AI Overviews ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ

ਸਰਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਇੱਕ ਖੋਜ ਮਾਡਲ (discovery model) 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਤੁਸੀਂ ਸਰਚ ਕਰਦੇ ਸੀ, ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦੇਖਦੇ ਸੀ, ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲਿੰਕ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਸੀ। ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਉਸ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਤੋਂ ਪੈਸੇ ਕਮਾਉਂਦੇ ਸਨ।

AI Overviews ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਡਲ (synthesis model) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਸਰਚ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਸਾਰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਆਪਣਾ ਜਵਾਬ ਮਿਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਰਥਿਕ ਸੰਕਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਪੈਸਾ ਖਰਚਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਖਤਮ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ (visibility) ਅਤੇ ਮੁੱਲ (value) ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਟੁੱਟ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਪੁਰਾਣੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ, ਉੱਚ ਰੈਂਕਿੰਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸੀ ਵਧੇਰੇ ਕਲਿੱਕ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਾਲੀਆ। ਨਵੇਂ AI ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜ਼ੀਰੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਵਾਲਿਆਂ (citations) ਅਤੇ ਕਲਿੱਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਪਾੜਾ ਹੈ।

ਸਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਅਸਰ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ:

  • ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪ: ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪਾੜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਕਿਸੇ ਨਵੇਂ ਸ਼ਬਦ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ: ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਮਿਆਨਾ ਪਾੜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਸੇ ਅੰਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  • ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ: ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਪਾੜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ AI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "Tool X ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ," ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਕਸਰ ਉੱਥੇ ਹੀ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਰਿਵਿਊ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਕਿਵੇਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ? ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਟ੍ਰੈਫਿਕ-ਅਧਾਰਤ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ:

  • ਅਥਾਰਟੀ ਬਣਾਓ: ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਹੋ। ਕੰਸਲਟਿੰਗ, ਭਾਸ਼ਣ, ਜਾਂ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸੇਵਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਸ ਮੁਹਾਰਤ ਤੋਂ ਪੈਸਾ ਕਮਾਓ।
  • ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਪੱਧਰ ਬਣਾਓ: AI ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਥ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਦਿਓ। ਡੂੰਘੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪੇਅਵਾਲ (paywall) ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਰੱਖੋ।
  • ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਟੂਲ ਬਣਾਓ: AI ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਸਾਰ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ, ਟੈਂਪਲੇਟ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਕਸਟਮ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।
  • ਭਾਈਚਾਰੇ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਤੱਥਾਂ ਦਾ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪਰਕ ਜਾਂ ਚਰਚਾ ਦੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

ਇਸ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜਿੱਤਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕਲਿੱਕਾਂ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਨੁਕੂਲਿਤ (optimize) ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਣਤਾ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। AI ਇੰਜਣ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੱਢਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੋਵੇ।

ਮਕਸਦ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਿਆਉਣਾ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਮਕਸਦ ਅਜਿਹੀ ਅਥਾਰਟੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ੀਰੋ-ਕਲਿੱਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਵੀ ਟਿਕ ਸਕੇ।

Source: https://dev.to/searchless_ai/ai-overviews-and-the-economics-of-knowledge-synthesis-3hm4

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi