Claude Code menggunakan lebih banyak token daripada yang anda jangkakan.

Pemasangan baharu menggunakan kira-kira 27,000 token sebelum anda menaip satu perkataan pun. Dalam tetingkap 200,000 token, itu bermakna 14% kapasiti anda hilang serta-merta.

Saya telah mengklon versi 2.2.1 untuk mengira apa yang terdapat dalam konteks:

  • 286 nama dan deskripsi kemahiran – ~21,000 token
  • 68 deskripsi sub-ejen – ~5,000 token
  • Fail arahan – ~1,000 token

Hanya kandungan kemahiran yang dimuatkan mengikut permintaan; nama dan deskripsi kekal dalam memori bagi setiap sesi. Setiap kemahiran yang tidak digunakan akan bersaing dengan kod dan fail sebenar anda.

Anda tidak memerlukan pemasangan penuh. Saya mengekalkan lima bahagian yang berguna:

  1. AgentShield – mengaudit fail ejen, hooks, dan rahsia. Ia menandakan kemahiran berniat jahat. Jalankannya sekali, kemudian sahkan tarikh versi.
  2. Settings Optimizations – pengubahsuaian .claude/settings.json dalam repo mengurangkan kos model sebanyak 60%. Anda menukar model lalai yang lebih kecil untuk perbelanjaan yang lebih rendah.
  3. Instincts – memerhati corak anda, menulis peraturan untuk anda, dan mempelajari tabiat tanpa input manual. Memerlukan hook runtime.
  4. Context Management Tools – memberi nasihat tentang bajet token. Padatkan konteks selepas penyelidikan dan sebelum pelaksanaan; jangan sesekali melakukannya di tengah-tengah tugasan.
  5. Selected Agents – 68 ejen tersebut merangkumi banyak bahasa yang tidak akan anda gunakan. Pilih dua atau tiga yang sepadan dengan stack anda.

Matlamatnya adalah untuk membayar hanya untuk apa yang anda gunakan. Langkau profil secara keseluruhan atau cantas kemahiran satu demi satu untuk memastikan tetingkap konteks bebas untuk kod anda.

Adakah anda menjalankan pemasangan penuh atau hanya bahagian yang anda perlukan? Berapakah jumlah token permulaan anda?

Sumber: https://dev.to/aidiveyt/everything-claude-code-costs-27000-tokens-before-you-type-i-kept-five-pieces-52bb

Komuniti pembelajaran pilihan: https://t.me/GyaanSetuAi