एआय (AI) विमान कंपन्यांना इंधन खर्च कमी करण्यास कशी मदत करत आहे: IndiGo ने चाचण्या सुरू केल्या

इंधन खर्च विमान कंपन्यांच्या नफ्यावर सतत परिणाम करत असल्याने, विमान वाहतूक उद्योग कार्यात्मक कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (Artificial Intelligence) अधिकाधिक वापर करत आहे. भारताची आघाडीची विमान कंपनी, IndiGo, टेकऑफ प्रक्रिया सुधारण्यासाठी आणि इंधन वापर कमी करण्यासाठी आजपासून चाचण्या सुरू करून या तांत्रिक बदलाचे नेतृत्व करत आहे.

AI द्वारे इंधन कार्यक्षमतेसाठी प्रयत्न

इंधन हा कोणत्याही विमान कंपनीसाठी सर्वात मोठ्या बदलत्या खर्चांपैकी एक आहे, ज्यामुळे इंधन वापरात होणारी थोडीशी सुधारणा देखील नफ्यासाठी अत्यंत महत्त्वाची ठरते. यावर मात करण्यासाठी, विमान कंपन्या फ्लाइट पॅरामीटर्स (flight parameters) ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी डिझाइन केलेले AI-आधारित अल्गोरिदम वापरत आहेत. मोठ्या प्रमाणात रिअल-टाइम डेटाचे विश्लेषण करून, ही प्रणाली टेकऑफ आणि क्लाइंब (climb) यांसारख्या महत्त्वाच्या उड्डाण टप्प्यांचे सर्वात कार्यक्षम पद्धतीने नियोजन करू शकते, जे सहसा प्रवासातील सर्वाधिक इंधन लागणारे भाग असतात.

IndiGo चा नवीन उपक्रम "थ्रिफ्टियर टेक-ऑफ" (thriftier take-offs) वर लक्ष केंद्रित करतो, ज्यामध्ये विशिष्ट पर्यावरणीय चलांच्या (environmental variables) आधारे आवश्यक थ्रस्ट (thrust) आणि पिच (pitch) मोजण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर केला जातो. ही पावले एका व्यापक जागतिक ट्रेंडचा भाग आहेत, जिथे विमान वाहतूक तंत्रज्ञान 'रिअॅक्टिव्ह मेंटेनन्स'कडून 'प्रेडिक्टिव्ह आणि ऑप्टिमाइझ्ड ऑपरेशनल कंट्रोल'कडे वळत आहे.

टेकऑफ आणि क्लाइंब टप्प्यांमध्ये अचूकता

या चाचण्यांचा मुख्य भाग म्हणजे विमानाचे वजन, सभोवतालचे तापमान, वाऱ्याचा वेग आणि वातावरणातील दाब यांसारख्या रिअल-टाइम डेटा पॉइंट्सवर प्रक्रिया करण्यासाठी AI चा वापर करणे. पारंपारिक टेकऑफ प्रक्रिया अनेकदा प्रमाणित गणितीय मॉडेल्सवर अवलंबून असतात, ज्यामध्ये अनिश्चिततेसाठी अतिरिक्त इंधनाचा "सेफ्टी बफर" (safety buffer) समाविष्ट असू शकतो. तथापि, AI अधिक सूक्ष्म आणि अचूक माहिती प्रदान करू शकते.

टेकऑफ प्रोफाइल ऑप्टिमाइझ करून, विमान कंपनी अधिक कार्यक्षमतेने क्रूझिंग अल्टीट्युडवर (cruising altitude) पोहोचण्याचे उद्दिष्ट ठेवत आहे. या टप्प्यांदरम्यान इंधन वापरात १% ते २% ची घट झाली तरीही, IndiGo सारख्या मोठ्या प्रमाणात उड्डाणे करणाऱ्या कंपनीसाठी वार्षिक लाखो डॉलर्सची बचत होऊ शकते आणि त्याच वेळी प्रत्येक उड्डाणाचा कार्बन फूटप्रिंट (carbon footprint) देखील कमी होऊ शकतो.

शाश्वतता आणि नफ्यावर होणारा व्यापक परिणाम

हा तांत्रिक बदल दुहेरी उद्देशासाठी काम करतो: आर्थिक नफा वाढवणे आणि ESG (पर्यावरण, सामाजिक आणि प्रशासन) उद्दिष्टे पूर्ण करणे. विमान वाहतूक उद्योगावर डीकार्बोनायझेशनसाठी (decarbonize) वाढता दबाव येत असताना, AI नवीन विमानांच्या ताफ्यात किंवा सस्टेनेबल एव्हिएशन फ्यूल (SAF) सारख्या पर्यायी इंधनांमध्ये त्वरित मोठ्या गुंतवणुकीची आवश्यकता न ठेवता "ग्रीन" ऑपरेशन्ससाठी मार्ग उपलब्ध करून देते.

भारतीय विमान वाहतूक बाजारपेठेसाठी, जिथे प्रवासी वाहतुकीत मोठी वाढ होत आहे, तिथे कार्यक्षमता आता ऐच्छिक राहिलेली नाही. जसे विमान कंपन्या त्यांच्या ऑपरेशन्सचा विस्तार करतील, तसे डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशनद्वारे इंधन वापर व्यवस्थापित करण्याची क्षमता कमी भाडे आणि चांगला नफा राखण्यासाठी एक प्रमुख स्पर्धात्मक फायदा ठरेल.

मुख्य मुद्दे

• ऑपरेशनल ऑप्टिमायझेशन: अधिक इंधन-कार्यक्षम टेकऑफ आणि क्लाइंब प्रोफाइल तयार करण्यासाठी AI-आधारित डेटा वापरण्याच्या चाचण्या IndiGo सुरू करत आहे.
• खर्च आणि कार्बन कमी करणे: या उपक्रमाचा उद्देश विमान कंपन्यांचा प्रचंड इंधन खर्च कमी करणे आणि पर्यावरणाच्या शाश्वततेची महत्त्वाची उद्दिष्टे पूर्ण करण्यास मदत करणे हा आहे.
• डेटा-आधारित अचूकता: AI मॉडेल्स विमानाचे वजन आणि हवामानासारख्या रिअल-टाइम चलांचे विश्लेषण करतील, ज्यामुळे सामान्य 'सेफ्टी बफर'च्या जागी अचूक आणि ऑप्टिमाइझ्ड फ्लाइट पॅरामीटर्स वापरता येतील.