ਫੀਲਡ ਬਨਾਮ ਲੈਬ ਡੇਟਾ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ Core Web Vitals ਬਹਿਸਾਂ ਕਿਉਂ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਬਹਿਸ ਇਸ ਲਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਗਲਤ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਲੈਬ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਸਹੀ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ। ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਬਹਿਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ:
- ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਸਫਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਫ਼ੋਨ ਅਤੇ ਮਾੜੀ ਸੈੱਲ ਸੇਵਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
- ਲੈਬ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਉਂ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਟਰੋਲਡ ਟ੍ਰੇਸ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
LCP, INP, ਅਤੇ CLS ਵਰਗੇ Core Web Vitals ਨਤੀਜੇ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹਨ। ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਹੋਇਆ, ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕਿਉਂ ਹੋਇਆ।
ਔਸਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰੋ। 75th percentile ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ 75th percentile ਹੌਲੀ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:
- ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ: ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਘੇਰਾ ਲੱਭੋ।
- ਲੈਬ ਡੇਟਾ: ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਾਰਨ ਵੱਖ ਕਰੋ ਜਿਸਦਾ ਤੁਸੀਂ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ: ਆਪਣੇ ਅਸਲ ਸਬੂਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
ਆਪਣੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਬੂਤਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਓ:
- ਜੇਕਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਸਫਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ: Search Console ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਟੈਂਪਲੇਟ ਕਾਰਨ ਹੈ: ਸਮਾਨ URLs ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਲੱਭੋ।
- ਜੇਕਰ ਸਰਵਰ ਕਾਰਨ LCP ਹੌਲੀ ਹੈ: ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ doc responses ਲੱਭਣ ਲਈ ਲੈਬ ਟ੍ਰੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- ਜੇਕਰ INP ਅਸਫਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਲੰਬੇ ਟਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ DevTools ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਾਰਨ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਹੋਇਆ ਹੈ: ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ deploy logs ਨਾਲ ਮਿਲਾਓ।
ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ Lighthouse ਰਨ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਮੋਬਾਈਲ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਡੈਸਕਟਾਪ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ। "ਇਹ ਤੇਜ਼ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ" ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।
ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:
- ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਨਾਮ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ।
- ਘੇਰੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਉਲਟ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਇਸਨੂੰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਮੰਨ ਕੇ ਚੱਲੋ।
- ਰੁਕਾਵਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। ਕੀ ਇਹ ਸਰਵਰ ਹੈ, render path ਹੈ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਹੈ?
- ਆਪਣੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿੰਨਾ ਹੋ ਸਕੇ ਛੋਟਾ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
ਰੁਕਾਵਟ (bottleneck) ਲੱਭਣ ਲਈ ਲੈਬ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਰੁਕਾਵਟ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।