Red Hat ਦੇ 219 ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਨੁਸਾਰ, Claude Code ਆਪਣੇ ਟੋਕਨ ਬਜਟ ਦਾ ਤਿੰਨ-ਚੌਥਾਈ ਹਿੱਸਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡਬੇਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਖਰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ ਇਸ ਆਮ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗਤੀ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕੰਟੈਕਸ-ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (context-management) ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਅੰਕੜਾ
Red Hat ਨੇ Anthropic ਦੇ Claude Code ਨਾਲ ਹੋਈ 219 ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਟਰਨ ਟੋਕਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ। ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ, ਮੱਧਮ ਟਰਨ (median turn) ਨੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਕੋਡ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅੰਸ਼ (ingesting) ਕਰਨ ਲਈ 75% ਟੋਕਨ ਅਲਾਟ ਕੀਤੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ 25% ਨਵੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ। ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਦਰ 'ਤੇ ਬਿੱਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ "ਪੜ੍ਹਨ" ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲਾਗਤ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ।