𝗔𝗜’𝘀 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿 𝗪𝗮𝗹𝗹: 𝗪𝗵𝘆 𝗢𝗿𝗯𝗶𝘁𝗮𝗹 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲 𝗖𝗼𝘂𝗹𝗱 𝗕𝗲𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗮 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗖𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿 𝗙𝗿𝗼𝗻𝘁𝗶𝗲𝗿
AI mempunyai masalah kuasa.
Ia bukan masalah penjenamaan. Ia adalah masalah infrastruktur fizikal.
Setiap model AI, penjana imej, dan pembantu pengekodan bergantung kepada elektrik. Apabila AI meresap ke dalam setiap aliran kerja perniagaan dan saintifik, tekanan terhadap pusat data semakin meningkat.
Selama bertahun-tahun, pengkomputeran awan berkembang dengan menambah lebih banyak pelayan dan gentian optik. AI mengubah peraturan tersebut. Kluster GPU berketumpatan tinggi memerlukan jumlah kuasa yang besar, penyejukan yang berat, dan sambungan grid yang luas. Di banyak tempat, hadnya bukan lagi membeli GPU. Hadnya adalah mencari elektrik yang mencukupi untuk menjalankannya.
Inilah sebabnya mengapa pengkomputeran orbital penting.
Ia bukan pengganti kepada pusat data berasaskan Bumi buat masa ini. Ia adalah isyarat bahawa perlumbaan AI sedang bergerak melangkaui tanah dan grid kuasa.
Skala permintaan adalah sangat besar:
- 2024: Pusat data menggunakan kira-kira 415 TWh (1.5% daripada elektrik global).
- 2030: Permintaan boleh mencecah 945 TWh (hampir 3% daripada elektrik global).
- 2050: BloombergNEF menjangkakan permintaan akan mencapai 3,700 TWh (8.7% daripada kuasa global).
Ini mewujudkan tekanan pada grid tempatan. Satu kluster besar sahaja boleh menuntut kuasa seperti sebuah bandar kecil. Apabila tenaga bersih tidak dapat dialihkan dengan cukup pantas, syarikat mungkin beralih kepada gas atau arang batu.
Pengkomputeran orbital menawarkan jalan yang berbeza.
Starcloud-1 baru-baru ini dilancarkan ke orbit dengan NVIDIA H100 GPU. Ini membuktikan bahawa perkakasan kelas pusat data boleh beroperasi di angkasa lepas.
Logik untuk pengkomputeran angkasa adalah mudah:
- AI memerlukan elektrik.
- Angkasa mempunyai tenaga suria yang melimpah-ruah.
- Bumi mempunyai kesesakan grid, had tanah, dan kelewatan permit.
Sebuah satelit dalam orbit yang betul boleh mengumpul tenaga suria dengan lebih konsisten berbanding ladang solar di Bumi. Angkasa menawarkan cahaya matahari tanpa awan, cuaca, atau penggunaan air untuk penyejukan.
Walau bagaimanapun, angkasa bukanlah penyelesaian yang mudah. Anda tidak boleh menggunakan kipas untuk menyejukkan GPU dalam vakum. Anda mesti menggunakan radiator untuk menolak haba keluar melalui tenaga inframerah. Anda juga menghadapi cabaran dengan radiasi, kelewatan komunikasi, dan kos pelancaran yang tinggi.
Kes penggunaan sebenar yang pertama berkemungkinan adalah:
- Pemprosesan AI untuk satelit lain.
- Analitik pemerhatian Bumi.
- Beban kerja saintifik.
- Inferens berkelompok.
Matlamatnya adalah untuk memproses data di mana ia dihasilkan. Daripada menghantar fail mentah yang besar ke Bumi, satelit boleh memproses data di angkasa dan hanya menghantar semula hasil yang kecil dan berguna.
Perlumbaan infrastruktur AI kini menjadi perlumbaan tenaga. Lokasi yang paling berharga pada masa hadapan adalah di mana-mana sahaja bekalan kuasa adalah paling murah dan paling boleh dipercayai.
Masa depan AI tidak akan ditentukan oleh saiz model semata-mata. Ia akan ditentukan oleh kuasa, penyejukan, dan rangkaian.
Komuniti pembelajaran pilihan: https://t.me/GyaanSetuAi