ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਬ੍ਰੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਹਾਊਸਿੰਗ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਮਾਡਲਿੰਗ (parametric modeling) 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਪ (dimension) ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਬਾਕੀ ਹਿੱਸਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਹੌਲੀ ਵੀ ਹੈ। ਹਰ ਵਾਰ ਨਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲੀ ਕੰਸਟ੍ਰੇਂਟਸ (constraints) ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੀਅਰੈਂਸ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਰਿਵਿਊ ਲਈ ਸਵੇਰ ਤੱਕ ਛੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਜਨਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਮਾਂ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਉਸ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਨੂੰ ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੇ ਸਖ਼ਤ ਗਣਿਤਕ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਇਹ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਉਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੰਮ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਪੂਰੇ ਕੰਮ ਦੇ ਦਿਨ ਖਾ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। ਕੁਝ ਖੋਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਕਲਿੱਕ-ਐਂਡ-ਡਰੈਗ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਹੁਣ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਸਿਰਫ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਸੋਚਣ ਦਾ ਕੰਮ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਕਿਸ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦਾ ਅਸਲ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ
ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਮਾਡਲਿੰਗ ਆਧੁਨਿਕ ਮਕੈਨੀਕਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਅਣਗੌਲੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਗਣਿਤਕ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮਾਊਂਟਿੰਗ ਹੋਲ ਦਾ ਵਿਆਸ (diameter) ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਫਿਲਟ (fillet) ਅਤੇ ਬੋਲਟ ਪੈਟਰਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਐਡਜਸਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਥਿਰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਦੁਆਰਾ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਲੋੜਾਂ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਵੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਟੀਕਤਾ (precision) ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਰਵਾਇਤੀ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਇਹ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੇ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਅਨੁਸਾਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਅਨੁਸਾਰਨ ਹੀ ਇਸਦੀ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਦੋਵੇਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਹਿੱਸਾ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਕੈਚਾਂ ਅਤੇ ਫੀਚਰ ਟ੍ਰੀਜ਼ (feature trees) ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹੋ।
AI ਇਸ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
ਇਸ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਡੇਟਾ,