अमेरिकन सरकारने एआय मॉडेल परत मागवले
अमेरिकन सरकारने Anthropic ला बाजारातून दोन प्रमुख AI मॉडेल्स काढून टाकण्यास भाग पाडले आहे. हे लाँच झाल्याच्या अवघ्या तीन दिवसांनंतर घडले.
ही मॉडेल्स Fable 5 आणि Mythos 5 आहेत. वाणिज्य विभागाने (Commerce Department) राष्ट्रीय सुरक्षेचे कारण देत निर्यात नियंत्रण निर्देश (export control directive) जारी केले.
याचे मूळ कारण एक तोंडी दावा होता. एका स्पर्धक कंपनीने असा दावा केला की त्यांनी Mythos 'jailbreak' केले आहे. कोणताही लेखी तांत्रिक अहवाल किंवा औपचारिक सुरक्षा निष्कर्ष नव्हता. फक्त एक तोंडी आरोप होता.
हा निर्देश सर्व परदेशी नागरिकांना लागू होतो. Anthropic मध्ये परदेशी नागरिक कार्यरत असल्याने, नियमांचे पालन करण्यासाठी कंपनीला ही मॉडेल्स जागतिक स्तरावर बंद करावी लागली.
एखाद्या व्यावसायिक फ्रंटियर एआय (frontier AI) मॉडेलला सरकारकडून परत मागवण्याची ही पहिलीच वेळ आहे. यातून तुमच्यासाठी तीन मोठे धडे मिळतात:
- तोंडी दाव्यांना आता महत्त्व प्राप्त झाले आहे. एका स्पर्धकाचे शब्द आणि सरकारी पत्राने जागतिक उत्पादन थांबवले.
- निर्यात नियंत्रण ही एक अनियंत्रित प्रक्रिया आहे. कायदा अत्यंत अचूकतेने (surgical precision) काम करण्याची परवानगी देत नाही. जर एखादे मॉडेल विशिष्ट नियमात बसले, तर ते सर्वत्र बंद केले जाते.
- वेगाने उपयोजन (deployment) करण्यामध्ये जोखीम असते. या आठवड्यात ही मॉडेल्स उत्पादनासाठी (production) वापरणाऱ्या कंपन्यांनी त्वरित पर्यायांचा शोध घेणे आवश्यक आहे.
जर तुम्ही Fable 5 किंवा Mythos 5 वापरत असाल, तर आताच Claude Sonnet किंवा Opus वर स्विच करा. अपडेट्सची वाट पाहू नका.
जर तुम्ही AI उत्पादने तयार करत असाल, तर हे करा:
- पहिल्या दिवसापासूनच 'fallback paths' तयार ठेवा.
- निर्यात नियंत्रणाकडे एक वास्तविक कार्यात्मक जोखीम (operational risk) म्हणून पहा.
- कोणत्याही मॉडेलच्या पहिल्या आठवड्यात त्यावर महत्त्वाचे अवलंबित्व (critical dependencies) निर्माण करू नका.
Anthropic या निर्णयाचा प्रतिकार करत आहे. त्यांचे म्हणणे आहे की, जर ही एक मानक पद्धत बनली, तर सरकारच्या या कृतीमुळे सर्व नवीन मॉडेल उपयोजन (deployments) थांबतील.
सरकारने हे नियम हार्डवेअर आणि चिप्ससाठी तयार केले होते. आता, ते सॉफ्टवेअर मॉडेल्सना लागू करत आहेत. नियामकांनी (regulators) एआयवर कशा प्रकारे नियंत्रण मिळवावे, यासाठी हे एक नवीन उदाहरण ठरते.
स्रोत: The New Stack, Axios, Anthropic
ऐच्छिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi