ਓਪਨ ਡੋਮੇਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਉੱਤਰ ਲਈ ਗਿਆਨ-ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਟੈਕਸਟ ਰਿਟ੍ਰੀਵਲ
ਓਪਨ ਡੋਮੇਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਉੱਤਰ (Open domain question answering) ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣ ਲਈ ਸਹੀ ਟੈਕਸਟ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਮੇਲ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਰਿਟ੍ਰੀਵ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਅੰਦਰਲੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਨਵਾਂ ਖੋਜ ਕਾਰਜ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਉੱਤਰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਗਿਆਨ-ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਰਿਟ੍ਰੀਵਲ (knowledge-guided retrieval) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਇਹ ਰਿਟ੍ਰੀਵ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰਾਂ (knowledge bases) ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੇਣ ਲਈ ਸੰਰਚਿਤ ਡੇਟਾ (structured data) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤੱਥਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਅੰਤਿਮ ਉੱਤਰ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਉੱਤਰ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੱਚੇ ਟੈਕਸਟ (raw text) ਅਤੇ ਤੱਥਾਤਮਕ ਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਦੀ ਹੈ।
ਪੂਰਾ ਪੇਪਰ ਇੱਥੇ ਪੜ੍ਹੋ: https://dev.to/paperium/knowledge-guided-text-retrieval-and-reading-for-open-domain-question-answering-9dg
ਵਿਕਲਪਿਕ ਲਰਨਿੰਗ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi