ਉੱਚ ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਐਕਸਟ੍ਰਾਪੋਲੇਸ਼ਨ (Extrapolation) ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਉੱਚ ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਨਵੇਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉੱਚ ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨਾਂ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਉੱਚ ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੀ ਐਕਸਟ੍ਰਾਪੋਲੇਸ਼ਨ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਐਕਸਟ੍ਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਮਾਨਤਾਵਾਂ (assumptions) ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਮਾਨਤਾਵਾਂ ਗਲਤ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ:
- ਉੱਚ ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਖਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
- ਇਹਨਾਂ ਖਾਲੀਆਂ