Anthropic ਨੇ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਾਰੇ Claude ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟਸ (outputs) 'ਤੇ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨਾਲ AI ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। EU AI Act Code of Practice ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਇਹ ਕਦਮ, ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ (provenance) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਮਿਆਰ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਮੈਂਡੇਟ (mandate) EU AI Act ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, Anthropic ਇਹਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਯੂਰਪੀਅਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਗਸਤ 2026 ਤੋਂ, ਸਾਰੇ ਨਵੇਂ Claude ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨ-ਬਿਲਟ ਲੇਬਲਿੰਗ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਰੋਲਆਊਟ ਵਿੱਚ Claude API, Claude Code, Claude Cowork, ਅਤੇ Claude Tag ਸਮੇਤ ਪੂਰੀ Claude ਸੂਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ।

ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਲਈ ਦੋਹਰੀ-ਪੱਧਰੀ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ ਲਈ, Anthropic ਮਾਡਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਅਦਿੱਖ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਲਾਗੂ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਅਣ-ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ (non-intrusive) ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਿਖਤ ਦਾ ਅਰਥ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹੇ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ Anthropic ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਕਾਪੀ, ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮਾਮੂਲੀ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਇਹ ਨਿਸ਼ਾਨ ਬਣੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਲਈ, Anthropic ਖੁੱਲ੍ਹੇ C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) ਮਿਆਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ। ਸਮਰਥਿਤ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ .svg, .png, ਅਤੇ .jpg, ਡਿਜੀਟਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਮੈਟਾਡਾਟਾ (provenance metadata) ਨੂੰ ਰੱਖਣਗੇ। ਇਹ ਹਸਤਾਖਰ ਇੱਕ ਤਸਦੀਕਯੋਗ ਰਿਕਾਰਡ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ Claude ਨੇ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਛੇੜਛਾੜ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਕਨੀਕੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Anthropic ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਰੁਖ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਛਾਣਿਆ ਗਿਆ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇਹ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ Claude ਨੇ ਸਮੱਗਰੀ ਲਿਖੀ ਹੈ; ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਕਸਰ Claude ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਨੁਵਾਦ, ਸਾਰ ਲਿਖਣ (summarizing), ਜਾਂ ਪ੍ਰੂਫਰੀਡਿੰਗ ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਕ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਦੀ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦਗੀ ਮਨੁੱਖੀ ਲੇਖਕ ਹੋਣ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਈ ਕਾਰਕ ਇਹਨਾਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  • ਭਾਰੀ ਮੈਨੂਅਲ ਸੰਪਾਦਨ ਜਾਂ ਵਿਆਪਕ ਮੁੜ-ਅਨੁਵਾਦ।
  • ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਜੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਹਨ।
  • ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਦੌਰਾਨ ਜਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟ ਰਾਹੀਂ ਮੈਟਾਡਾਟਾ ਦਾ ਹਟਣਾ।

ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਥਿਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਲੋਕ Claude ਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ (third-party) ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ EU AI Act ਦੀਆਂ ਕਿਹੜੀਆਂ Article 50 ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲਾਗੂਕਰਨ (implementation) 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ਾਲ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ: ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

Anthropic ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। Google DeepMind ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ SynthID ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਟੋਕਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ (token prediction probabilities) ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, OpenAI ਨੇ ਫਾਲਸ ਪੋਜ਼ੀਟਿਵ (false positives) ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰੀ-ਰਾਈਟਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਆਪਣੇ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਟ ਡਿਟੈਕਟਰ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਵਿੱਦਿਆ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਾਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪਲੇਜਰਿਜ਼ਮ (plagiarism) ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ "AI-ਡਰਾਈਵਨ" ਸਕੈਮਾਂ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਗਲਤ ਦੋਸ਼ਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇਸ ਲੋੜ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਲਈ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਕੇ, Anthropic ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ (authentication) ਦੇ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ, ਤਸਦੀਕਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

  • ਗਲੋਬਲ ਲਾਗੂਕਰਨ: Anthropic ਦੀ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ EU ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ API ਸਮੇਤ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਾਰੇ Claude ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇਗੀ।
  • ਦੋਹਰੀ-ਵਿਧੀ ਪਹੁੰਚ: ਕੰਪਨੀ ਟੈਕਸਟ ਲਈ ਅਦਿੱਖ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਅਤੇ ਇਮੇਜ ਫਾਈਲਾਂ (.png, .jpg, .svg) ਲਈ C2PA-ਮਿਆਰੀ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਮੈਟਾਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗੀ।
  • ਟਿਕਾਊਪਨ ਬਨਾਮ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਾਟਰਮਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਮੂਲੀ ਸੰਪਾਦਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਰੀ-ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਜਾਂ ਅਨੁਵਾਦ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।