ഞാൻ എന്തുകൊണ്ടാണ് AI ഡയറക്ടറികളിൽ പന്തയം വെക്കുന്നത്
ക്ലിക്ക് ചെയ്യാതെ തന്നെ ഗൂഗിൾ AI Overviews പല ചോദ്യങ്ങൾക്കും ഉത്തരം നൽകുന്നുണ്ട്. നിങ്ങൾ "best AI video tools" എന്ന് തിരഞ്ഞാൽ, ഗൂഗിൾ ഉടൻ തന്നെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നൽകും. ഇത് എന്റെ മൂന്ന് പുതിയ സൈറ്റുകളായ Top AI Tools, Find Games Like, Open Alternative To എന്നിവ ഉപയോഗശൂന്യമാണെന്ന് തോന്നിപ്പിക്കാം.
ഞാൻ ഇതിനോട് യോജിക്കുന്നില്ല. സ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റ (structured data) ജനറേറ്റീവ് ഗദ്യങ്ങളെക്കാൾ (generative prose) മികച്ചതാണെന്ന് ഞാൻ പന്തയം വെക്കുന്നു.
2026 ഏപ്രിൽ 23-നാണ് ഞാൻ ഈ സൈറ്റുകൾ ആരംഭിച്ചത്. എന്റെ പ്രതിമാസ ചിലവ് വെറും $25 മാത്രമാണ്. ഞാൻ പെട്ടെന്നുള്ള വരുമാനത്തിനല്ല നോക്കുന്നത്. ഞാൻ ഒരു ഹൈപ്പോതിസിസ് (hypothesis) പരിശോധിക്കുകയാണ്.
എന്റെ പന്തയം: 2026 ഒക്ടോബർ ആയപ്പോഴേക്കും, താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നതോ (comparison) ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതോ ആയ പേജുകളിൽ കുറഞ്ഞത് ഒരു സൈറ്റെങ്കിലും പ്രതിമാസം 200 ഓർഗാനിക് ക്ലിക്കുകൾ നേടും. ഇത് പരാജയപ്പെട്ടാൽ, ഞാൻ എന്റെ ഡാറ്റ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയും ഞാൻ തെറ്റാണെന്ന് സമ്മതിക്കുകയും ചെയ്യും.
നിലവിലുള്ള കാര്യങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുന്നതിൽ (summarizing) AI Overviews മിടുക്കരാണ്. എന്നാൽ മൂന്ന് കാര്യങ്ങളിൽ അവ പിന്നിലാണ്:
- അറ്റ്രിബ്യൂട്ട് ഫിൽട്ടറിംഗ് (Attribute filtering): AI നിങ്ങൾക്ക് ഖണ്ഡികകൾ നൽകുന്നു. എന്റെ സൈറ്റുകൾ സ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റാബേസുകളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ഓഫ്ലൈനായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതോ അല്ലെങ്കിൽ മൊബൈൽ ആപ്പുള്ളതോ ആയ ടൂളുകൾക്കായി നിങ്ങൾക്ക് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാം.
- നെഗറ്റീവ് സ്പേസ് (Negative space): AI എപ്പോഴും പോസിറ്റീവ് ആയിട്ടാണ് സംസാരിക്കുന്നത്. എന്നാൽ എന്റെ ഗെയിം റെക്കമെൻഡർ, ഒരു ഗെയിം ഒഴിവാക്കേണ്ട കാരണങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഏത് തരത്തിലുള്ള ആളുകളാണ് ഒരു ഗെയിം ഒഴിവാക്കേണ്ടതെന്ന് അത് പറഞ്ഞുതരുന്നു.
- ഫ്രഷ്നസ് (Freshness): പഴയതാകാൻ സാധ്യതയുള്ള വെബ് മെൻഷനുകളെയാണ് AI ആശ്രയിക്കുന്നത്. എന്നാൽ എന്റെ സൈറ്റുകൾ ആഴ്ചതോറും GitHub ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു. ഒരു ടൂൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ നിലവിൽ പരിപാലിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടോ (maintained) എന്ന് എനിക്ക് കാണാൻ കഴിയും.
ഞാൻ "ഡൗൺസ്ട്രീം" (downstream) ക്വറികളെയും ലക്ഷ്യമിടുന്നുണ്ട്.
ഒരു ഉപയോക്താവ് ടൂളുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് കണ്ടെത്താൻ ഗൂഗിൾ AI ഉപയോഗിച്ചേക്കാം. അതിനുശേഷം, അവർ "Appflowy vs Anytype" എന്നതുപോലെയുള്ള ഒരു പ്രത്യേക താരതമ്യം ടൈപ്പ് ചെയ്തേക്കാം. അങ്ങനെയുള്ള ഒരാൾക്ക് വേണ്ടത് ഒരു സംഗ്രഹമല്ല, മറിച്ച് ഒരു നിഗമനമാണ് (verdict). സ്ട്രക്ചേർഡ് അറ്റ്രിബ്യൂട്ടുകൾ വശങ്ങളിലായി താരതമ്യം ചെയ്ത് കാണാനാണ് അവർ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്.
സെർച്ച് ഇൻറ്റെന്റിന്റെ (Search Intent) താരതമ്യം:
• ഡിസ്കവറി ക്വറികൾ (Discovery queries): AI ശക്തമാണ്. ഡയറക്ടറികൾ ദുർബലമാണ്. • കമ്പാരിസൺ ക്വറികൾ (Comparison queries): AI ഇടത്തരമാണ്. ഡയറക്ടറികൾ ശക്തമാണ്. • ഫിൽട്ടേർഡ് ബ്രൗസിംഗ് (Filtered browsing): AI ദുർബലമാണ്. ഡയറക്ടറികൾ ശക്തമാണ്. • ഫ്രഷ്നസ് ചെക്കുകൾ (Freshness checks): AI അസ്ഥിരമാണ്. ഡയറക്ടറികൾ ശക്തമാണ്.
ഇംപ്രഷനുകൾ വർദ്ധിക്കുമ്പോഴും എന്റെ ക്ലിക്കുകൾ പൂജ്യമായി തുടരുകയാണെങ്കിൽ, ഞാൻ എന്റെ രീതി മാറ്റും (pivot). മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വരുത്തിയിട്ടും ഗൂഗിൾ എന്റെ സൈറ്റിന്റെ ഗുണനിലവാരം നിരസിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഞാൻ എന്റെ രീതി മാറ്റും. ആളുകൾ താരതമ്യങ്ങൾക്കായി സെർച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിർത്തി പൂർണ്ണമായും ചാറ്റിലേക്ക് മാറുകയാണെങ്കിൽ, ഈ പന്തയം അവസാനിക്കും.
ഒരു വലിയ സൈറ്റിന് പകരം ഞാൻ മൂന്ന് ചെറിയ സൈറ്റുകളാണ് നടത്തുന്നത്. ഇത് ഒരേ സമയം വ്യത്യസ്ത വിഭാഗം ആളുകളെ (audiences) പരീക്ഷിക്കാൻ എന്നെ അനുവദിക്കുന്നു. 2026 ഒക്ടോബറിൽ യഥാർത്ഥ സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ സഹിതം ഞാൻ ഇതിന്റെ ഫലങ്ങൾ പങ്കുവെക്കും.