ਲਚਕਦਾਰ AI Agents ਬਣਾਉਣਾ
AI agents ਅਕਸਰ production ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। Development environments ਸੰਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਅਜਿਹੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਤੁਹਾਨੂੰ network timeouts, API limits, ਅਤੇ ਗਲਤ data ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਤੁਹਾਡੇ agents ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ crash ਹੋਏ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਬਿਹਤਰ agents ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਪੰਜ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:
Exponential Backoff with Jitter API calls ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ (retry) ਨਾ ਕਰੋ। ਇਸ ਨਾਲ services 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੋਝ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੀ ਦੇਰੀ (delay) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਹਰ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਜਾਵੇ। ਹਰ ਦੇਰੀ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਰੈਂਡਮ ਸਮਾਂ ਜੋੜੋ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ agents ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਿਸੇ service 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।
Circuit Breakers ਜੇਕਰ ਕੋਈ service ਵਾਰ-ਵਾਰ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿਓ। ਇਹ service ਨੂੰ ਸੁਧਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ agent ਲੂਪ (loop) ਵਿੱਚ ਫਸਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖਰਾਬ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਚੱਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
Graceful Degradation ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ Plan B ਰੱਖੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਮੁੱਖ LLM ਅਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ cached response ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਵੀ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ template response ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦੌਰਾਨ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਮਿਲੇ।
State Management ਲੰਬੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ crash ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਗਤੀ (progress) ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸੇਵ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ agent ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਖਰੀ ਸੇਵ ਕੀਤੀ ਹੋਈ ਸਥਿਤੀ (state) ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਥੋਂ ਹੀ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਰੁਕਿਆ ਸੀ।
Continuous Monitoring ਆਪਣੇ metrics ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ request count, failure rate, ਅਤੇ response times ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋ।
ਆਪਣੇ agents ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਪਰਤਾਂ (defensive layers) ਨਾਲ ਬਣਾਓ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Source: https://dev.to/jasperstewart/building-resilient-ai-agents-a-step-by-step-implementation-guide-59mm
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi