OpenAI ਨੇ Presence ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ-ਦਰਜੇ (production-grade) ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਵਰਡ-ਡਿਪਲੌਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਦਯੋਗਾਂ (enterprises) ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਬੋਟਸ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਮਿਸ਼ਨ-ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕੇ। ਇਹ ਕਦਮ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਸ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਲੋੜ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਤਸੁਕਤਾ ਲੈਬ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਹੈ।
ਅੰਦਰੂਨੀ GPTs ਤੋਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਤਿਆਰ ਏਜੰਟਾਂ ਤੱਕ
ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ OpenAI ਦੀ ਮੁੱਖ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ Workspace Agents ਰਹੀ ਹੈ - ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਬਲ "GPTs" ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਏਜੰਟ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ, ਗਾਹਕ-ਮੁਖੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੱਗੇ ਉਹ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। Presence ਉਸ ਖਾਲੀਪਨ ਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਟੋਮੇਟਡ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਜਾਂ ਅਣਚਾਹੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਅਸਰ ਮਾਲੀਆ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਾਖ 'ਤੇ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ GPT ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਬਲੈਕ-ਬਾਕਸ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, OpenAI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜੋ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ IT ਈਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਸਹਾਇਕ ਤੋਂ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਦੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ।
ਫਾਰਵਰਡ-ਡਿਪਲੌਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰ: ਮਨੁੱਖੀ ਪੁਲ
OpenAI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਅੰਤਰ ਫਾਰਵਰਡ-ਡਿਪਲੌਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ (FDEs) ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਹੈ ਜੋ ਯੋਗ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਟੀਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ:
- ਵਰਕਫਲੋ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ – ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ।
- ਸਿਸਟਮ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ – ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੇ (legacy) ਸਾਫਟਵੇਅਰ, ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ।
- ਗਾਰਡਰੇਲ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ – ਏਜੰਟ ਦੇ ਆਊਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਵਿਵਹਾਰਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੈਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ (hallucinations) ਜਾਂ ਨੀਤੀ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
- ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ – ਸਖ਼ਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਚੱਕਰ ਚਲਾਉਣਾ, ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਸੈਂਡਬਾਕਸ ਤੋਂ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣਾ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ।
ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ, OpenAI ਉਸ "ਪਲੱਗ-ਐਂਡ-ਪਲੇ" ਮਿਥਿਆਚਲ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਵੈਂਡਰ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕੱਚੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ
AI ਦਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਪਣਾਉਣਾ ਅਜੇ ਵੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਸੀਮਤ ਹੈ। Presence ਸਿਰਫ਼ ਯੋਗ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ OpenAI ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, EU AI Act ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ OpenAI ਦੇ ਜਨਤਕ ਬਿਆਨ ਇਹ ਦੱਸਣ ਤੋਂ ਰੁਕੇ ਹੋਏ ਹਨ ਕਿ Presence ਉਹਨਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
OpenAI "ਟਰਸਟ ਮੈਕੈਨਿਜ਼ਮ" ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ – ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਡਿਟ ਲੌਗਸ, ਮਾਡਲ ਐਕਸਪਲੇਨੇਬਿਲਟੀ ਟੂਲਸ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ-ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਾਧਨ – ਫਿਰ ਵੀ ਸਹੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਲਈ, ਤਣਾਅ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ: AI ਨਵੀਨਤਾ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ Presence ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਰੈਟਰੋਫਿਟਸ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਬਦਲੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਣਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਕੌਣ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ, ਕੌਣ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ
OpenAI ਲੁਭਾਉਣ ਵਾਲੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਪੈਰ ਜਮਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਕਸਰ ਖਪਤਕਾਰ-ਦਰਜੇ ਦੀ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਫੀਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਫਾਰਵਰਡ-ਡਿਪਲੌਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬੰਨ੍ਹਦੇ ਹਨ।
ਉਦਯੋਗ ਜੋ Presence ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਘੱਟ ਸਪੋਰਟ ਟਿਕਟਾਂ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰੰਤਰ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੇਵਾ ਦਾ ਲਾਗਤ ਢਾਂਚਾ – ਮਾਡਲ ਵਰਤੋਂ ਫੀਸ ਪਲੱਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲੇਬਰ – ਅਜੇ ਤੱਕ ਅਣਐਲਾਨੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਛੋਟੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੋਚਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੋਣਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੀਮਤ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬਜਟ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੈਲਫ-ਸਰਵ AI APIs ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਾਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜੋੜਨ ਲਈ ਦਬਾਅ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਉਹ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਗਵਾਉਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ ਜੋ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਨ ਦਾ ਖਰਚਾ ਨਹੀਂ ਚੁੱਕ ਸਕਦੇ।
ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਚਾਰ: ਵੈਂਡਰ ਲੌਕ-ਇਨ ਦਾ ਜੋਖਮ
ਆਲੋਚਕਾਂ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੈਲੇਂਟ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਣਾ ਵੈਂਡਰ ਲੌਕ-ਇਨ (vendor lock-in) ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ OpenAI ਦੇ ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਗਾਰਡਰੇਲਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਣ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਕੋਲ ਜਾਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗਾਰਡਰੇਲਸ ਲਈ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ, ਮਿਆਰਤ-ਅਧਾਰਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਘਾਟ ਉਸ ਪਕੜ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
Presence ਦੀ ਸੀਮਤ ਉਪਲਬਧਤਾ – ਸਿਰਫ਼ “ਯੋਗ” ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ – ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਮੱਧ-ਮਾਰਕੀਟ ਫਰਮਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਹਿਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰਹਿ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਲੀਡਰਾਂ ਅਤੇ ਪਛੜੇ ਹੋਏ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ
- ਨਿਯਮਤ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ – Presence ਕਿਵੇਂ EU AI Act ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ OpenAI ਤੋਂ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅਪਡੇਟਸ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਰਖ ਹੋਣਗੀਆਂ।
- ਕੀਮਤ ਮਾਡਲ – ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਫੀਸਾਂ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰਨਾਂ ਲਈ ਵੀ ਵਿਵਹਾਰਕ ਹੈ।
- ਵਿਸਤਾਰ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ – “ਯੋਗ” ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀਆਂ ਕੋਈ ਵੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ AI-as-infrastructure ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣਗੀਆਂ।
- ਉਦਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ – ਰਵਾਇਤੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਉਸ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਓਨ-ਸਾਈਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੈਲੇਂਟ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਨਿਸ਼ਕਰਸ਼
OpenAI ਦੀ Presence AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਬੋਟਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ-ਰੇਡੀ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬੋਟਸ ਨੂੰ ਲੈਬ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਲਾਗਤ, ਨਿਯਮਤ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵੈਂਡਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਵੀ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਇਹ ਦੱਸਣਗੇ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਮਾਡਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਚੁਣਵੇਂ ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੇਵਾ ਵਾਲੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਬਣਿਆ ਰਹੇਗਾ।