𝗦𝗽𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗜: ਸੀਨੀਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦਾ ਸੱਚਾ ਨਜ਼ਰੀਆ
Java ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਸੀ ਕਿ AI ਦਾ ਮਤਲਬ Python ਵੱਲ ਜਾਣਾ ਹੈ। ਉਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਗਲਤ ਸੀ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ, AI ecosystem ਸਿਰਫ਼ Python ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ enterprise Java ਸਿਸਟਮ ਚਲਾਉਂਦੇ ਸੀ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੋਣ ਸੀ: ਆਪਣੇ Spring Boot microservices ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਜਾਂ LLM ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੱਕ Python sidecar ਬਣਾਉਣਾ।
Spring AI ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Spring container ਵਿੱਚ AI ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋ।
Spring AI ਕੀ ਹੈ?
ਇਹ ਇੱਕ application framework ਹੈ ਜੋ Java apps ਨੂੰ AI models ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ Spring Data ਦੇ ਸਮਾਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ abstractions ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ AI vendors ਬਦਲਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕੋਡ ਨਾ ਬਦਲੇ।
ਮੁੱਖ ਤੱਥ:
- OpenAI, Anthropic, ਅਤੇ Google ਵਰਗੇ 20+ model providers ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- PostgreSQL ਅਤੇ Pinecone ਵਰਗੇ 12+ vector stores ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਬਿਲਟ-ਇਨ RAG, tool calling, ਅਤੇ chat memory ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- Model Context Protocol (MCP) ਨਾਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਲਈ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ:
ਤੁਹਾਨੂੰ LLM ਲਈ raw HTTP calls ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Spring Boot ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ models ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ChatClient ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ configuration file ਬਦਲ ਕੇ models ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡਾ business logic ਉਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
Spring AI ਬਨਾਮ LangChain4j:
ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ stack ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੋਣ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:
- Spring AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ Spring Boot ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ observability ਅਤੇ security tools ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
- LangChain4j ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Quarkus, Micronaut ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ AI providers ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸੂਚੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਨਿਚੋੜ:
Java ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Java AI ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Spring AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ecosystem ਨੂੰ ਛੱਡੇ ਬਿਨਾਂ production-grade agentic systems ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Spring ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਹੋ, ਤਾਂ ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ provider ਦੇ ਨਾਲ ChatClient ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ document retrieval ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ vector stores ਜੋੜੋ। ਆਪਣੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੇਅਰ-ਦਰ-ਲੇਅਰ ਬਣਾਓ।
ਸਰੋਤ: https://dev.to/sayed_ali_alkamel/spring-ai-the-senior-devs-honest-take-on-javas-ai-moment-2g9c
ਵਿਕਲਪਿਕ ਲਰਨਿੰਗ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi