Meta തങ്ങളുടെ AI ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾക്ക് സമീപമുള്ള മലിനജല ശുദ്ധീകരണ പദ്ധതികളിൽ കുറഞ്ഞത് 270 മില്യൺ ഡോളർ നിക്ഷേപിക്കുന്നു. കുടിവെള്ളത്തിന് പകരം പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന ജലം ഉപയോഗിച്ച് കൂളിംഗ് സംവിധാനം നടപ്പിലാക്കുകയാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം. ഡസൻ കണക്കിന് സെർവർ ഫാമുകൾ ഉള്ള വിർജീനിയയിലെ ലോഡൗൺ കൗണ്ടിയിൽ, നിലവിൽ ദൈനംദിന കൂളിംഗ് ആവശ്യകതയുടെ 43% മാത്രമാണ് പുനരുപയോഗ ജലം ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ബാക്കി 57% (ഏകദേശം 260 മില്യൺ ഗാലൻ) കുടിവെള്ള സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നാണ് എടുക്കുന്നത്. ഈ കുറവ് പരിഹരിക്കാനാണ് ഈ നിക്ഷേപം ലക്ഷ്യമിടുന്നത്, ഇത് വരുംകാലങ്ങളിൽ AI വർക്ക് ലോഡുകൾക്കായി വ്യവസായം ജലം ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയെ തന്നെ മാറ്റിമറിച്ചേക്കാം.

എന്തുകൊണ്ടാണ് AI കൂളിംഗ് പ്രധാനമാകുന്നത്

വലിയ ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതും (Training) ഇൻഫറൻസ് ക്ലസ്റ്ററുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതും വലിയ അളവിൽ വൈദ്യുതി ഉപയോഗിക്കുകയും ചൂട് പുറത്തുവിടുകയും ചെയ്യുന്നു. ചിപ്പുകൾ സുരക്ഷിതമായ താപനിലയിൽ നിലനിർത്താൻ, ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ 'ഇവാപ്പറേറ്റീവ് ടവറുകൾ' (evaporative towers) പോലുള്ള ജലസാന്ദ്രതയുള്ള കൂളിംഗ് രീതികളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ഈ ജലാവശ്യമാണ് പ്രാദേശിക വീടുകളുമായും കൃഷിയുമായും നേരിട്ട് മത്സരിക്കുന്നത്, പ്രത്യേകിച്ച് വരൾച്ചയും ജനസംഖ്യാ വർദ്ധനവും നേരിടുന്ന പ്രദേശങ്ങളിൽ. ഒരു ഡാറ്റാ സെന്റർ ഓരോ ദിവസവും കാൽ ബില്യൺ ഗാലൻ കുടിവെള്ളം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അത് നഗരസഭയുടെ ജലവിതരണത്തെയും സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരിസ്ഥിതി ആഘാതത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതുജനങ്ങളുടെ കാഴ്ചപ്പാടിനെയും ബാധിക്കുന്നു.

മലിനജലത്തിൽ നിന്ന് കൂളിംഗ് ലൂപ്പിലേക്ക്

മലിനജലം ഉപയോഗിക്കുന്നത് വെറുമൊരു തന്ത്രമല്ല; അത് വികസിതമായിട്ടുള്ള ശുദ്ധീകരണ പ്രക്രിയകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. അസംസ്‌കൃത മലിനജലത്തിൽ യൂറിയ, ഉപ്പുകൾ, ജൈവ പദാർത്ഥങ്ങൾ, സൂക്ഷ്മജീവികൾ എന്നിവ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ട്, ഇവ കൂളിംഗ് ഉപകരണങ്ങളെ നശിപ്പിച്ചേക്കാം. ആധുനിക പ്ലാന്റുകൾ താഴെ പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ ഈ മാലിന്യങ്ങളെ നീക്കം ചെയ്യുന്നു:

  • മെംബ്രേൻ ബയോറിയാക്ടറുകൾ (Membrane bioreactors) ഖരപദാർത്ഥങ്ങളെ തടയുകയും ജൈവ തന്മാത്രകളെ വിഘടിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
  • റിവേഴ്സ് ഓസ്മോസിസ് (Reverse osmosis) ജലത്തെ ഒരു സെമി-പെർമിയബിൾ മെംബ്രേനിലൂടെ കടത്തിവിട്ട് ലയിച്ചുചേർന്ന ഉപ്പുകളെ നീക്കം ചെയ്യുന്നു.
  • അൾട്രാവയലറ്റ് ലൈറ്റ് (Ultraviolet light) ബാക്കിയുള്ള ബാക്ടീരിയകളെയോ വൈറസുകളെയോ നശിപ്പിക്കുന്നു.

ഇതിന്റെ ഫലമായി ലഭിക്കുന്നത് “ഇൻഡസ്ട്രിയൽ ഗ്രേഡ്” ജലമാണ്—അതായത് തെളിഞ്ഞതും, രാസപരമായി സ്ഥിരതയുള്ളതും, ഗന്ധമില്ലാത്തതുമായ ജലം. ഒരു ഡാറ്റാ സെന്ററിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഈ ജലം കൂളിംഗ് ടവറുകളിൽ നഗരസഭയുടെ ജലം പോലെ തന്നെ പ്രവർത്തിക്കും, എന്നാൽ ഇത് സമൂഹത്തിന്റെ കുടിവെള്ള ശേഖരത്തിൽ നിന്ന് എടുക്കേണ്ടി വരില്ല.

അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളിലെ തടസ്സങ്ങൾ

പുനരുപയോഗ ജലത്തിലേക്കുള്ള മാറ്റം അത്ര എളുപ്പമുള്ള ഒന്നല്ല. മിക്ക AI ഫാമുകളും നഗരങ്ങളുടെ പ്രാന്തപ്രദേശങ്ങളിലാണ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നത്. അവിടെയുള്ള നിലവിലുള്ള ശുദ്ധീകരണ പ്ലാന്റുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് വീടുകളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റാനാണ്, അല്ലാതെ ഒരു സെർവർ ഫാമറിന് ആവശ്യമായ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഗാലൻ ജലം കൈകാര്യം ചെയ്യാനല്ല. ഇതിനായി വലിയ മെംബ്രേനുകൾ നിർമ്മിക്കുക, കൂടുതൽ റിവേഴ്സ് ഓസ്മോസിസ് സംവിധാനങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുക, ഡാറ്റാ സെന്റർ സൈറ്റിലേക്ക് പുതിയ പൈപ്പ് ലൈനുകൾ സ്ഥാപിക്കുക എന്നിവ ആവശ്യമാണ്. ഇതിനായി ചിലവാകുന്ന കോടിക്കണക്കിന് രൂപയുടെ മൂലധന ചെലവ് സാധാരണയായി യൂട്ടിലിറ്റികളോ നഗരസഭകളോ ആണ് വഹിക്കാറുള്ളത്.

മലിനജല ശുദ്ധീകരണ സംവിധാനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഫണ്ട് നൽകുമെന്ന മെറ്റയുടെ വാഗ്ദാനം "ആങ്കർ-ടെനന്റ്" (anchor-tenant) ഫിനാൻസിംഗിലേക്കുള്ള മാറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു: കൂളിംഗിന് ആവശ്യമായ ജലത്തിന്റെ ഉറപ്പായ ലഭ്യതയ്ക്ക് പകരമായി പൊതുപ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ബജറ്റിൽ ഒരു ഭാഗം സാങ്കേതിക കമ്പനി വഹിക്കുന്നു. ഈ മാതൃക നഗരസഭകളുടെ സാമ്പത്തിക റിസ്ക് കുറയ്ക്കുകയും ഡാറ്റാ സെന്ററിനും ചുറ്റുമുള്ള സമൂഹത്തിനും ഒരുപോലെ പ്രയോജനപ്പെടുന്ന രീതിയിൽ ശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യും.

വെല്ലുവിളികളും മറ്റ് വശങ്ങളും

പുനരുപയോഗ ജലം അത്ര ലാഭകരമല്ല. റിവേഴ്സ് ഓസ്മോസിസ് മെംബ്രേനുകൾ കൃത്യസമയത്ത് മാറ്റേണ്ടതുണ്ട്, കൂടാതെ അവയിലൂടെ ജലം കടത്തിവിടാൻ ആവശ്യമായ ഉയർന്ന മർദ്ദം നൽകുന്നതിനായി ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ കൂടുതൽ വൈദ്യുതി ഉപയോഗിക്കേണ്ടി വരും. വൈദ്യുതി നിരക്ക് കൂടുതലുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ, ജലലാഭവും ഉയർന്ന വൈദ്യുതി ബില്ലും തമ്മിലുള്ള ബാലൻസ് പുനരുപയോഗത്തിന് അനുകൂലമാകണമെന്നില്ല.

മാത്രമല്ല, ഒരു ഡാറ്റാ സെന്ററിന്റെ വളർച്ചയ്ക്കനുസരിച്ച് വേഗത്തിൽ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന മലിനജല ശുദ്ധീകരണ പ്ലാന്റുകൾ എല്ലാ സ്ഥലങ്ങളിലും ഉണ്ടാവില്ല. അനുമതികൾ ലഭിക്കുന്നതിലോ നിർമ്മാണത്തിലോ ഉണ്ടാകുന്ന കാലതാമസം കാരണം, ഇടക്കാലത്ത് കുടിവെള്ളം ഉപയോഗിക്കേണ്ടി വന്നേക്കാം, ഇത് സുസ്ഥിരത എന്ന വാഗ്ദാനത്തെ ബാധിച്ചേക്കാം.

ഇനി എന്ത് സംഭവിക്കും

വ്യവസായ നിരീക്ഷകർ ചില സൂചനകൾക്കായി കാത്തിരിക്കുകയാണ്:

  • മറ്റ് ക്ലൗഡ് സേവനദാതാക്കളോ AI ചിപ്പ് നിർമ്മാതാക്കളോ നടത്തുന്ന തുടർച്ചയായ നിക്ഷേപങ്ങൾ. മെറ്റയുടെ ഈ ഫണ്ടിംഗ് ഫലപ്രദമാണെന്ന് തെളിഞ്ഞാൽ, മറ്റ് എതിരാളികളും ഇതേ രീതി പിന്തുടർന്നേക്കാം.
  • നയപരമായ മാറ്റങ്ങൾ. പ്രത്യേകിച്ച് ജലക്ഷാമം നേരിടുന്ന മേഖലകളിൽ, വലിയ തോതിലുള്ള കൂളിംഗിനായി കുടിവെള്ളമല്ലാത്ത ജലം ഉപയോഗിക്കാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയോ നിർബന്ധമാക്കുകയോ ചെയ്യുന്ന നിയമങ്ങൾ.
  • സാങ്കേതിക പുരോഗതികൾ. മെംബ്രേൻ, റിവേഴ്സ് ഓസ്മോസിസ് പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയുടെ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, ഇത് പുനരുപയോഗ ജലത്തെ കൂടുതൽ ലാഭകരമാക്കും.

വ

വൻകിട സാങ്കേതിക കമ്പനികൾ AI വിപുലീകരണത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമായാണ് മലിനജല അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളെ കാണാൻ തുടങ്ങുന്നത്, വെറുമൊരു അനുബന്ധമായിട്ടല്ല. മലിനജലത്തെ വ്യവസായ നിലവാരത്തിലുള്ള കൂളിംഗ് വാട്ടർ ആക്കി മാറ്റുന്നതിനായി കോടിക്കണക്കിന് രൂപ നിക്ഷേപിക്കുന്നതിലൂടെ, Meta പോലുള്ള കമ്പനികൾ കുടിവെള്ളത്തിലുള്ള ആശ്രിതത്വം കുറയ്ക്കാനും, പ്രാദേശികമായ സംഘർഷങ്ങൾ ലഘൂകരിക്കാനും, ഉയർന്ന താപം ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന ജോലികൾക്കായി ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ജലലഭ്യത ഉറപ്പാക്കാനും ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഈ സമീപനം പരിസ്ഥിതിക്ക് ആശ്വാസം നൽകുമെങ്കിലും, ഉയർന്ന ഊർജ്ജ ചെലവും വലിയ തോതിലുള്ള പ്രാരംഭ മൂലധനവും ഇതിനോടൊപ്പം വരുന്നുണ്ട്. പുനരുപയോഗിക്കുന്ന മലിനജലം AI-യുടെ പ്രധാന കൂളന്റായി മാറുമോ എന്നത്, ആവശ്യമായ ശുദ്ധീകരണ ശേഷി എത്ര വേഗത്തിൽ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുമെന്നും, പരമ്പരാഗത ജലസ്രോതസ്സുകളെ അപേക്ഷിച്ച് ഇതിന്റെ സാമ്പത്തിക സന്തുലിതാവസ്ഥ എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്നും എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.