Sora 2 ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച 15 സെക്കൻഡ് ദൈർഘ്യമുള്ള ഒരു പ്രൊഡക്റ്റ് വീഡിയോ, ഒരു ക്ലയന്റ് 3,000 ഡോളർ ചിലവഴിച്ച ഒരു സ്റ്റുഡിയോ ഷൂട്ട് ആണെന്ന് തെറ്റിദ്ധരിച്ചു; എന്നാൽ ഇത് വെറും 30 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ 0 ഡോളറിന് നിർമ്മിച്ചതായിരുന്നു. ഇതേ ക്ലിപ്പ് ടൂളിന്റെ ആദ്യ പതിപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ചിരുന്നെങ്കിൽ അത് കൃത്രിമമായി തോന്നുമായിരുന്നു, കൂടാതെ പകുതി ദിവസത്തെ സ്റ്റുഡിയോ സമയം ആവശ്യമായി വരുമായിരുന്നു.
Sora 1-ൽ നിന്ന് Sora 2-ലേക്കുള്ള മാറ്റം വെറുമൊരു ചെറിയ പരിഷ്കരണം മാത്രമല്ല. Sora 1 പശ്ചാത്തല ദൃശ്യങ്ങൾ (“B-roll”) അല്ലെങ്കിൽ പരീക്ഷണാത്മക ക്ലിപ്പുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്തിരുന്നു, എന്നാൽ അതിന്റെ ഔട്ട്പുട്ട് ഇപ്പോഴും ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ നിർമ്മിത മാതൃക പോലെയായിരുന്നു. നേരെമറിച്ച്, Sora 2 ഒരു പ്രൊഫഷണൽ ലൈറ്റിംഗ് ഉള്ള പരസ്യം പോലെ തോന്നിക്കുന്ന ദൃശ്യങ്ങളാണ് നൽകുന്നത്: യഥാർത്ഥമെന്ന് തോന്നിക്കുന്ന ലൈറ്റിംഗ്, shallow depth of field, വായുവിൽ ഒഴുകിനടക്കുന്ന സൂക്ഷ്മമായ പൊടിപടലങ്ങൾ, പ്രൊഡക്റ്റിന്റെ സുഗമമായ കറക്കം എന്നിവ ഇതിന്റെ പ്രത്യേകതകളാണ്. ഒരു പരീക്ഷണത്തിൽ നൽകിയ പ്രോംപ്റ്റ്:
“Close-up of a matte black wireless earbuds case on concrete surface. Slow rotation. Cinematic lighting, shallow depth of field. Subtle dust particles in air. Product photography style.”
ഒരു ഉയർന്ന ബജറ്റിലുള്ള ഷൂട്ട് ആണെന്ന് തോന്നിപ്പിക്കുന്ന ക്ലിപ്പ് നിർമ്മിച്ചു.
കണക്കുകൾ പരിശോധിച്ചാൽ
ആ 15 സെക്കൻഡ് ക്ലിപ്പിനായി പരമ്പരാഗതമായ ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ ഉദ്ധരണി (quote) താഴെ പറയുന്ന രീതിയിലാണ്:
- സ്റ്റുഡിയോ വാടക – $500
- ഉപകരണങ്ങൾ – $200
- ഫോട്ടോഗ്രാഫർ – $400
- പോസ്റ്റ്-പ്രൊഡക്ഷൻ – $600
Total: $1,700
Sora 2-ന് സ്റ്റുഡിയോയോ, ഉപകരണങ്ങളോ, ക്രൂവോ, പോസ്റ്റ്-പ്രൊഡക്ഷൻ സ്റ്റാഫോ ആവശ്യമില്ലായിരുന്നു. വീഡിയോ നിർമ്മിക്കാൻ ഏകദേശം 30 സെക്കൻഡ് മാത്രമേ എടുത്തുള്ളൂ, കൂടാതെ പത്ത് വ്യത്യസ്ത വേരിയേഷനുകളിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും മികച്ചത് തിരഞ്ഞെടുക്കുക, upscaling, stabilising, AI നിർമ്മിത സംഗീതം ചേർക്കുക എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള മുഴുവൻ പ്രക്രിയയും ഏകദേശം 25 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ പൂർത്തിയായി. AI സേവനത്തിന് ക്ലയന്റ് പണമൊന്നും നൽകേണ്ടി വന്നില്ല, കൂടാതെ ഫലത്തിൽ അവർ സംതൃപ്തരുമായിരുന്നു.
ആരെല്ലാം ഇതിന്റെ ആഘാതം അനുഭവിക്കുന്നു
പൂജ്യം ഡോളറിൽ, ഒരു മിനിറ്റിൽ താഴെ സമയത്തിനുള്ളിൽ ലഭിക്കുന്ന വീഡിയോകളുടെ സാമ്പത്തിക വശം, സാധാരണ നിലവാരത്തിലുള്ള ജോലികളെ ആശ്രയിച്ചു കഴിയുന്ന പല വിഭാഗങ്ങളെയും ബാധിക്കുന്നു:
- പൊതുവായ പ്രൊഡക്റ്റ് ഷോട്ടുകൾ വിൽക്കുന്ന സ്റ്റോക്ക്-ഫൂട്ടേജ് ഫോട്ടോഗ്രാഫർമാർ
- ചെറിയ രീതിയിലുള്ള സ്റ്റുഡിയോ വാടകയെ ആശ്രയിച്ച് ജീവിക്കുന്ന സ്റ്റുഡിയോ ഉടമകൾ
- ആശയത്തേക്കാൾ വിലക്കുറവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മത്സരിക്കുന്ന എൻട്രി-ലെവൽ വീഡിയോ ഗ്രാഫർമാർ
- ഓരോ ഷൂട്ടിനും ചാർജ് ചെയ്യുന്ന ഇ-കൊമേഴ്സ് പ്രൊഡക്റ്റ് ഫോട്ടോഗ്രാഫർമാർ
ഇവർ യഥാർത്ഥ പ്രൊഫഷണലുകളാണ്, ഇവർക്ക് കൃത്യമായ ജീവിതച്ചെലവുകളുണ്ട്. എന്തിനെല്ലാം AI ഉപയോഗിക്കാം, എന്തിനൊക്കെ മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടൽ ആവശ്യമാണ് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് പുനർചിന്തനം നടത്താൻ ഈ വില വ്യത്യാസം പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു.
പ്രസക്തി നിലനിർത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗ്ഗരേഖ
Short term: വേഗതയ്ക്കായി ക്ലയന്റുകളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റാൻ AI ഉപയോഗിക്കുക. ഈ ടൂൾ സെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ ഡസൻ കണക്കിന് വേരിയേഷനുകൾ നൽകുന്നു, ഇത് പരമ്പരാഗത ഷൂട്ടിനേക്കാൾ വേഗത്തിൽ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നൽകാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
Medium term: നിർവ്വഹണത്തിൽ (execution) നിന്ന് ക്യൂറേഷനിലേക്ക് (curation) മാറുക. Prompt engineering—മികച്ച ഔട്ട്പുട്ട് ലഭിക്കുന്നതിനായി ആവശ്യങ്ങൾ ശരിയായ രീതിയിൽ അവതരിപ്പിക്കാനുള്ള കല—ഒരു വരുമാന മാർഗ്ഗമായി മാറും. ക്വാളിറ്റി കൺട്രോൾ, കളർ ഗ്രേഡിംഗ്, ഫൈനൽ സ്റ്റേജ് പോളിഷിംഗ് എന്നിവ ഇപ്പോഴും മൂല്യമുള്ളതാണ്, കാരണം AI ചിലപ്പോൾ ചെറിയ പിഴവുകൾ (artefacts) നിർമ്മിച്ചേക്കാം.
Long term: AI-യെ ഒരു അവസാന ലക്ഷ്യമായല്ല, മറിച്ച് ഒരു തുടക്കമായി കാണാൻ ക്രിയേറ്റർമാരെ പഠിപ്പിക്കുക. 50 ക്ലിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു ബ്രാൻഡിന്റെ സൗന്ദര്യശാസ്ത്രത്തിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ മൂന്നെണ്ണം തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും അവ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്ന വ്യക്തിക്ക്, അൽഗോരിതത്തിന് പകരം വെക്കാൻ കഴിയാത്ത വൈദഗ്ധ്യം ലഭിക്കുന്നു.
ഈ ആശയങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ ഇപ്രകാരമാണ്:
- വ്യത്യസ്ത പ്രോംപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പത്ത് ക്ലിപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുക.
- ഏറ്റവും മികച്ച മൂന്ന് ക്ലിപ്പുകൾ പരിശോധിച്ച് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
- ഓരോ ക്ലിപ്പും upscale ചെയ്യുകയും stabilise ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
- ആവശ്യമുള്ള മൂഡ് അനുസരിച്ചുള്ള AI നിർമ്മിത സംഗീതം ചേർക്കുക.
- ഫൈനൽ പാക്കേജ് ക്ലയന്റിന് നൽകുക.
പരീക്ഷണ വേളയിൽ ഈ പ്രക്രിയ മുഴുവൻ 25 മിനിറ്റ് മാത്രമേ എടുത്തുള്ളൂ, ക്ലയന്റും സംതൃപ്തനായിരുന്നു.
എതിർവാദം
Sora 2 മനുഷ്യന്റെ സർഗ്ഗാത്മകതയുടെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കുന്നില്ല. ലളിതമായ പ്രൊഡക്റ്റ് ഷോക്കേസുകൾ, ജനറിക് B-roll, അല്ലെങ്കിൽ വേഗത്തിലുള്ള സോഷ്യൽ മീഡിയ സ്നിപ്പറ്റുകൾ തുടങ്ങിയ “commodity” പ്രൊഡക്ഷനുകളിൽ ഇത് മികവ് പുലർത്തുന്നു.
ചുരുക്കത്തിൽ
പണം നൽകി സ്റ്റുഡിയോ സമയം ഉപയോഗിച്ച് മാത്രം ലഭിച്ചിരുന്ന വീഡിയോ ക്വാളിറ്റി ഇനി AI നൽകുമെന്നും, ലളിതമായ പ്രൊഡക്റ്റ് വീഡിയോകൾക്ക് കുറഞ്ഞ ചിലവിൽ മികച്ച ബദലുകൾ കണ്ടെത്താൻ സാധിക്കുമെന്നും Sora 2 തെളിയിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ അവസരം സാങ്കേതികവിദ്യയെ ഭയപ്പെടുന്നതിലല്ല, മറിച്ച് ക്രിയേറ്ററുടെ പങ്ക് പുനർനിർവചിക്കുന്നതിലാണ്: "വീഡിയോ നിർമ്മാതാവ്" എന്നതിൽ നിന്ന് "AI ഉപയോഗിച്ച് ദൃശ്യകഥകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന ക്യൂറേറ്റർ" എന്ന നിലയിലേക്ക് ഉയരുക.
Source: https://dev.to/caicaibigtige/why-sora-2-makes-me-nervous-and-excited-about-ai-video-4lmf
Join the discussion: https://t.me/GyaanSetuAi