द रिबाउंड

२००९ मध्ये, 'Nature' मधील एका अभ्यासाने लोकसंख्या वृद्धत्वाकडे पाहण्याचा आपला दृष्टिकोन बदलला.

संशोधकांना असे आढळले की एखादा देश श्रीमंत झाला की जन्मदर कमी होणे थांबते. श्रीमंत राष्ट्रे कालांतराने अधिक मुले जन्माला घालू लागतात, असा दावा त्यांनी केला. या कल्पनेने धोरणकर्त्यांना आशा दिली. केवळ संपत्तीमुळे घटती कार्यशक्ती (workforce) सुधारता येऊ शकते, असे यातून सुचवले गेले.

२०२६ मध्ये, ही कल्पना कोलमडली.

नवीन डेटा दर्शवतो की पुनरागमन (rebound) कधीच झाले नाही. ज्या देशांमध्ये भूतकाळात वाढ दिसून आली होती, तिथे आता सातत्याने घट होत आहे. कल (trend) वरच्या दिशेला वळला नाही; तो खालीच जात राहिला.

हे केवळ जन्मदराबाबत नाही. संथ गतीने चालणाऱ्या क्षेत्रांमध्ये (slow fields) ज्ञान कसे कार्य करते, याबद्दलचा हा एक धडा आहे.

विज्ञानात, सत्य सिद्ध करण्यासाठी तुम्हाला एका 'ओरॅकल'ची (oracle) गरज असते. भौतिकशास्त्रात, 'ओरॅकल' म्हणजे एक यंत्र असते. लोकसंख्याशास्त्रात, 'ओरॅकल' म्हणजे वेळ असते. लोक आयुष्यभर कसे वागतात हे निश्चित करण्यासाठी तुम्हाला दशकांच्या डेटाची आवश्यकता असते.

२००९ चा अभ्यास चुकीचा नव्हता. त्याने तीस वर्षांच्या डेटाचा विचार केला होता. वक्र (curve) वळताना पाहण्यासाठी ते पुरेसे होते, परंतु तो वळण कायमस्वरूपी आहे हे सिद्ध करण्यासाठी पुरेसे नव्हते. एका तात्पुरत्या चढ-उताराला जागतिक नियमाचा चुकीचा समज झाला.

हे संशोधनातील एक धोकादायक स्वरूप उघड करते:

वेगवान क्षेत्रांमध्ये चुका लवकर सुधारल्या जातात. संथ क्षेत्रांमध्ये, डेटाने ती चूक चुकीची ठरवण्यापूर्वी, एक चूक वीस वर्षे सरकारी धोरणांना दिशा देऊ शकते.

आपण हे अनेक क्षेत्रांत पाहतो:

आपण अनेकदा चुकीच्या आकड्यांवर लक्ष केंद्रित करतो. सर्वांचे लक्ष एकूण जन्मदरावर होते. परंतु खरी गोष्ट लोकसंख्येचे वय, शिक्षण आणि उत्पादकता याबद्दल आहे. मुख्य हेडलाईनमधील आकडा हा सर्वात कमी विश्वासार्ह संकेत होता, तरीही त्याने सर्वाधिक लक्ष वेधून घेतले.

एखादा निष्कर्ष वेळेच्या एका विशिष्ट कालखंडासाठी सत्य असू शकतो आणि तरीही भविष्याबद्दल तो खोटा असू शकतो. एका क्षणाचे चित्र (snapshot) पाहून त्याला नियम मानण्याची चूक करू नका.

स्रोत: https://dev.to/thesythesis/the-rebound-4ll2

वैकल्पिक शिक्षण समुदाय: https://t.me/GyaanSetuAi