Gemini Interactions API: ਅੰਤਿਮ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਗਾਈਡ

Stateless APIs 'ਤੇ AI agents ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਜਾਲ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਦਾ 40% ਤੋਂ 60% ਹਿੱਸਾ ਸਿਰਫ਼ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ (conversation history) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹੋ। Google ਨੇ ਹੁਣ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

Interactions API ਹੁਣ Generally Available (GA) ਹੈ। ਇਹ Gemini models ਅਤੇ agents ਲਈ ਨਵਾਂ ਮੁੱਖ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ। ਇਹ state ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ Google ਦੇ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

GA ਦੇ ਨਾਲ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਹੈ?

• Stable Schema: ਅਗਲੇ ਅਪਡੇਟ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕੋਡ ਨਹੀਂ ਟੁੱਟੇਗਾ। ਇਹ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਲਈ ਹਰੀ ਝੰਡੀ ਹੈ। • Server-Side State: Google ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਨਵੇਂ ਸੁਨੇਹੇ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਇਤਿਹਾਸ ਦੁਬਾਰਾ ਭੇਜਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। • Managed Agents: ਇੱਕ API ਕਾਲ ਇੱਕ ਰਿਮੋਟ Linux sandbox ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। Agent ਕੋਡ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵੈੱਬ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। • Background Execution: ਲੰਬੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ background=True ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਕਲਾਇੰਟ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅਸਫਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Stateless ਟੈਕਸ ਦੇਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪੁਰਾਣਾ GenerateContent endpoint ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜਟਿਲਤਾ ਤੁਹਾਡੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ token limits, truncation, ਅਤੇ persistence ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹੋ। Interactions API ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ session ID ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ turn ਜੋੜਦੇ ਹੋ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜੀ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

  • ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵੌਇਸ ਲਈ Gemini Live ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ 200ms ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੀ latency ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
  • ਕਲਾਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਵਰਗੇ ਇੱਕ-ਪਾਸੇ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ GenerateContent ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
  • ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਲਈ Interactions API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਇੱਕ multi-turn ਗੱਲਬਾਤ ਜਾਂ ਇੱਕ autonomous agent ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਸਾਧਨ ਹੈ।

ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

Interactions API 'ਤੇ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨਾ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਹ ਸਧਾਰਨ state management ਲਈ LangGraph ਵਰਗੇ ਭਾਰੀ orchestration layers ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੇ state-management ਕੋਡ ਦਾ 41% ਹਿੱਸਾ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ।

ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ AI agents ਨੂੰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤੋਂ ਸਥਿਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡਿਪੈਂਡੈਂਸੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਰਣਨੀਤਕ ਸਲਾਹ:

  • ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ state layer ਨੂੰ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ। ਆਪਣੀ domain logic ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ framework ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।
  • ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਜਿਹੇ agent task ਲਈ background=True ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸੈਕਿੰਡਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
  • ਡਾਟਾ ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ (data residency) ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। State ਨੂੰ Google ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਲਿਜਾਣਾ ਤੁਹਾਡੇ compliance profile ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: https://dev.to/aarhamforensics_eb3c024eb/interactions-api-gemini-models-agents-complete-ga-migration-guide-4am8

ਵਿਕਲਪਿਕ ਲਰਨਿੰਗ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi