ആഗോള ഭീമന്മാർ ഇന്ത്യയിൽ കോടികൾ നിക്ഷേപിക്കുന്നു: വളർച്ചയുടെ പുതിയ യുഗം

ആഗോള സാമ്പത്തിക അനിശ്ചിതത്വങ്ങളും മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന വ്യാപാര നയങ്ങളും നിലനിൽക്കെത്തന്നെ, പ്രമുഖ അന്താരാഷ്ട്ര കോർപ്പറേറ്റുകൾ ഇന്ത്യയിൽ വൻതോതിലുള്ള നിക്ഷേപങ്ങൾ നടത്തുകയാണ്. സാങ്കേതിക ഭീമന്മാർ മുതൽ വ്യവസായ പ്രമുഖർ വരെ, അടുത്തിടെയുണ്ടായ ബില്യൺ ഡോളർ മൂല്യത്തിലുള്ള നിക്ഷേപ വാഗ്ദാനങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ കമ്പനികൾ ഇന്ത്യയെ ഡിജിറ്റൽ, വ്യവസായ വളർച്ചയുടെ നിർണ്ണായകമായ ദീർഘകാല ചാലകശക്തിയായി കാണുന്നു എന്നാണ്.

AI, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് മേഖലകളിലെ കുതിപ്പ്

ഇന്ത്യയുടെ ഡിജിറ്റൽ നട്ടെല്ലായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI), ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ എന്നിവയിലാണ് വരുന്ന മൂലധനത്തിന്റെ വലിയൊരു ഭാഗം ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. 2030-ഓടെ 48 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ ആകെ നിക്ഷേപ പദ്ധതിയുമായി ആമസോൺ (Amazon) ഒരു മുൻനിര കമ്പനിയായി മാറിയിരിക്കുന്നു. പ്രധാനമന്ത്രി നരേന്ദ്ര മോദിയുമായുള്ള കൂടിക്കാഴ്ചയ്ക്ക് ശേഷം, മുംബൈ, ഹൈദരാബാദ് മേഖലകളിലെ AI, ക്ലൗഡ് ശേഷികൾക്കായി പ്രത്യേകമായി 13 ബില്യൺ ഡോളർ കൂടി നിക്ഷേപിക്കുമെന്ന് സിഇഒ ആൻഡി ജാസി (Andy Jassy) സ്ഥിരീകരിച്ചു.

ഗൂഗിളും (Google) സമാനമായ പാതയിലാണ് സഞ്ചരിക്കുന്നത്. ഇന്ത്യയുടെ AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിനായി 15 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ നിക്ഷേപ പദ്ധതിയെക്കുറിച്ച് ആൽഫബെറ്റ് (Alphabet) സിഇഒ സുന്ദർ പിച്ചൈ വ്യക്തമാക്കിയിട്ടുണ്ട്. വിശാഖപട്ടണത്തിൽ ഒരു ഫുൾ-സ്റ്റാക്ക് AI ഹബ്ബ് സ്ഥാപിക്കുക എന്നത് ഈ പദ്ധതിയിലെ പ്രധാന സവിശേഷതയാണ്; ഇവിടെ ഗിഗാവോട്ട് സ്കെയിൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകളും പുതിയ അന്താരാഷ്ട്ര സബ്സീ കേബിൾ ഗേറ്റ്‌വേയും ഉണ്ടാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാ സെന്റർ ശേഷിയും വൻതോതിൽ വർദ്ധിച്ചുവരികയാണ്. ബ്ലാക്ക്‌സ്റ്റോണിന്റെയും (Blackstone) കാനഡ പെൻഷൻ പ്ലാൻ ഇൻവെസ്റ്റ്‌മെന്റ് ബോർഡിന്റെയും (CPP Investments) പിന്തുണയോടെ, 2030-ഓടെ 5 ഗിഗാവോട്ട് (GW) ഡാറ്റാ സെന്റർ ശേഷി വികസിപ്പിക്കുന്നതിനായി 30 ബില്യൺ ഡോളർ നിക്ഷേപിക്കാനുള്ള പദ്ധതി എയർട്രങ്ക് (AirTrunk) പുറത്തുവിട്ടു. കൂടാതെ, CPP ഇൻവെസ്റ്റ്‌മെന്റ്സ് CtrlS ഡാറ്റാസെന്റേഴ്സ് ലിമിറ്റഡുമായി (CtrlS Datacenters Ltd.) പങ്കാളിത്തം ഉറപ്പാക്കുകയും 7,000 കോടി രൂപ ($1 ബില്യൺ) വരെ നിക്ഷേപിക്കാൻ തീരുമാനിക്കുകയും ചെയ്തു. ഇതിൽ CtrlS-ൽ 4,000 കോടി രൂപയുടെ ഇക്വിറ്റി ഓഹരി പങ്കാളിത്തവും രാജ്യത്തുടനീളം ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ ഡാറ്റാ സെന്റർ ക്യാമ്പസുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനായി 3,000 കോടി രൂപയുടെ സംയുക്ത സംരംഭവും ഉൾപ്പെടുന്നു.

വ്യവസായ വിപുലീകരണവും "Local-for-Local" തന്ത്രങ്ങളും

ഡിജിറ്റൽ മേഖലയ്ക്ക് പുറമെ, നിർമ്മാണ-വ്യവസായ ഭീമന്മാരും ഇന്ത്യൻ വിപണിയിൽ തങ്ങളുടെ സാന്നിധ്യം ശക്തമാക്കുന്നുണ്ട്. ഇലക്ട്രിഫിക്കേഷനിലും ഓട്ടോമേഷനിലും ആഗോളതലത്തിൽ മുൻപന്തിയിലുള്ള ABB, തങ്ങളുടെ നിർമ്മാണ, R&D പ്രവർത്തനങ്ങൾ വിപുലീകരിക്കുന്നതിനായി 2026-ഓടെ 75 മില്യൺ ഡോളർ കൂടി നിക്ഷേപിക്കുമെന്ന് പ്രഖ്യാപിച്ചു. നിലവിലുള്ള നിക്ഷേപങ്ങളുടെ തുടർച്ചയാണിത്; ABB-യുടെ ഇന്ത്യൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ 85 ശതമാനവും നിലവിൽ രാജ്യത്തിനകത്ത് തന്നെ നിർമ്മിക്കുന്ന "local-for-local" തന്ത്രത്തെ ഇത് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

നിർമ്മാണ-സാമഗ്രി മേഖലയിലും വലിയ തോതിലുള്ള നിക്ഷേപങ്ങൾ എത്തിച്ചേരുന്നുണ്ട്. ഇന്ത്യയെ ലോകത്തിലെ തന്നെ ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ വളരുന്ന വിപണിയായി വിശേഷിപ്പിച്ച സെന്റ്-ഗോബെയ്ൻ (Saint-Gobain), അടുത്ത അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഒരു ബില്യൺ യൂറോ (ഏകദേശം $1.08 ബില്യൺ) കൂടി നിക്ഷേപിക്കാനുള്ള തീരുമാനം ആവർത്തിച്ചു. ഇന്ത്യയിൽ നിലവിൽ 82 നിർമ്മാണ യൂണിറ്റുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ട്; R&D, IT, നിർമ്മാണം എന്നീ മേഖലകളിൽ തങ്ങളുടെ സാന്നിധ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കാനാണ് കമ്പനി ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.

ഒരു തന്ത്രപ്രധാന ആഗോള ഹബ്ബായി ഇന്ത്യ

ഈ നിക്ഷേപങ്ങളുടെ രീതി ഒരു തന്ത്രപ്രധാനമായ മാറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. കമ്പനികൾ ഇനി ഇന്ത്യയെ ഒരു ഉപഭോക്തൃ വിപണിയായി മാത്രമല്ല, മറിച്ച് നിർണ്ണായകമായ ഒരു ഉൽപ്പാദന-സാങ്കേതിക കേന്ദ്രമായും കാണുന്നു. AI, സബ്സീ കേബിളുകൾ, ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ, അത്യാധുനിക നിർമ്മാണം എന്നിവയിലുള്ള വൻതോതിലുള്ള നിക്ഷേപങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, അഭൂതപൂർവമായ രീതിയിൽ ഇന്ത്യ ആഗോള സപ്ലൈ ചെയിനിലും ഡിജിറ്റൽ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലും സംയോജിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു എന്നാണ്.

പ്രധാന വിവരങ്ങൾ

• ഡിജിറ്റൽ ആധിപത്യം: ആമസോൺ ($48B), ഗൂഗിൾ ($15B) തുടങ്ങിയ സാങ്കേതിക ഭീമന്മാർ ഇന്ത്യയുടെ AI, ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ വിപുലീകരിക്കുന്നതിൽ സജീവമാണ്.
• ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ കുതിപ്പ്: ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിലേക്ക് വൻതോതിൽ മൂലധനം ഒഴുകുന്നു; എയർട്രങ്കും (AirTrunk) CtrlS-CPP പങ്കാളിത്തവും ഗിഗാവോട്ട് സ്കെയിൽ ശേഷിയുള്ള ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
• നിർമ്മാണ മേഖലയിലെ മാറ്റം: ABB, സെന്റ്-ഗോബെയ്ൻ തുടങ്ങിയ വ്യവസായ പ്രമുഖർ ഇന്ത്യയിലെ തങ്ങളുടെ നിർമ്മാണ, R&D സാന്നിധ്യം ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിനായി "local-for-local" മാതൃകകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.