USA Today ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ Gannett ਨੇ ਸਟਾਫ ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਆਡੀਅੰਸ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਮੁੜ-ਗਠਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੈਮੋ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਰਚ-ਡਰਾਈਵਨ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਕਾਰਨ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਉਹਨਾਂ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਹੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ AI ਜਵਾਬਾਂ ਵੱਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਬਦਲਾਅ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
ਮੈਮੋ ਤੋਂ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਬਾਅ ਕਿਸੇ ਸੁਸਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਆ ਰਿਹਾ। ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੁਣ ਸਿੱਧੇ ਰਿਜ਼ਲਟ ਪੇਜ 'ਤੇ ਹੀ ਪੂਰੇ ਜਵਾਬ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰਾਂਸ਼, ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟਸ, ਜਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ—ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਰਚ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਛੱਡੇ ਬਿਨਾਂ ਹੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਲਈ ਕੋਈ ਰੈਫਰਲ ਕਲਿੱਕ ਨਹੀਂ ਬਚਦਾ।
ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ, ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਓਵਰਵਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇ। Gannett ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ ਉਸ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੱਚੇ ਵਪਾਰਕ ਤੱਥ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ SEO ਆਪਰੇਸ਼ਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਰੈਫਰਲ-ਪੈਟਰਨ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਹੁਣ ਇਸ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਮੁੜ-ਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਰਸਤਾ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਮੀਡੀਆ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੇ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮਾਂ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਸਾਈਟ ਜੋ ਓਰਗੈਨਿਕ ਸਰਚ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਸੀ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਅਖ਼ਬਾਰ, ਨਿਸ਼ (niche) ਬਲੌਗ, ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ—ਉਹ ਵੀ ਇਸੇ ਦੁਬਿਧਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ AI ਜਵਾਬ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਰੋਤ—ਚਾਹੇ ਉਹ ਕੋਈ ਖ਼ਬਰ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਪੇਜ—ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਤੋਂ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਰਚ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਹੀ ਰੁਕਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਉਹ ਐਡ ਇੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ, ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲੀਡ, ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਗੁਆ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਲਿੱਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਿਲਣਾ ਸੀ।
ਛੋਟੇ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਕੋਲ ਅਕਸਰ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਕਮੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਲਈ ਮੌਸਮੀ ਤਬਦੀਲੀ ਜਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਮੰਨ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਲਿਆ ਹੈ। Gannett ਦਾ ਮੁੜ-ਗਠਨ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਭੇਜਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਕੋਈ ਅਸਥਾਈ ਰੁਝਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਮਹਿੰਗੀ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।
Gannett ਦਾ ਡੇਟਾ ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ
ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਵੱਡਾ SEO ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਚਲਾਉਣ ਕਾਰਨ, Gannett ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੈਫਰਲ ਸਰਚ ਰਿਜ਼ਲਟ ਤੋਂ ਇਸਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀਜ਼ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਿਸ ਨੇ ਮੁੜ-ਗਠਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ, ਨੇ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਰੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਗਿਰਾਵਟ ਦਿਖਾਈ ਜੋ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ AI ਜਵਾਬ ਫੀਚਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਉਡੀਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ; ਇਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਦਮ ਚੁੱਕ ਲਿਆ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੇ ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ।
ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਬਣੇ ਰਹੇ ਸਵਾਲ
ਕੁਝ ਨਿਰੀਖਕ ਅਜੇ ਵੀ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਡੂੰਘੀ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣਗੇ। ਦੂਜੇ ਲੋਕ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਜਵਾਬ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਿੱਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਕੁਝ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸੁਝਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਸਰਚ ਇੰਟੈਂਟ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਡੂੰਘੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੀਡੀਆ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਆਡੀਅੰਸ ਟੀਮ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਿਲਹਾਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
- SERP ਫੀਚਰਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ – ਦੇਖੋ ਕਿ ਸਰਚ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਵਾਬ ਬਾਕਸਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਰੋਤ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਜਾਂ ਲਿੰਕ ਜੋੜਨ ਦੇ ਕੋਈ ਵੀ ਕਦਮ।
- ਰੈਫਰਲ-ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ – ਓਰਗੈਨਿਕ ਕਲਿੱਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਗਿਰਾਵਟ ਲਈ ਅਲਰਟ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਜੋ ਨਵੇਂ AI ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।
- ਵਿਕਲਪਿਕ ਐਕਵਿਜ਼ੀਸ਼ਨ ਚੈਨਲ – ਸਰਚ ਰੈਫਰਲਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਈਮੇਲ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ।
- ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ – ਲੰਬੇ ਰੂਪ ਜਾਂ ਜਾਂਚਕਾਰੀ ਲੇਖ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਜਵਾਬ AI ਸਨਿਪੇਟਸ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਪਾਠਕ ਡੂੰਘਾਈ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹੋ ਸਕਣ।
ਸਿੱਟਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਸਰਚ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਧੇਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਆਡੀਅੰਸ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ