ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਪਾਈਪਲਾਈਨ Google Search Console ਤੋਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਰਚ ਕੁਐਰੀਆਂ (search queries) ਨੂੰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਲੇਖ ਨੂੰ ਪੰਜ ਸੈਂਟ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਵਿੱਚ Dev.to 'ਤੇ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ $120 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਉਹ ਕੀਮਤ ਲਾਏ ਬਿਨਾਂ ਮਾਪਣਯੋਗ SEO ਲਾਭ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਲੇਖਕ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਫੇਲ੍ਹ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।

ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਿਉਂ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਈ

ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਅਤੇ $120 ਦੀਆਂ API ਫੀਸਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ 30 ਲੇਖ ਤਿਆਰ ਹੋਏ, ਫਿਰ ਵੀ Google Search Console ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਨਵੇਂ ਇੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ (impressions) ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ। ਸਮੱਸਿਆ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (language model) ਦੀ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਸਗੋਂ "content gap" ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸੀ। ਲੇਖਕ ਨੇ ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਸ਼ਬਦ (buzzword) ਵਜੋਂ ਲਿਆ, ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਆਮ ਵਿਸ਼ੇ ਦਿੱਤੇ ਜੋ ਅਸਲ ਸਰਚ ਮੰਗ ਨਾਲ ਕਦੇ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾ ਕੇ। SEO ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, content gap ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਖਾਸ ਕੁਐਰੀ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਕਲਿੱਕ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੋਈ ਰੈਂਕਿੰਗ ਪੇਜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਉਸ ਸਟੀਕਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਲੇਖ ਕਦੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਪਾਠਕਾਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਸਕਿਆ।

ਨਵੀਂ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੀ ਬਣਤਰ

ਨਵਾਂ ਵਰਕਫਲੋ Oracle Cloud Infrastructure 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ, ਡੇਟਾ-ਪਹਿਲ ਵਾਲੀ ਲੜੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ:

  • GSC Analyzer – ਕੰਸੋਲ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕੁਐਰੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚਾਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: impressions > 500, clicks < 50, click-through rate < 1 %, ਅਤੇ average position > 20। ਇਹ ਸੀਮਾਵਾਂ ਉਹਨਾਂ ਕੁਐਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇਖਦੇ ਤਾਂ ਹਨ ਪਰ ਕਲਿੱਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੌਕੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • Topic Generator – ਹਰ ਕੁਐਰੀ ਨੂੰ Groq 'ਤੇ ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ Llama 3 ਨੂੰ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਵਿਚਾਰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਸਰਚ ਟਰਮ ਨਾਲ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
  • Article Drafter – ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਨੂੰ Claude 3.5 Sonnet ਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਲੰਬਾਈ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਪੋਸਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। Claude ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਲੰਬੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ (prompts) ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
  • SEO Optimizer – ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਿੰਕ, ਮੈਟਾ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਬੰਧਤ ਟੈਗ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੇਖ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਅਤੇ Dev.to ਦੇ ਟੈਗਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  • Publisher – ਨਵੀਂ ਪੋਸਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Dev.to ਦੀ API ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਲੇਖਕ ਦੇ ਸਟੈਟਿਕ ਸਾਈਟ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ (repository) ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਲਾਗਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਸਸਤੇ ਕੰਮ (ਟਾਈਟਲ ਜਨਰੇਸ਼ਨ) Groq 'ਤੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੰਬੇ ਲਿਖਣ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ Claude ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਲੇਖ ਲਈ ਖਰਚਾ Claude ਲਈ ਔਸਤ $0.03 ਅਤੇ Groq ਲਈ $0.01 ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਖਰਚਾ $0.05 ਤੋਂ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਸੰਕੇਤ

ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਚੱਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਲੇਖਕ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ:

  • ਉਹਨਾਂ ਖਾਸ ਕੁਐਰੀਆਂ ਲਈ ਓਰਗੈਨਿਕ ਇੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨਾਂ (organic impressions) ਵਿੱਚ 15% ਦਾ ਵਾਧਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕੀਤਾ।
  • ਪੂਰੀ ਸਾਈਟ ਦੇ ਕਲਿੱਕਾਂ ਵਿੱਚ 3% ਦਾ ਵਾਧਾ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵਾਂ ਕੰਟੈਂਟ ਨਿਸ਼ਾਨੇਬੱਧ ਗੈਪ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵੀ ਖਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ।
  • ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਤੀ ਲੇਖ $0.05 ਤੋਂ ਘੱਟ ਲਾਗਤ, ਜੋ ਕਿ ਆਰਥਿਕ ਅਧਾਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਸਹੀ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਕੇ, ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਮਾਮੂਲੀ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ SEO ਸੁਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਨੁਕਤੇ

ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਟੈਂਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਤਕਨੀਕੀ 'ਹਾਊ-ਟੂ' (how-tos) ਜੋ Dev.to ਦੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਡੀਅੰਸ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਬਾਰੀਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਲਿਖਤ ਜਾਂ ਵਾਧੂ ਸੰਪਾਦਕੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਰਚੇ ਵਧ ਜਾਣਗੇ। ਆਟੋਮੇਟਡ ਡਰਾਫਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤੱਥਾਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਜੋਖਮ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆਕਾਰ (reviewer) ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਪਾਈਪਲਾਈਨ Google Search Console ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤਾਜ਼ਗੀ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੰਸੋਲ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕੁਐਰੀ ਵਾਲੀਅਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਗਾਇਬ ਹੋ ਰਹੇ ਗੈਪਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਭੱਜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਗਲਾ ਕਦਮ: ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਲੂਪ

ਲੇਖਕ ਇੱਕ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਏਜੰਟ ਜੋੜਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ 60 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਹਰੇਕ ਲੇਖ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਲੇਖ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਇੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਜਾਂ ਕਲਿੱਕ ਦੀ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰੀ-ਰਾਈਟ (rewrite) ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੇਖ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ