ਤੁਹਾਡੇ AI Agent ਕੋਲ ਕਿੰਨੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਲੋਕ Agentic AI ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੀ ਦੌੜ ਵਜੋਂ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਟੂਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਧੇਰੇ ਤਰਕ (reasoning)। ਵਧੇਰੇ ਸੁਤੰਤਰਤਾ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ microservices ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ (complexity) ਵਿਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
AI agents ਨੂੰ ਵੀ ਇਹੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ agent ਕਿੰਨਾ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ agent ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫੈਸਲਾ ਹੈ। ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇੱਕ agent ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਸਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵਧਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।
ਉੱਚ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਇੱਕ agent ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਢਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ agent ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਟੀਚਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪਰ ਉੱਚ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਇੱਕ agent ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨਿਤ (predict) ਅਤੇ ਡੀਬੱਗ (debug) ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਇੱਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ (spectrum) ਹੈ।
- ਘੱਟ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ: ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਦਰਮਿਆਨੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ: ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਉੱਚ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ: ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਟੀਚੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਹਰ ਕਦਮ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਥੇ ਹੀ ਰੁਕ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।
ਇੱਕ HR ਸਹਾਇਕ (assistant) ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਹ ਪਾਲਿਸੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁੱਲ ਜੋੜੇ ਬਿਨਾਂ ਜੋਖਮ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਹੁਣ ਇੱਕ operations agent ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਹ production incidents ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ logs ਚੈੱਕ ਕਰਨ