25 ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਸਿਰਦਰਦ। ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਕਟਰ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਿਆ। ਇੱਕ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨੇ ਲੱਭ ਲਿਆ।
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 62 ਸਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ 25 ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਤਸੀਹੇ ਉਠਾਉਂਦਾ ਰਿਹਾ। ਉਹ ਗੁਰਦੇ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ, ਸ਼ੂਗਰ (diabetes) ਅਤੇ ਹਾਈ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ (hypertension) ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਉਸ ਨੂੰ ਸਿਰਦਰਦ ਦੀ ਗੰਭੀਰ ਸਮੱਸਿਆ ਵੀ ਸੀ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਸੌਣ ਲਈ ਲੇਟਣ ਵੇਲੇ ਹੀ ਹੁੰਦੀ ਸੀ।
ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੱਕ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਉਸਦਾ ਇਲਾਜ ਕੀਤਾ। ਉਸਨੇ ਨਿਊਰੋਲੋਜਿਸਟ (neurologists) ਅਤੇ ਨੇਫਰੋਲੋਜਿਸਟ (nephrologists) ਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ। ਉਸਦੇ MRI ਅਤੇ ਖੂਨ ਦੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ। ਪਰ ਕੋਈ ਵੀ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਿਆ।
ਫਿਰ ਉਸਦੇ ਭਤੀਜੇ ਨੇ ਸਾਰੇ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ Claude ਵਿੱਚ ਅਪਲੋਡ ਕਰ ਦਿੱਤੇ। AI ਨੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ:
"ਕੀ ਉਹ ਖੁਰੜਾ (snore) ਮਾਰਦਾ ਹੈ?"
ਜਵਾਬ ਸੀ ਹਾਂ। ਉਹ 25 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਖੁਰੜਾ ਮਾਰ ਰਿਹਾ ਸੀ।
ਉਸ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਨੇ ਸਭ ਕੁਝ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਇੱਕ ਸਲੀਪ ਸਟੱਡੀ (sleep study) ਨੇ ਗੰਭੀਰ ਸਲੀਪ ਐਪਨੀਆ (sleep apnea) ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ। ਰਾਤ ਨੂੰ ਉਸਦੀ ਸਾਹ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 119 ਵਾਰ ਰੁਕ ਜਾਂਦੀ ਸੀ। ਉਸਦੇ ਆਕਸੀਜਨ ਦਾ ਪੱਧਰ ਡਿੱਗ ਕੇ 78% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਸੀ।
ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਉਸਨੇ CPAP ਇਲਾਜ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਉਸਦਾ ਸਿਰਦਰਦ ਗਾਇਬ ਹੋ ਗਿਆ।
ਇਹ ਕਹਾਣੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਕਸਰ ਕਿਵੇਂ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਡਾਕਟਰ ਆਪਣੇ-ਆਪਣੇ ਖੇਤਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਰਹਿ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਨੇਫਰੋਲੋਜਿਸਟ (Nephrologists) ਗੁਰਦਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। • ਨਿਊਰੋਲੋਜਿਸਟ (Neurologists) ਦਿਮਾਗ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। • ਪਲਮੋਨੋਲੋਜਿਸਟ (Pulmonologists) ਫੇਫੜਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਲੱਛਣ ਇਹਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਪੂਰੀ ਸਥਿਤੀ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ। ਸਿਰਦਰਦ ਨਿਊਰੋਲੋਜੀਕਲ ਸੀ। ਖੁਰੜਾ ਮਾਰਨਾ ਪਲਮੋਨੋਲੋਜੀਕਲ ਸੀ। ਥਕਾਵਟ ਨੇਫਰੋਲੋਜੀਕਲ ਸੀ। ਕੋਈ ਵੀ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਨਹੀਂ ਸਕਿਆ।
ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ AI ਨੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਲਈ। ਇਸਨੇ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।
Claude ਨੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਦਦ ਕੀਤੀ:
- ਅਣਦੇਖੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ MRI ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ।
- ਸਲੀਪ ਐਪਨੀਆ ਲਈ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਸਕੋਰ (high-risk score) ਕੱਢ ਕੇ।
- ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਰੋਡਮੈਪ (diagnostic roadmap) ਸੁਝਾਅ ਕੇ।
- ਮਸ਼ੀਨ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਮਾਂ-ਬੋਲੀ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾ ਕੇ।
ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਨੇ ਹੀ ਸਟੱਡੀ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ। ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਨੇ ਹੀ ਰੋਗ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ। ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਨੇ ਹੀ ਇਲਾਜ ਲਿਖਿਆ।
AI ਨੇ ਉਹ ਬਾਰੀਕੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਿਸਦੀ ਇੱਕ ਰੁੱਝੀ ਹੋਈ ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡਾਕਟਰ ਅਕਸਰ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 40 ਤੋਂ 60 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਹਰ ਇੱਕ ਕੜੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਇਹ ਡਾਕਟਰਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਾ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਸ ਕੋਲ ਮੈਡੀਕਲ ਲਾਇਸੰਸ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜਤਾ (privacy) ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਵੱਡੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜਵਾਬ 25 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਸਾਹਮਣੇ ਹੀ ਸੀ। ਇਹ ਉਸ ਖੁਰੜੇ ਵਿੱਚ ਸੀ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਪਰਿਵਾਰ ਮਜ਼ਾਕ ਕਰਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਉਸ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ ਸੀ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨੇ ਪੁੱਛਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚਿਆ ਸੀ।
ਕੀ ਉਹ ਖੁਰੜਾ ਮਾਰਦਾ ਹੈ?
ਵਿਕਲਪਿਕ ਸਿੱਖਣ ਭਾਈਚਾਰਾ: https://t.me/GyaanSetuAi