AI ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਨੋਰੰਜਨ ਦਾ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਈਮੇਲ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਫੋਟੋਆਂ ਐਡਿਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਭਰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਟੈਬਾਂ ਤੋਂ ਨਿਕਲ ਕੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦੀ ਅਸਲ ਹਕੀਕਤ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸਭ ਕੁਝ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਗੱਲਬਾਤ ਹੁਣ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਕੋਰਾਂ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੱਲ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਮਾਡਲ ਸੁਰਖੀਆਂ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਲੀ ਚੁਣੌਤੀ ਕੰਟਰੋਲ ਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਕੌਣ ਦੇਖਦਾ ਹੈ? ਇਜਾਜ਼ਤ ਕਿਸਨੇ ਦਿੱਤੀ? ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਸਨੇ ਕੀਤੀ? ਇਹ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਵਾਲ AI ਦੀ ਚਰਚਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹੇ-ਥੋੜ੍ਹੇ ਵਾਧੇ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੁਣ ਇੰਨੀ ਵਧੀਆ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸੱਚਮੁੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲਾਪਰਵਾਹ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਸਲ ਨੁਕਸਾਨ ਵੀ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਲਈ ਅੱਗੇ ਦਾ ਅਸਲੀ ਕੰਮ 'prompt engineering' ਜਾਂ 'model selection' ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੈਅ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਸਾਂਝੇ ਖਾਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਇੱਕ ਲੌਗਇਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾ (user) ਮੰਨ ਕੇ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਪੈਸੇ ਬਚਾਉਣ ਜਾਂ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕੋ ਖਾਤਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖ਼ਰਾਬੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਆਮ ਘਰੇਲੂ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਮਾਪੇ ਕਵਰ ਲੈਟਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਿਹਤ ਸਵਾਲ ਲਈ chatbot ਵਿੱਚ ਲੌਗਇਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਬੱਚਾ ਹੋਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਉਸੇ ਖਾਤੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਥ੍ਰੈਡਾਂ (conversation threads) ਨੂੰ ਸਾਈਡਬਾਰ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਤਾਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਾਪੇ ਦੁਆਰਾ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕੋਈ ਵਿੱਤੀ ਸਵਾਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਲਹਿਜੇ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾੜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਚੋਰੀ (breach) ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਸ ਖਾਤੇ ਦੀ ਹਰ ਗੱਲਬਾਤ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਜੋਖਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਾਪੇ ਅਤੇ ਬੱਚੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਪਾਸਵਰਡ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅੱਧੀ ਰਾਤ ਨੂੰ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਮਾਪਾ, ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਕਿਸ਼ੋਰ, ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮੰਗਦਾ ਬੱਚਾ—ਸਭ ਇੱਕੋ ਪਛਾਣ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। AI ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਅਕਸਰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕੌਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਖਾਤਾ ਦੇਖਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਹੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਜਾਂ ਪਰਿਵਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਨਾ ਮਿਲਾਓ। ਵੱਖਰੇ ਖਾਤੇ ਹੋਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸਫਾਈ (digital hygiene) ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹਰ ਖਾਤੇ ਲਈ ਚਾਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਲਾਗਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਆਪਣੀਆਂ ਡਾਕਟਰੀ, ਵਿੱਤੀ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਨਾਲ ਕਰਕੇ ਦੇਖੋ। ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਸਵਾਲ ਪਾਸਵਰਡ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਧਿਕਾਰ
ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। Meta ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ Instagram ਦੇ ਇੱਕ AI ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਸ ਬਾਰੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕੀਤੀ ਸੀ ਜੋ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਇਜਾਜ਼ਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕਿਸੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹਾਵ-ਭਾਵ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਕਲਪਨਾਤਮਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਭਰੋਸਾ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
Meta ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ ਇੱਕ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ generative ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇ। ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਖ਼ਾਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਦਿੱਖ (likeness) ਨਾਲ ਛੇੜਛਾੜ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਨਤੀਜਾ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਾ ਵੀ ਲੱਗੇ। ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਚਿਹਰਾ ਇੱਕ ਪਛਾਣ ਹੈ, ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਬ੍ਰਾਂਡ, ਸਕੂਲ, ਜਾਂ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪੇਜ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਰਿਵਿਊ ਸਟੈਪ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਇਜਾਜ਼ਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਸਲੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਨਾ ਬਦਲੋ। ਨੈਤਿਕ ਰੇਖਾ ਸਧਾਰਨ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲੀ ਗਈ ਤਸਵੀਰ ਤੋਂ ਗਲਤ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਤਰੀਕੇ (workflow) ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਲਈ ਸਮਾਂ ਰੱਖੋ। ਕਿਸੇ ਗਲਿਆਰੇ ਵਿੱਚ ਮੂੰਹ ਜ਼ਬਾਨੀ "ਜ਼ਰੂਰ, ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਦਿਓ" ਕਹਿਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਾਰੀਖ ਵਾਲੀ ਈਮੇਲ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਟੈਂਟ ਕੈਲੰਡਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੈੱਕ ਕੀਤੀ ਗਈ ਬਾਕਸ ਹੋਵੇ।
ਇਹ ਮਿਆਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਕਿਸੇ ਸਹਿਕਰਮੀ (colleague) ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਵਾਲਾ mockup ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ? ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛੋ। ਉਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜੋ ਐਡੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੰਘਣਾ ਵੀ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸ਼ਰਤ
ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਹੁਣ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। Google AI ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਲਈ ਲੇਬਲ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਕੋਈ ਦੂਰ ਦੀ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਧਾਂਤਕ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਰਹੀ। ਇਹ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੰਮ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ