Testowanie oprogramowania zawsze było wyścigiem z czasem. Okna wydawnicze się kurczą. Bazy kodu rosną. Od zespołów oczekuje się szybszego dostarczania produktów bez wprowadzania błędów. Ostatnio do tej sytuacji pełnej presji wkroczyła sztuczna inteligencja, obiecując ulgę. Potrafi ona generować przypadki testowe w kilka sekund, skanować tysiące linii kodu w poszukiwaniu anomalii i uruchamiać powtarzalne zestawy testów, gdy Twój zespół śpi. Szybkość jest realna. Ale szybkość bez kierunku to tylko szybsza droga do katastrofy.
Rzeczywistość jest taka, że AI w testowaniu sprawdza się najlepiej jako akcelerator, a nie autopilot. Przy mądrym wykorzystaniu redukuje żmudną pracę i pozwala wcześnie wykryć błędy. Przy nieostroż