सायबर धोके रोखण्यासाठी आणि बाजारपेठांचे संरक्षण करण्यासाठी नियामक AI कडे वळत आहेत

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सायबर हल्ल्यांची गुंतागुंत वाढवत असताना, आर्थिक नियामक संस्था स्वतःची AI-आधारित पर्यवेक्षकीय साधने तैनात करण्यासाठी स्पर्धा करत आहेत. जागतिक बँकिंग प्रणाली आणि वेगाने विकसित होणाऱ्या डिजिटल मालमत्तेच्या (digital asset) क्षेत्रावर देखरेख ठेवण्यासाठी ही तांत्रिक शर्यत आवश्यक बनत आहे.

AI पर्यवेक्षणासाठी FINMA कडून जागतिक स्तरावर पुढाकार

स्विस वित्तीय बाजार नियामक FINMA च्या अध्यक्षा मार्लेन अमस्टॅड यांनी "suptech" (पर्यवेक्षकीय तंत्रज्ञान) स्वीकारण्याकडे निर्णायक वळण दर्शवले आहे. एका आंतरराष्ट्रीय हॅकाथॉननंतर बोलताना, अमस्टॅड यांनी यावर भर दिला की, हॅकर्स वेगाने काम करण्यासाठी AI चा वापर करत असताना, बँकांनी देखील अभूतपूर्व वेगाने त्रुटी (vulnerabilities) दूर करून स्वतःला अनुकूल करणे आवश्यक आहे.

यावर मात करण्यासाठी, FINMA ने International Organization of Securities Commissions (IOSCO) अंतर्गत एका विशेष मंचाच्या स्थापनेचे नेतृत्व केले आहे. या उपक्रमाचा उद्देश जगातील सुमारे ९५% वित्तीय बाजारपेठांवर देखरेख ठेवणारे नियामक संस्थांमध्ये AI चा वापर प्रमाणित करणे हा आहे. ज्या तंत्रज्ञानावर देखरेख ठेवण्याची जबाबदारी नियामक संस्थांकडे आहे, त्याच तंत्रज्ञानामुळे त्या मागे पडणार नाहीत याची खात्री करणे हे याचे उद्दिष्ट आहे.

क्रिप्टो आणि डिजिटल मालमत्तेसाठी साधने विकसित करणे

AI एकत्रीकरणाची व्याप्ती पारंपारिक बँकिंगच्या पलीकडे जाऊन क्रिप्टोकरन्सीच्या अस्थिर जगातही विस्तारली आहे. अलीकडेच झालेल्या एका हॅकाथॉनमध्ये, ज्यामध्ये सुमारे १०० धोरण आणि तंत्रज्ञान तज्ज्ञ सहभागी होते, त्यांनी विशेषतः क्रिप्टो बाजारपेठेच्या पर्यवेक्षणासाठी AI-आधारित साधने विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित केले.

नियामक केवळ बाह्य देखरेखीचा विचार करत नाहीत; तर ते डिजिटल मालमत्ता प्रणालीमध्ये थेट सुरक्षा उपाय (safeguards) समाविष्ट करण्याचे मार्ग शोधत आहेत. या सक्रिय दृष्टिकोनाचा उद्देश संरचनात्मक स्तरावर देखरेख मजबूत करणे हा आहे, जेणेकरून क्रिप्टोचे विकेंद्रित स्वरूप जागतिक आर्थिक स्थिरतेसाठी अडथळा किंवा 'ब्लाईंड स्पॉट' ठरणार नाही.

राष्ट्रीय सुरक्षा धोके आणि Mythos वाद

प्रगत AI च्या जलद तैनातीमुळे महत्त्वपूर्ण कार्यात्मक त्रुटी समोर आल्या आहेत. अमस्टॅड यांनी नमूद केले की, Anthropic च्या Mythos सारख्या मॉडेल्सच्या चाचणीमुळे गंभीर त्रुटी उघड झाल्या आहेत, ज्यामुळे या मॉडेल्सचा व्यापक व्यावसायिक वापर होण्यापूर्वी मजबूत सुरक्षा उपाय करण्याची तातडीची गरज अधोरेखित झाली आहे.

या साधनांभोवती भू-राजकीय तणाव आधीच वाढत आहे. अमेरिकन सरकारने अलीकडेच राष्ट्रीय सुरक्षेच्या गंभीर चिंतांचे कारण देत Anthropic ला तिची नवीनतम Mythos आणि Fable AI मॉडेल्सची निर्यात स्थगित करण्याचे आदेश दिले आहेत. या पावलामुळे तांत्रिक सार्वभौमत्वासाठी जागतिक स्तरावर स्पर्धा सुरू झाली आहे; उदाहरणार्थ, चिनी सायबर सुरक्षा कंपनी 360 Security Technology ने आधीच Mythos ला स्थानिक पर्याय विकसित करण्याची घोषणा केली आहे.

स्वित्झर्लंडसारख्या वित्तीय केंद्रांसाठी आव्हान दुहेरी आहे: स्पर्धात्मक आणि लवचिक राहण्यासाठी त्यांना सर्वात प्रगत AI मॉडेल्सचा वापर सुनिश्चित करावा लागेल, आणि त्याच वेळी या मॉडेल्समुळे वित्तीय प्रणालीला निर्माण होणाऱ्या अत्यंत जोखमींचे व्यवस्थापन करावे लागेल.

मुख्य निष्कर्ष

• नियामक शर्यत: AI-चालित सायबर हल्ल्यांचा सामना करण्यासाठी वित्तीय नियामक संस्था निष्क्रिय देखरेखीकडून सक्रिय AI विकासाकडे वळत आहेत.
• जागतिक प्रमाणीकरण: IOSCO च्या माध्यमातून, जागतिक बाजारपेठांवर ९५% देखरेख ठेवणारे नियामक AI पर्यवेक्षकीय मानके एकत्रित करण्यासाठी काम करत आहेत.
• भू-राजकीय संघर्ष: Anthropic च्या Mythos सारख्या मॉडेल्सवरील अमेरिकेचे निर्यात निर्बंध AI क्षमता, राष्ट्रीय सुरक्षा आणि आर्थिक स्थिरता यांच्यातील वाढते संबंध अधोरेखित करतात.