𝗔𝗜-𝗕𝘂𝗶𝗹𝘁 𝗔𝗽𝗽𝘀 𝗗𝗼𝗻'𝘁 𝗚𝗲𝘁 𝗔 𝗣𝗿𝗶𝘃𝗮𝗰𝘆 𝗗𝗶𝘀𝗰𝗼𝘂𝗻𝘁
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਸਸਤਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਇਕੱਲਾ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੁਝ ਹੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਐਪ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੰਟਰਫੇਸ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਕੋਡ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਰ ਰਫ਼ਤਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦੇ ਕਰਜ਼ੇ (privacy debt) ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਡਿਵਾਈਸ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ, ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਛੂਹਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਿਕੁਐਸਟਾਂ ਭੇਜਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਹੀ ਸਵਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਚੀਜ਼ ਕੀ ਦੇਖ ਸਕਦੀ ਹੈ?
"AI ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ" ਹੋਣਾ ਕੋਈ ਡਿਸਕਲੇਮਰ (disclaimer) ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਿਆ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।
AI ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਉਨੀ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਚਾਹੇ ਉਹ ਲਾਈਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੀਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਲਿਖੀਆਂ ਹੋਣ ਜਾਂ ਕਿਸੇ AI ਮਾਡਲ ਨੇ।
ਇਹ ਸੋਚਣ ਦੀ ਜਾਲ ਤੋਂ ਬਚੋ ਕਿ ਜਨਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੋਡ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਮੰਨੋ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਛੋਟ ਦੇਣਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ (prompt transcripts) ਦਾ ਨਹੀਂ।
ਅਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰੋ। "ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ" ਕੋਈ ਸੀਮਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:
- ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ (locally) ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਨੈੱਟਵਰਕ ਐਕਸੈਸ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ (endpoint) ਤੋਂ ਮੈਟਾਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਐਕਸਪੋਰਟ ਉਦੋਂ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਸਥਿਤੀ ਉਦਾਸੀਨ (boring) ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਵਿਵਹਾਰ ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਨਾਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:
- ਜਦੋਂ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਪਰਮਿਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ।
- ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ (locally) ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰੋ।
- ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਬਣਾਓ।
- ਡੇਟਾ ਐਕਸਪੋਰਟ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਕਾਰਵਾਈ ਬਣਾਓ।
- ਗੈਰ-ਜ਼ਰੂਰੀ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ (telemetry) ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿਓ।
ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਬਿਲਡ ਲਈ ਇਸ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:
- ਐਪ ਦੁਆਰਾ ਦੇਖੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਡਿਵਾਈਸ ਸਿਗਨਲ, ਲੌਗਸ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡਾਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
- ਪੈਸਿਵ ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ (passive visibility) ਨੂੰ ਪਰਮਿਸ਼ਨ-ਗੇਟਡ ਐਕਸੈਸ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।
- ਹਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪਾਥ ਅਤੇ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਓ।
- ਡੇਟਾ ਦੀ ਹਰਕਤ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਮੈਨੂਅਲ ਕਾਰਵਾਈ ਬਣਾਓ।
- ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਇੱਕ ਫੀਚਰ ਵਾਂਗ ਟੈਸਟ ਕਰੋ। ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਕੀ ਬਾਹਰ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
AI ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ।
ਐਪ ਬਣਾਉਣਾ ਸਸਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI-ਨਿਰਮਿਤ ਟੂਲ AI-ਨਿਰਮਿਤ ਹੋਣ ਲਈ ਮੁਆਫੀ ਨਹੀਂ ਮੰਗਣਗੇ। ਉਹ ਬਸ ਉਵੇਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।
AI ਇੰਟਰਫੇਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਸੀਮਾ (trust boundary) ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋ।
ਸਰੋਤ: https://dev.to/hefty_69a4c2d631c9dd70724/ai-built-apps-dont-get-a-privacy-discount-2ek2