GenAI-ക്ക് ആവശ്യമായ പൈത്തൺ അടിസ്ഥാന കാര്യങ്ങൾ (Python Essentials for GenAI)

നിങ്ങൾക്ക് JavaScript-ഉം TypeScript-ഉം അറിയാം. LangChain, LangGraph, GenAI ടൂളുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മാണങ്ങൾ നടത്താൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. അതിന് നിങ്ങൾക്ക് Python ആവശ്യമാണ്.

പുതിയൊരു ചിന്താരീതി പഠിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല. നിങ്ങൾക്ക് നേരത്തെ അറിയാവുന്ന കാര്യങ്ങളുമായി Python ആശയങ്ങളെ ബന്ധിപ്പിച്ചാൽ മാത്രം മതി.

ഇതാ നിങ്ങളുടെ ഒരു വേഗത്തിലുള്ള ട്രാൻസ്‌ലേഷൻ ഗൈഡ്.

Core Syntax

  • വേരിയബിളുകൾ (Variables): let അല്ലെങ്കിൽ const ഇല്ല. name = "Ajmal" എന്ന് ഉപയോഗിക്കുക. കോൺസ്റ്റന്റുകൾക്കായി (constants) UPPERCASE ഉപയോഗിക്കുക.
  • ബൂളിയനുകൾ (Booleans): true/false എന്നത് True/False ആയി മാറുന്നു.
  • Null/Undefined: None ഉപയോഗിക്കുക.
  • സ്ട്രിംഗുകൾ (Strings): Template literals ${name} എന്നത് f-strings f"{name}" ആയി മാറുന്നു.
  • പ്രിന്റ് (Print): console.log() എന്നത് print() ആയി മാറുന്നു.
  • ഇൻഡന്റേഷൻ (Indentation): Python-ൽ കറ്ലി ബ്രേസുകൾക്ക് ({}) പകരം സ്പേസുകളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ഇതാണ് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട മാറ്റം.

Data Structures

  • ലിസ്റ്റുകൾ (Lists): JS അറേകൾ (Arrays) പോലെയാണ്. fruits.push("date") എന്നതിന് പകരം fruits.append("date") ഉപയോഗിക്കുക.
  • ഡിക്റ്റുകൾ (Dicts): JS ഒബ്‌ജക്റ്റുകൾ (Objects) പോലെയാണ്. വാല്യൂസ് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ person["name"] ഉപയോഗിക്കുക.
  • സ്ലൈസിംഗ് (Slicing): പൈത്തണിന്റെ ഒരു സൂപ്പർ പവർ. ഒരു പ്രത്യേക റേഞ്ച് ലഭിക്കാൻ fruits[1:3] ഉപയോഗിക്കുക.
  • സെറ്റുകൾ (Sets): JS സെറ്റുകൾ പോലെയാണ്. ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഇത് മികച്ചതാണ്.
  • ട്യൂപ്പിളുകൾ (Tuples): ഫ്രോസൺ അറേകൾ (frozen arrays) പോലെയാണ്. ഇവ നിർമ്മിച്ചതിന് ശേഷം മാറ്റം വരുത്താൻ കഴിയില്ല.

Functional Patterns

  • Map: .map() എന്നതിന് പകരം list comprehensions ഉപയോഗിക്കുക: [n * 2 for n in numbers].
  • Filter: .filter() എന്നതിന് പകരം ഉപയോഗിക്കുക: [n for n in numbers if n > 5].
  • സ്പ്രെഡ് (Spread): positional arguments-നായി *args-ഉം named arguments-നായി **kwargs-ഉം ഉപയോഗിക്കുക.

Classes and Validation

  • ക്ലാസുകൾ (Classes): this-ന് പകരം self ഉപയോഗിക്കുക.
  • Pydantic: GenAI-ക്ക് ഇത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഇത് ഡാറ്റാ വാലിഡേഷൻ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ടൂൾ സ്കീമകൾ മുതൽ LLM ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ വരെ എല്ലാത്തിനും LangChain ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
  • ഡെക്കറേറ്ററുകൾ (Decorators): ഇവ React-ലെ Higher Order Components പോലെയാണ്. ഫങ്ഷനുകൾക്ക് കൂടുതൽ ഫീച്ചറുകൾ ചേർക്കാൻ ഇവ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

Async and File I/O

  • Async: JS പോലെ തന്നെ Python-ഉം async/await ഉപയോഗിക്കുന്നു. Promise.all() എന്നതിന് പകരം asyncio.gather() ഉപയോഗിക്കുക.
  • കോൺടെക്സ്റ്റ് മാനേജറുകൾ (Context Managers): ഫയലുകൾ തുറക്കാൻ with സ്റ്റേറ്റ്‌മെന്റ് ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് ഫയലുകൾ ക്ലോസ് ചെയ്യാൻ മറന്നുപോകാതിരിക്കാൻ ഓട്ടോമാറ്റിക്കായി ക്ലീനപ്പ് ചെയ്യുന്നു.
  • എക്സെപ്ഷനുകൾ (Exceptions): try/catch എന്നത് try/except ആയി മാറുന്നു. throw എന്നത് raise ആയി മാറുന്നു.

Environment Management

  • പാക്കേജ് മാനേജർ (Package Manager): npm എന്നത് pip ആയി മാറുന്നു.
  • ഡിപെൻഡൻസി ഫയൽ (Dependency File): package.json എന്നത് requirements.txt ആയി മാറുന്നു.
  • ലോക്കൽ മോഡ്യൂളുകൾ (Local Modules): node_modules/ എന്നത് .venv/ ആയി മാറുന്നു. പാക്കേജുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് എപ്പോഴും നിങ്ങളുടെ വിർച്വൽ എൻവയോൺമെന്റ് ആക്ടിവേറ്റ് ചെയ്യുക.

ഈ മാപ്പിംഗുകൾ പഠിച്ചെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഉടൻ തന്നെ AI ഏജന്റുകൾ നിർമ്മിച്ചു തുടങ്ങാം.

Source: https://dev.to/ajmal_hasan/python-essentials-for-genai-lji