ਐਮਾਜ਼ਾਨ 2026 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਲਗਭਗ 500 ਅਮਰੀਕੀ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਕਸਬਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ Prime Air ਡਰੋਨ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸੇਵਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਰੋੜਾਂ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਆਟੋਨੋਮਸ (autonomous) ਹਵਾਈ ਡ੍ਰੌਪਸ ਪਹੁੰਚਣਗੇ। ਇਹ ਵਿਸਤਾਰ ਤੇਜ਼ "ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ" (last-mile) ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੂੰ AI, ਐਜ-ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (edge-computing) ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਡਰੋਨ ਫਲੀਟਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।

ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੱਕ

Prime Air ਹੁਣ ਕੁਝ ਚੋਣਵੇਂ ਟੈਸਟ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਉਡਾਣ ਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। 500 ਸਾਈਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦਾ ਘੇਰਾ ਛੇ ਗੁਣਾ ਵਧ ਜਾਵੇਗਾ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸਿਰਫ਼ ਵਧੇਰੇ ਏਅਰਫ੍ਰੇਮ (airframes) ਹੀ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦ ਰਿਹਾ; ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਇਲਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਉਪਨਗਰਾਂ ਤੱਕ—ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇਲਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ (simultaneous) ਉਡਾਣ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਟਕਰਾਅ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ।

ਉਸ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਮੁੱਖ ਅੰਗ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ AI ਸਟੈਕ ਹੈ। ਡਰੋਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੇ ਰੁੱਖਾਂ, ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਚਲਦੀਆਂ ਵਾਹਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਪਵੇਗਾ, ਅਚਾਨਕ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਜਾਇਦਾਦ 'ਤੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਉਤਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਜਹਾਜ਼ (aircraft) ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਉਹ ਆਨਬੋਰਡ ਐਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ (edge processors) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਨਾਲ ਲੇਟੈਂਸੀ (latency) ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਕਾਰਕ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡਰੋਨ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਉਸ ਕੋਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਹੀ ਸਕਿੰਟ ਹੋਣ।

ਐਜ-ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣਦੀ ਹੈ

ਇੱਕ ਹਲਕੇ ਡਰੋਨ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਰਸੈਪਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (perception algorithms) ਚਲਾਉਣਾ ਐਜ-ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਹਾਈ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਕੈਮਰਾ ਫੀਡ ਅਤੇ ਲਿਡਾਰ (lidar) ਡੇਟਾ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਇੰਨੇ ਛੋਟੇ ਵੀ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪੇਲੋਡ (payload) ਦੇ ਅੰਦਰ ਆ ਸਕਣ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਣ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਅਜਿਹੇ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਨ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਸਹੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸੰਤੁਲਨ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਰੋਬੋਟ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਫਲੀਟ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜ਼ਮੀਨੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵੀ ਵਿਸਤਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਹੱਬ ਜੋ ਡਰੋਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ (telemetry), ਮੌਸਮ ਦੀਆਂ ਅਪਡੇਟਾਂ ਅਤੇ ਏਅਰ-ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਉਡਾਣਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਬਣੇਗਾ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਲੂਪ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਹਾਈ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਐਜ-ਟੂ-ਕਲਾਉਡ ਪਾਈਪਲਾਈਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸੈਲੂਲਰ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕੇ।

ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਉਦਯੋਗ ਇਸ 'ਤੇ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ

"ਲਾਸਟ ਮਾਈਲ"—ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਸੈਂਟਰ ਤੋਂ ਗਾਹਕ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਤੱਕ ਦਾ ਆਖਰੀ ਹਿੱਸਾ—ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸੜਕੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਤੋਂ ਬਚ ਕੇ, ਡਰੋਨ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰੋਲ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵੈਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਵਾਈ ਡ੍ਰੌਪਸ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਗ੍ਰੋਸਰੀ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ-ਸਪਲਾਈ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੀਆਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਫਲੀਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਤਸ਼ਾਹ ਹੋਵੇਗਾ।

ਵਪਾਰ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਆਬਾਦੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਉਡ

  • ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ: ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਅਥਾਰਟੀ ਵੱਲੋਂ ਦੇਸ਼ ਵਿਆਪੀ ਛੋਟਾਂ ਜਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਬਾਰੇ ਅਪਡੇਟਸ, ਜੋ ਉੱਚ-ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਡਰੋਨ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਮਾਪਦੰਡ: ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਸਟ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ—ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਦਰ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ—ਜੋ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇਣਗੇ।
  • ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ: ਨਵੇਂ edge ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਜਾਂ ਬੈਟਰੀ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਦੀਆਂ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਜੋ autonomous ਉਡਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਲਾਗਤ-ਲਾਭ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  • ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ: ਹੋਰ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਜਾਂ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਫਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਾਨ ਡਰੋਨ-ਡਿਲੀਵਰੀ ਪਰਮਿਟਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਜਿੱਥੇ Amazon ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਘੱਟ ਹੈ।

ਨਿਚੋੜ

2026 ਤੱਕ 500 ਅਮਰੀਕੀ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ Prime Air ਨੂੰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ Amazon ਦਾ ਯਤਨ ਇਹ ਪਰਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI-ਡਰਾਈਵਨ, edge-ਕੰਪਿਊਟਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਇਕੱਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਪਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਫਲਤਾ last-mile ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇਵੇਗੀ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ autonomous-systems ਖੇਤਰ ਲਈ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ। ਅਸਫਲਤਾ, ਜਾਂ ਲਾਂਚ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ, ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਵਿਆਪਕ ਡਰੋਨ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਮਾਰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹਨ। ਅਗਲਾ ਸਾਲ ਇਹ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਵੇਗਾ ਕਿ Amazon ਇਸ ਵੰਡ ਦੇ ਕਿਸ ਪਾਸੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।