जेव्हा सॉफ्टवेअरने सॉफ्टवेअर लिहायला सुरुवात केली

जर तुम्ही कोड शिप करत असाल, तर तुमचे काम बदलत आहे.

तुम्ही प्रत्येक ओळ स्वतः लिहिण्यापासून 'autocomplete' वापरण्यापर्यंत पोहोचला आहात. आता, तुम्ही स्पेसिफिकेशन्स (specs) लिहिता आणि एजंट्स तुमच्यासाठी कोड लिहितात, टेस्ट करतात आणि शिप करतात हे पाहता.

हे एका रात्रीत घडलेले नाही. हे बुद्धिमत्तेची पुनर्व्याख्या करण्याची ७० वर्षांची कथा आहे.

आपण इथपर्यंत कसे पोहोचलो ते खालीलप्रमाणे आहे:

१. सिम्बॉलिक युग (१९५०-१९८०) बुद्धिमत्ता म्हणजे तर्क (logic) असा अर्थ होता. मानवांनी IF-THEN स्टेटमेंट्स वापरून प्रत्येक नियम हाताने लिहिला. ही प्रणाली एका मर्यादित क्षेत्रात उत्कृष्ट होती, परंतु वास्तविक जगात अपयशी ठरली. ती डेटावरून शिकू शकत नव्हती.

२. सांख्यिकीय युग (१९९०-२०००) आपण मशीनला नियम सांगणे थांबवले. त्याऐवजी, आपण त्यांना उदाहरणे दाखवली. मशीनने डेटा मधील पॅटर्न शोधण्यासाठी गणिताचा वापर केला. यामुळे आपल्याला स्पॅम फिल्टर्स आणि रेकमेंडेशन इंजिन्स मिळाले. बुद्धिमत्ता अजूनही योग्य डेटा फीचर्स निवडण्यासाठी मानवांवर अवलंबून होती.

३. डीप लर्निंग युग (२०१२-२०१७) AlexNet मुळे खेळ बदलला. आम्हाला असे आढळले की जर तुम्ही पुरेसे लेयर्स (layers) रचले आणि पुरेसा डेटा वापरला, तर मॉडेल स्वतःचे फीचर्स शोधते. आता मॅन्युअल फीचर इंजिनिअरिंगची गरज उरली नाही. संगणक मानवाप्रमाणे पाहू आणि ऐकू लागले.

४. ट्रान्सफॉर्मर युग (२०१७-२०२२) ट्रान्सफॉर्मर आर्किटेक्चरमुळे मॉडेल्सना एकाच वेळी प्रचंड प्रमाणात मजकूर (text) प्रोसेस करणे शक्य झाले. यामुळे GPT चा उदय झाला. बुद्धिमत्ता 'कंपोझिशनल' (compositional) झाली. एक मॉडेल कविता लिहू शकत होते, Python डीबग करू शकत होते आणि गणित समजावून सांगू शकत होते. भाषा ही सर्व कामांसाठी एक इंटरफेस बनली.

५. एजेंटिक युग (२०२३-आजपर्यंत) आपण मॉडेल्सना 'हात' देत आहोत. एक एजंट केवळ प्रश्नाचे उत्तर देत नाही. तो टूल्स वापरतो, वेब ब्राउझ करतो, कोड एक्झिक्युट करतो आणि स्वतःच्या चुका सुधारतो. तो केवळ निष्क्रिय उत्तराकडून सक्रिय लूपकडे (active loop) वळतो.

ही पद्धत स्पष्ट आहे. प्रत्येक युगाने काम मानवाकडून मशीनकडे वळवले.

  • सिम्बॉलिक AI: मानवांनी नियम लिहिले.
  • सांख्यिकीय ML: मानवांनी फीचर्स निवडले.
  • डीप लर्निंग: मॉडेल्सनी रिप्रेझेंटेशन्स (representations) शिकले.
  • LLMs: मॉडेल्सनी इंटरनेटवरून शिकले.
  • एजंट्स: मॉडेल्स नियोजन करतात आणि कृती करतात.

प्रत्येक झेप ही एक आर्थिक कथा देखील होती. आपण जे चालवू शकतो, तेच आपण बनवतो. जसा कॉम्प्युट (compute) स्वस्त होत जातो, तसे एजंट्स अधिक हुशार होत जातात.

आपण केवळ साधने बनवत नाही आहोत. आपण सहकाऱ्यांची (collaborators) निर्मिती करत आहोत.

स्रोत: https://dev.to/adamthedeveloper/when-software-started-writing-software-a-developers-history-of-ai-4p9n

वैकल्पिक शिक्षण समुदाय: https://t.me/GyaanSetuAi