ഒരു വെബ് സ്ക്രാപ്പർ നിർമ്മിക്കുക, ഡാറ്റ വിൽക്കുക
ഡാറ്റ ഒരു വിലപ്പെട്ട ആസ്തിയാണ്. തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കമ്പനികൾക്ക് ഇത് ആവശ്യമാണ്. ഈ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും വിൽക്കാനുമുള്ള ടൂളുകൾ നിങ്ങൾക്ക് നിർമ്മിക്കാവുന്നതാണ്.
വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗ് വെബ്സൈറ്റുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നത് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഇത് തുടങ്ങാൻ താഴെ പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ പിന്തുടരുക.
നിങ്ങളുടെ ടൂളുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക Python ആണ് ഏറ്റവും മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പ്. വെബ് റിക്വസ്റ്റുകൾ അയക്കാൻ
requestsലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുക. HTML ഉള്ളടക്കം വായിക്കാൻBeautifulSoupഉപയോഗിക്കുക.നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം തിരിച്ചറിയുക നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസർ ഡെവലപ്പർ ടൂളുകൾ തുറക്കുക. HTML ഘടന പരിശോധിക്കുക. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന പ്രത്യേക ടാഗുകളും ക്ലാസുകളും കണ്ടെത്തുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ പേരുകൾക്കായി
h2ടാഗുകളും വിലകൾക്കായിspanടാഗുകളും പരിശോധിക്കുക.കോഡ് എഴുതുക URL-ലേക്ക് ഒരു റിക്വസ്റ്റ് അയക്കുക. റെസ്പോൺസ് പാഴ്സ് (Parse) ചെയ്യുക. നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയ എലമെന്റുകളിൽ നിന്ന് ടെക്സ്റ്റ് വേർതിരിച്ചെടുക്കുക.
ബ്ലോക്കുകൾ ഒഴിവാക്കുക ബോട്ടുകളെ തടയാൻ വെബ്സൈറ്റുകൾ വിവിധ മാർഗങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കണ്ടെത്തപ്പെടാതിരിക്കാൻ ഈ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുക:
- വിവിധ ബ്രൗസറുകളെ അനുകരിക്കുന്നതിനായി User-Agents റൊട്ടേറ്റ് ചെയ്യുക.
- നിങ്ങളുടെ IP അഡ്രസ്സ് മാറ്റാൻ പ്രോക്സി സെർവറുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
- CAPTCHA സോൾവിംഗ് സർവീസുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
- കണ്ടെത്തിയ വിവരങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കുക
നിങ്ങളുടെ ക്ലയന്റുകൾക്കായി ഡാറ്റ ക്രമീകരിക്കുക. ഇത് ഒരു CSV ഫയലിലോ, JSON ഫയലിലോ, അല്ലെങ്കിൽ MySQL പോലുള്ള ഒരു ഡാറ്റാബേസിലോ സേവ് ചെയ്യാം. ഇത് എളുപ്പത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ
pandasലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കാം.
ഈ കഴിവ് അസംസ്കൃത വിവരങ്ങളിൽ (raw information) നിന്ന് പണം സമ്പാദിക്കാനുള്ള നേരിട്ടുള്ള വഴി തുറന്നുതരുന്നു.
സ്രോതസ്സ്: https://dev.to/caper_dev/build-a-web-scraper-and-sell-the-data-a-step-by-step-guide-2c9o