Berhenti Menggunakan AI Sebagai Enjin Carian

Saya melihat seorang pembangun menghabiskan masa empat puluh minit berbual dengan Claude tentang skema pangkalan data. Setiap mesej adalah soalan. Setiap jawapan adalah maklum balas. Pada akhirnya, mereka mendapat skema yang berfungsi tetapi terasa tidak kena.

Model tersebut bukanlah masalahnya. Formatnya yang menjadi masalah. Mereka menggunakan perbualan seperti sesi soal jawab. Mereka sebenarnya memerlukan sesi berfikir. Kedua-duanya tidak sama.

Google telah melatih anda untuk menggunakan pertanyaan (queries). Anda membina istilah pendek, mendapat hasil, dan menutup tab tersebut. Tabiat ini gagal apabila melibatkan AI. Apabila anda melayan AI seperti enjin carian, anda hanya mendapat jawapan. Anda tidak mendapat cerapan (insights). Anda mendapat sintaks dan bukannya seni bina. Anda mendapat apa yang anda minta, bukannya apa yang anda perlukan.

Enjin carian mencari fakta yang sedia ada. AI boleh menaakul melalui masalah baharu. Enjin carian adalah sebuah perpustakaan. AI boleh menjadi rakan sekerja. Perpustakaan memberikan anda apa yang tertulis. Rakan sekerja akan mempersoalkan andaian anda dan mencari kelemahan dalam rancangan anda.

Lihat dua cara ini untuk menanyakan perkara yang sama:

Mod carian: "Apakah cara terbaik untuk menstrukturkan mikroperkhidmatan Python?"

Mod berfikir: "Saya sedang membina mikroperkhidmatan Python untuk tiga API. Setiap API mempunyai peraturan cubaan semula (retry rules) dan bentuk data yang berbeza. Saya sedang memilih antara satu aplikasi FastAPI dengan baris gilir (queue) atau tiga consumer yang berasingan. Dua jurutera akan menyelenggara ini. Apakah tradeoff yang saya terlepas pandang?"

Cara pertama memberikan anda satu hantaran blog. Cara kedua membuatkan anda berfikir.

Pengguna terbaik tidak mempunyai prom yang bijak. Mereka membawa lebih banyak konteks. Mereka menerangkan apa yang mereka bina, kekangan mereka, dan apa yang telah mereka cuba.

Mereka juga berkata perkara seperti: "Ini terasa tidak kena tetapi saya tidak dapat menyatakan sebabnya."

Ini adalah prom yang hebat. Ia memberitahu model untuk menyiasat andaian anda. Ia membantu model mencari masalah yang tidak dapat anda namakan.

Hasil yang cetek berlaku apabila soalan terlalu kemas. Kejuruteraan sebenar adalah kucar-kacir. Ia mempunyai tarikh akhir dan kod legasi. Jika anda membuang kekacauan tersebut, AI akan memberikan jawapan yang kemas tetapi mengabaikan realiti. Kekacauan itulah masalah yang sebenar.

Sebelum prom anda yang seterusnya, luangkan masa dua minit untuk menulis tiga perkara ini:

Berikan ketiga-tiga perkara ini kepada model terlebih dahulu.

Ini memerlukan lebih usaha. Ia adalah usaha yang sepatutnya anda lakukan sebelum menulis sebarang kod. AI tidak menambah langkah ini. Ia cuma menjadikan tindakan melangkau langkah ini lebih merugikan.

Enjin carian memerlukan pertanyaan yang bersih. Rakan berfikir memerlukan gambaran penuh.

Berhenti membersihkan kekacauan tersebut. Kekacauan itu adalah konteks anda.

Sumber: https://dev.to/gmoustakas/stop-using-ai-as-a-search-engine-with-extra-steps-49oo

Komuniti pembelajaran pilihan: https://t.me/GyaanSetuAi