വിമാന ഇന്ധനച്ചെലവ് കുറയ്ക്കാൻ AI ഉപയോഗിച്ച് ടേക്ക്-ഓഫ് രീതികൾ പരീക്ഷിക്കാൻ IndiGo

ഇന്ധനവില ഇന്ത്യൻ വിമാനക്കമ്പനികളുടെ ലാഭക്ഷമതയെ സ്വാധീനിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ വിമാനക്കമ്പനികൾ അത്യാധുനിക ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലേക്ക് (AI) മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഇന്ത്യയിലെ ഏറ്റവും വലിയ വിമാനക്കമ്പനിയായ IndiGo, വിമാനങ്ങളുടെ ടേക്ക്-ഓഫ് കൂടുതൽ ഇന്ധനക്ഷമമാക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത AI അധിഷ്ഠിത സംവിധാനത്തിന്റെ പരീക്ഷണങ്ങൾ ഇന്ന് ആരംഭിക്കുന്നു.

AI ഉപയോഗിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്തിയ വിമാന പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്കുള്ള മാറ്റം

ഏതൊരു വിമാനക്കമ്പനിയെയും സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഇന്ധനച്ചെലവ് ഏറ്റവും വലിയ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ചെലവുകളിൽ ഒന്നാണ്; ഇത് പലപ്പോഴും ആകെ പ്രവർത്തനച്ചെലവിന്റെ ഏകദേശം 40% വരും. ഇത് പരിഹരിക്കുന്നതിനായി, വിമാനയാത്രയിലെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഊർജ്ജം ആവശ്യമായ ഘട്ടമായ 'ടേക്ക്-ഓഫ്' മെച്ചപ്പെടുത്താൻ IndiGo അത്യാധുനിക AI അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വൻതോതിലുള്ള തത്സമയ വിവരങ്ങൾ (real-time data) വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, പ്രത്യേക പാരിസ്ഥിതിക സാഹചര്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ കൃത്യമായ ത്രോട്ടിൽ സെറ്റിംഗുകളും (throttle settings) ക്ലൈം ഗ്രേഡിയന്റുകളും (climb gradients) നിർണ്ണയിക്കുക എന്നതാണ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ലക്ഷ്യം.

പൈലറ്റുമാരുടെ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസരിച്ചുള്ള പരമ്പരാഗത രീതികളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഈ AI അധിഷ്ഠിത രീതി എൻജിൻ പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ അവസ്ഥ (sweet spot) കണക്കാക്കുന്നു. സുരക്ഷയോ യാത്രക്കാരുടെ സൗകര്യമോ കുറയ്ക്കാതെ തന്നെ, ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഇന്ധനം ഉപയോഗിച്ച് വിമാനം അതിന്റെ ക്രൂയിസിംഗ് ഉയരത്തിൽ (cruising altitude) എത്തുന്നുവെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

പരിസ്ഥിതിക്കും സാമ്പത്തിക നേട്ടങ്ങൾക്കുമായുള്ള കൃത്യതയാർന്ന എഞ്ചിനീയറിംഗ്

ഇന്ത്യൻ വ്യോമയാന മേഖലയുടെ ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനത്തിലെ സുപ്രധാനമായ ഒരു ചുവടുവെപ്പാണ് ഈ പരീക്ഷണം. സുരക്ഷിതമായ യാത്രയ്ക്ക് ആവശ്യമായതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ എൻജിൻ കരുത്ത് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന 'ത്രസ്റ്റ് വേസ്റ്റ്' (thrust waste) കുറയ്ക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം. ത്രസ്റ്റ് പ്രൊഫൈൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, അനാവശ്യമായ കാർബൺ പുറന്തള്ളൽ കുറയ്ക്കാനും ആഗോള വ്യോമയാന സുസ്ഥിരതാ ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി ചേർന്നുനിൽക്കാനും കമ്പനിക്ക് സാധിക്കും, അതോടൊപ്പം തന്നെ ലാഭവും വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

ഈ പരീക്ഷണങ്ങൾ വെറും ഇന്ധന ലാഭത്തിന് വേണ്ടി മാത്രമല്ല; ഇത് ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത കൃത്യതയെക്കുറിച്ചുള്ളതാണ്. AI സംവിധാനം താഴെ പറയുന്ന നിരവധി ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നു:

• ചുറ്റുമുള്ള വായുവിന്റെ താപനില: ചൂട് എൻജിൻ കാര്യക്ഷമതയെയും ലിഫ്റ്റിനെയും എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു എന്നത്.
• വിമാനത്തിന്റെ ഭാരം: യാത്രക്കാർ, ചരക്ക്, ഇന്ധനം എന്നിവയുടെ കൃത്യമായ ഭാരം.
• റൺവേ സാഹചര്യങ്ങൾ: കാറ്റിന്റെ വേഗത, ദിശ, ഉപരിതല ഘർഷണം എന്നിവ.
• ബാറോമെട്രിക് പ്രഷർ: വിമാനം പുറപ്പെടുന്ന വിമാനത്താവളത്തിലെ അന്തരീക്ഷ സാന്ദ്രത.

ഇന്ത്യൻ വ്യോമയാന മേഖലയിൽ ഉണ്ടാകുന്ന വിപുലമായ സ്വാധീനം

ഇന്ത്യൻ വ്യോമയാന വിപണി അഭൂതപൂർവമായ വളർച്ച കൈവരിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒരു സമയത്താണ് IndiGo ഈ നീക്കം നടത്തുന്നത്. ഇത് വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പ്രവർത്തനച്ചെലവുകൾ നിയന്ത്രിക്കുക എന്ന വെല്ലുവിളിയും ഉയർത്തുന്നുണ്ട്. ഈ പരീക്ഷണങ്ങൾ വിജയകരമായാൽ, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വിമാനക്കമ്പനിയുടെ മുഴുവൻ വിമാനങ്ങളിലും നടപ്പിലാക്കാൻ സാധിക്കും, ഇത് ഇന്ധന ഉപഭോഗത്തിൽ വലിയ തോതിലുള്ള ലാഭത്തിന് വഴിതെളിക്കും.

കൂടാതെ, ഇന്ത്യൻ വിമാനക്കമ്പനികൾ പഴയ പ്രവർത്തന രീതികളിൽ നിന്ന് മാറി ഹൈ-ടെക് പ്രെഡിക്റ്റീവ് മോഡലിംഗിലേക്ക് മാറുന്ന ഒരു വലിയ പ്രവണതയെ ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ആഭ്യന്തര വിമാനക്കമ്പനികൾക്കിടയിൽ മത്സരം ശക്തമാകുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, ചെലവ് കുറയ്ക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ് വിപണിയിലെ നേതൃസ്ഥാനവും വില നിയന്ത്രണവും നിലനിർത്തുന്നതിൽ നിർണ്ണായകമായ ഒരു ഘടകമായി മാറും.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ

• ഇന്ധനച്ചെലവ് കുറയ്ക്കൽ: വിമാന പ്രവർത്തനങ്ങളിലെ ഏറ്റവും വലിയ ചെലവുകളിൽ ഒന്നായ ഇന്ധനച്ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനായി ടേക്ക്-ഓഫ് ത്രസ്റ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ IndiGo AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത കൃത്യത: ഏറ്റവും കാര്യക്ഷമമായ ക്ലൈം പ്രൊഫൈൽ കണ്ടെത്തുന്നതിനായി താപനില, ഭാരം, കാറ്റ് തുടങ്ങിയ സങ്കീർണ്ണമായ ഘടകങ്ങളെ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.
• സുസ്ഥിരതയും കാര്യക്ഷമതയും: ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിലുപരി, അനാവശ്യമായ ഇന്ധന ഉപയോഗം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ വിമാനങ്ങളുടെ കാർബൺ ഫൂട്ട്പ്രിന്റ് കുറയ്ക്കാൻ ഈ സംരംഭം സഹായിക്കുന്നു.