AI ਬਾਲਣ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Fuel Efficiency) ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: IndiGo ਸਮਾਰਟ ਟੇਕ-ਆਫਾਂ ਲਈ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੇਗਾ
ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਗਵਾਹ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਲੜਨ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, IndiGo ਅੱਜ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਟੇਕ-ਆਫ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਉੱਨਤ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
AI ਰਾਹੀਂ ਬਾਲਣ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਭਾਲ
ਬਾਲਣ ਕਿਸੇ ਵੀ ਏਅਰਲਾਈਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਵਾਧੂ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਕੁੱਲ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਲਗਭਗ 30% ਤੋਂ 40% ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਕੈਰੀਅਰ ਫਲਾਈਟ ਪਾਥ, ਇੰਜਣ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਟੇਕਆਫ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵੱਲ ਵਧੇਰੇ ਮੁੜ ਰਹੇ ਹਨ।
ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ "ਇੱਕੋ-ਸਭ ਲਈ" (one-size-fits-all) ਫਲਾਈਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਹਾਈਪਰ-ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ਡ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਹੈ। ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਦੇ ਦਬਾਅ, ਹਵਾ ਦੀ ਗਤੀ, ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਭਾਰ ਸਮੇਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਕੇ, AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਹਾਜ਼ ਨੂੰ ਅਸਮਾਨ ਵਿੱਚ ਉਡਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਾਲਣ-ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
IndiGo ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ
ਭਾਰਤ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਯਾਤਰੀ ਏਅਰਲਾਈਨ, IndiGo, "ਘੱਟ ਬਾਲਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੇ ਟੇਕ-ਆਫਾਂ" (thriftier take-offs) ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਕਦਮ ਚੁੱਕ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਟੇਕਆਫ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਉਡਾਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਊਰਜਾ-ਖਪਤ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
AI-ਅਧਾਰਿਤ ਫਲਾਈਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਏਅਰਲਾਈਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹਰ ਉਡਾਣ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਸਹੀ ਥ੍ਰਸਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ (thrust settings) ਅਤੇ ਕਲਾਈਮ ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟਸ (climb gradients) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਟੇਕਆਫ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਲਾਈਮ ਪੜਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਕਮੀ ਵੀ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਡਾਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਬਚਤ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਏਅਰਲਾਈਨ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ