𝗧𝗵𝗲 𝗛𝗶𝗱𝗱𝗲𝗻 𝗟𝗮𝘆𝗲𝗿 𝗕𝗲𝗵𝗶𝗻𝗱 𝗦𝗺𝗮𝗿𝘁 𝗔𝗜 𝗔𝗽𝗽𝘀

ChatGPT, Gemini आणि Claude प्रभावी आहेत. ते संकल्पना स्पष्ट करतात आणि ईमेल उत्तम प्रकारे मसुदा तयार करतात.

पण जेव्हा तुम्ही खरोखरची साधने (tools) बनवण्याचा प्रयत्न करता, तेव्हा तुम्हाला अडचणी येतात. तुम्हाला असा सपोर्ट बॉट हवा असतो ज्याला तुमच्या उत्पादनाची माहिती आहे. तुम्हाला असा असिस्टंट हवा असतो जो तुमच्या कंपनीचा डेटा समजून घेईल.

मानक मॉडेल्स येथे अपयशी ठरतात. उपयुक्त AI तयार करण्यासाठी, तुम्हाला तीन विशिष्ट स्तरांची आवश्यकता आहे: RAG, MCP आणि agentic systems.

RAG (Retrieval Augmented Generation) AI ला तुमच्या डेटाचा प्रवेश देते.

कल्पना करा की एखादा वापरकर्ता तुमच्या रिफंड पॉलिसीबद्दल विचारतो. एका मानक LLM ला तुमचे विशिष्ट नियम माहित नसतात. ते त्याच्या ट्रेनिंगचा भाग नव्हते. RAG मुळे, सिस्टम प्रथम तुमचे दस्तऐवज शोधते. ती योग्य विभाग शोधून काढते आणि तो मॉडेलला देते. त्यानंतर मॉडेल अचूक उत्तर देते. RAG स्मृतीची (memory) समस्या सोडवते.

MCP (Model Context Protocol) AI ला कृती करण्याची क्षमता देते.

केवळ दस्तऐवज माहित असणे पुरेसे नाही. कधीकधी तुमच्या AI ला थेट (live) एक्सचेंज रेट तपासण्याची किंवा इन्व्हेंटरीबद्दल माहिती मिळवण्याची गरज असते. MCP हा एक ओपन स्टँडर्ड आहे जो मॉडेल्सना बाह्य जगाशी जोडतो.

या प्रकारे विचार करा: • RAG ही ती लायब्ररी आहे जी तुमचे AI वाचते. • MCP हा तो फोन आहे ज्याचा वापर तुमचे AI कॉल करण्यासाठी करते.

MCP मॉडेल्सना APIs, डेटाबेस आणि फाईल सिस्टमशी जोडते. मॉडेल get_weather() किंवा search_inventory() सारख्या उपलब्ध टूल्सचे वर्णन वाचते. ते कोणते टूल वापरायचे हे ठरवते, त्याची विनंती करते आणि त्याच्या प्रतिसादात थेट डेटा वापरते.

Agentic architecture या सर्व भागांना एकत्र बांधते.

GitHub Copilot सारखी साधने याच पद्धतीने काम करतात. ते केवळ अंदाज लावत नाहीत. ते रिट्रिव्हल (retrieval), लाइव्ह क्षमता आणि तर्कशक्तीचा (reasoning) एका लूपमध्ये वापर करतात.

ही आर्किटेक्चर अशी काम करते:

  • RAG तुम्हाला माहित असलेली माहिती प्रदान करते.
  • MCP सध्या काय घडत आहे ते प्रदान करते.
  • Agentic loops समस्या सोडवण्याची क्षमता प्रदान करतात.

उत्तम साधने तयार करण्यासाठी तुम्हाला मोठ्या मॉडेलची गरज नाही. तुम्हाला चांगल्या आर्किटेक्चरची गरज आहे.

Source: https://dev.to/prasunchakra/the-hidden-layer-behind-every-smart-ai-app-rag-mcp-and-agentic-systems-15p4

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi