Anthropic ਨੇ ਡਰੱਗ ਡਿਸਕਵਰੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ Claude Science ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ

Anthropic ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ Claude Science ਦਾ अनावरण ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਜੰਟ (autonomous agent) ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਉਤਪਾਦ ਹੈ। Claude Code ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਨਾ ਹੈ।

ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੇਂਦਰ ਤੱਕ

ਹਾਲਾਂਕਿ Anthropic ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਅਕਤੂਬਰ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਜੋਂ "Claude for Life Sciences" released ਕੀਤਾ ਸੀ, ਪਰ Claude Science ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਛਾਲ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲਾ, ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਉਤਪਾਦ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਲਾਈਨਅੱਪ ਵਿੱਚ Claude Code ਅਤੇ Claude Cowork ਦੇ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।

ਆਮ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਵਾਲੇ LLMs ਦੇ ਉਲਟ, Claude Science ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਮ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ, ਸੰਖੇਪ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਬਾਇਓਲੋਜੀ, ਜੈਨੇਟਿਕਸ, ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਾਇਓਲੋਜੀ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ (optimized) ਹੈ। ਆਪਣੇ ਲਾਂਚ ਸਮਾਰੋਹ ਦੌਰਾਨ, ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਲੀਡ Alexander Tarashansky ਨੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਸ ਰਾਹੀਂ phenylketonuria, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਜੈਨੇਟਿਕ ਵਿਕਾਰ ਹੈ, ਲਈ ਨਵੇਂ ਡਰੱਗ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਪਛਾਣ ਕਰਵਾਈ।

ਏਜੈਂਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣਾ

Claude Science ਦਾ ਮੁੱਖ ਮੁੱਲ ਇਸਦੀ ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਦੇ "ਭਾਰੀ ਕੰਮ" (heavy lifting) ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਾਹਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। Claude Science ਇਸ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਨਹੀਂ ਲਿਖਦਾ; ਇਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਲਸਟਰਾਂ 'ਤੇ ਉਹ ਕੋਡ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਕਈ ਲੈਬਾਂ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣਦਾ ਹੈ।
• ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ (Reproducibility) ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ: ਪੀਅਰ-ਰਿਵਿਊਡ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੋੜ, ਇਹ ਟੂਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫਿਗਰ ਜਾਂ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਸਹੀ ਸਰੋਤ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਵੈਧਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਦੀ ਹੈ।
• ਉੱਨਤ ਮਾਡਲ ਤਰਕ (Reasoning): Opus ਮਾਡਲ ਸੀਰੀਜ਼ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਿਸਟਮ ਏਜੈਂਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਰਵਰਡ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ Matthew Schwartz ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ Opus 4.5 ਮਾਡਲ ਦੂਜੇ ਸਾਲ ਦੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

AI ਵਿਗਿਆਨਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ

Anthropic ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ Google DeepMind ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਸਿੱਧੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਜੋ AlphaFold ਵਰਗੇ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਖੋਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ; DeepMind ਖੋਜਕਰਤਾ John Jumper ਦਾ Anthropic ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ Anthropic ਦੀ ਖੋਜ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵੱਲ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਸ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Anthropic ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਵੇਚ ਰਿਹਾ; ਉਹ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਐਲਾਨਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਦੁਰਲੱਭ ਅਤੇ ਅਣਗੌਲਿਆ ਗਿਆ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਲਈ ਦਵਾਈਆਂ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ Claude Science ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਦੋਹਰਾ ਪਹੁੰਚ ਦੋ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇਹ Anthropic ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਲਾਈ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰੈੱਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਬਾਇਓਟੈਕ AI ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰ

ਵਿਗਿਆਨਕ ਮਹੱਤਤਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Claude Science ਇੱਕ ਗਣਿਤਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਦਮ ਹੈ। ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਉਦਯੋਗ ਕੋਲ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੇਤਰ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੂੰਜੀ ਹੈ। ਬਾਇਓਟੈਕ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਾਲ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ, Anthropic ਆਪਣੇ ਮਾਲੀਆ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ LLM ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ IPO ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚ ਰਹੀ ਹੈ, ਲਾਭਦਾਇਕ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪਕੜ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਖੋਜ ਏਜੰਟ: Claude Science ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਲਸਟਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਤ-ਤੱਕ (end-to-end) ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
• ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਜ਼ 'ਤੇ ਧਿਆਨ: ਇਹ ਟੂਲ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਲੀਕਿਊਲਰ ਬਾਇਓਲੋਜੀ ਅਤੇ ਡਰੱਗ ਡਿਸਕਵਰੀ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਟੂਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
• ਰਣਨੀਤਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮੋੜ: Anthropic AI-for-science ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ DeepMind ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।