Agility Robotics ਨੇ ਫ੍ਰੀਮੋਂਟ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ 60,000 ਵਰਗ-ਫੁੱਟ ਦਾ ਇੱਕ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕੈਂਪਸ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ Digit ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਈਟ, ਟੈਸਲਾ (Tesla) ਦੀ ਫੈਕਟਰੀ ਤੋਂ ਕੁਝ ਮੀਲ ਦੂਰ ਹੈ, ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਜਗ੍ਹਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ 'ਸੁਰੱਖਿਆ-ਪਹਿਲਾਂ' (safety-first) AI ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਡਿਟਰਮਿਨਿਸਟਿਕ ਕੰਟਰੋਲ (deterministic control) ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ (generative models) ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਫ੍ਰੀਮੋਂਟ ਸਾਈਟ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਇਹ ਕਦਮ Agility ਨੂੰ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਉਛਾਲ ਦੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਮਹੱਤਤਾ ਇਸ ਕੰਮ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਵਿੱਚ ਹੈ। 60,000 ਵਰਗ-ਫੁੱਟ ਦਾ ਫਲੋਰ Digit ਨੂੰ ਅਸਲ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਰ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਸਾਧਾਰਨ ਟੋਟ (totes) ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੂਰੇ ਟ੍ਰੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੋਡ ਕਰਨ ਤੱਕ। ਕੈਂਪਸ ਦੇ ਹੋਣ ਨਾਲ, Agility ਅਧਾਰਤ (ad-hoc) ਫੀਲਡ ਟ੍ਰਾਇਲਜ਼ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ, ਉੱਚ-ਥਰਪੁੱਟ (high-throughput) ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵੱਲ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਦਮ ਜੋ ਨਵੇਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਪਡੇਟ ਅਤੇ ਸ਼ਾਪ ਫਲੋਰ 'ਤੇ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤੋਂ ਮਾਲੀਆ ਤੱਕ

Digit ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕਾਂ - Amazon, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਫਰਮ GXO, ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ Schaeffler, ਅਤੇ Toyota Motor Manufacturing Canada ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤੈਨਾਤੀਆਂ (deployments) ਨੇ $300 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਕੰਟਰੈਕਟ ਆਰਡਰ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅੰਕ ਜੋ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਲੇਬਰ ਦੀ ਅਸਲ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ proof-of-concept ਯੂਨਿਟਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, Agility ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਰੋਬੋਟ ਨਾਲ ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪੌੜੀਆਂ ਚੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਮ ਡੱਬੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ AI ਰਣਨੀਤੀ

ਅੱਜ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ (large language models) ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ-ਅਧਾਰਤ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਸ (transformer-based neural nets) ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ Agility ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ Damion Shelton ਉਹਨਾਂ "generative" ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿਟਰਮਿਨਿਸਟਿਕ ਕੰਟਰੋਲਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਰੇਖਾ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਸੇਫਟੀ ਸਟੈਕ (safety stack) ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਐਂਟੀ-ਲਾਕ ਬ੍ਰੇਕ ਸਿਸਟਮ (anti-lock brake system) ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇਸ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ AI ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇ।

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, Agility generative AI ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ "ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਐਕਸਲਰੇਟਰ" (programming accelerator) ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹਰਕਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ ਹਰ ਹਰਕਤ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲੀ ਕੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਥਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਨਵੇਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ (use cases) ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।

ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਪਯੋਗਤਾ ਰਾਹੀਂ ਵਿਸਥਾਰ

Agility ਦਾ ਰੋਡਮੈਪ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਫ੍ਰੀਮੋਂਟ ਕੈਂਪਸ ਇੱਕ 'ਸੈਂਡਬਾਕਸ' (sandbox) ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਛੇ-ਫੁੱਟ ਉੱਚਾ Digit ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਮੂਲੇਟਡ (simulated) ਗਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਅਗਲਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਇਟਰੇਸ਼ਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ “Version 5” ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਪਤਝੜ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਮਨੁੱਖੀ-ਸੈਂਸਿੰਗ (human-sensing) ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜੋੜੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਉਹ ਸੈਂਸਰ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਰੋਬੋਟ ਜ਼ੋਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਧਣ ਵਾਲਾ ਪਹੁੰਚ (incremental approach) ਸਭ ਤੋਂ ਸਧਾਰਨ ਹਰਕਤਾਂ - ਬਿਨਾਂ (bins) ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ ਅਤੇ ਟੋਟਾਂ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ - ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ -

Agility Robotics ਦਾ ਦਾਅ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕੈਂਪਸ, ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ AI ਸਟੈਕ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ (use cases) 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਉਸਦੇ Digit ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਪਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ। ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ – ਖਾਸ ਕਰਕੇ Version 5 ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਪਬਲਿਕ-ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ – ਇਹ ਦਿਖਾਉਣਗੇ ਕਿ ਉਹ ਦਾਅ ਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।