ നിലവിൽ Lakehouse രീതിയുമായി മത്സരിക്കുന്ന മാനേജ്ഡ് സർവീസുകൾ നൽകുന്നുണ്ട്.

ഇനി ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

• Lakehouse 2.0 അവതരണം – പ്ലാറ്റ്‌ഫോം വാഗ്ദാനം ചെയ്ത പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് ആദ്യകാല ഉപയോക്താക്കളുടെ പ്രതികരണം വ്യക്തമാക്കും.
• മത്സര നീക്കങ്ങൾ – ഏതെങ്കിലും പ്രധാന ക്ലൗഡ് പ്രൊവൈഡർ സമാനമായ ഒരു യൂണിഫൈഡ് അനലിറ്റിക്സ് സ്റ്റാക്ക് പ്രഖ്യാപിച്ചാൽ അത് Databricks-ന്റെ വിപണി വിഹിതത്തെ ബാധിച്ചേക്കാം.

ചുരുക്കത്തിൽ

190 ബില്യൺ ഡോളർ മൂല്യത്തിൽ Databricks നടത്തുന്ന ഈ 5 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ നിക്ഷേപം, AI-യുടെ ഭാവി മോഡൽ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ പോലെ തന്നെ ഡാറ്റാ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു എന്ന വിശ്വാസത്തെ ഉറപ്പിക്കുന്നു. കമ്പനിയുടെ അച്ചടക്കമുള്ള ഫണ്ടിംഗ് രീതിയും വ്യക്തമായ പ്രൊഡക്റ്റ് റോഡ്മാപ്പും അവരെ ശക്തമായ നിലയിൽ എത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഈ വില യഥാർത്ഥ മൂല്യത്തെയാണോ അതോ താൽക്കാലികമായ ഒരു തരംഗത്തെയാണോ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത് എന്ന് വിപണി ഉടൻ തന്നെ വിലയിരുത്തും.