LLM lwn AI Generatif
AI Generatif ialah istilah yang luas. LLM ialah jenis model khusus dalam kumpulan tersebut. Anda perlu memahami perbezaan teknikal untuk membina sistem yang lebih baik.
LLM menggunakan Transformers untuk meramalkan token seterusnya. Ia berfungsi melalui proses autoregresif.
Cara LLM berfungsi:
- Model mengambil prom.
- Ia menukar teks kepada token.
- Ia mengira kebarangkalian token seterusnya.
- Ia mengulangi gelung ini untuk membentuk ayat.
Model difusi berfungsi secara berbeza. Ia menghasilkan imej dengan membalikkan hingar.
Cara model Difusi berfungsi:
- Sistem bermula dengan hingar rawak.
- Ia membuang hingar langkah demi langkah.
- Ia mengikut corak untuk mendedahkan imej.
- Ia menggunakan prom untuk membimbing penyahhingaran.
Perbandingan ringkas: • LLM: Menggunakan Transformers autoregresif. Output ialah token teks. • Difusi: Menggunakan penyahhingaran berulang. Output ialah piksel. • GAN: Menggunakan latihan adversarial. Output ialah data sintetik.
Sempadan antara model-model ini sedang berubah. Kebanyakan sistem moden kini menggunakan tulang belakang Transformer. Seni bina kini menjadi bersifat komposisional. Ini bermakna jenis model yang berbeza akan berfungsi bersama dalam satu sistem.